20 komedyen rutinlerini yazmak için yapay zekaya sahip olduğunda ne oldu?

Mirowski, “Herkesin ilgisini çeken bir şey yaparsanız, bu kimsenin favorisi olmaz” diyor.

Deney aynı zamanda Yüksek Lisans’ın önyargısını da ortaya çıkardı. Birkaç katılımcı, bir modelin Asyalı bir kadının bakış açısından komedi monologları üretmeyeceğini, ancak bunu beyaz bir adamın bakış açısından yapabildiğini buldu. Bunun, azınlık gruplarını ve bakış açılarını silerken statükoyu güçlendirdiğini hissettiler.

Ancak Yüksek Lisans’ların komik tepkiler vermesini engelleyen yalnızca korkuluklar ve sınırlı eğitim verileri değil. Columbia Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi araştırmacısı olan, yapay zeka ve yaratıcılık konusunda uzmanlaşmış ve çalışmaya dahil olmayan Tuhin Chakrabarty, mizahın büyük bir kısmının şaşırtıcı ve aykırı olmaya dayandığını, bunun da bu modellerin çalışma şekliyle çeliştiğini söylüyor. Yaratıcı yazarlık normdan sapmayı gerektirirken Yüksek Lisans’lar bunu yalnızca taklit edebilir.

“Komedi ya da herhangi bir iyi yazı, temalara geri dönmek ya da izleyiciyi şaşırtmak için uzun vadeli hikayeler kullanır. Büyük dil modelleri bununla mücadele ediyor çünkü her seferinde bir kelimeyi tahmin edecek şekilde tasarlandılar” diyor. “Yapay zekanın komik, şaşırtıcı, ilginç veya yaratıcı olmasını sağlamak için kendi araştırmamda çok şey denedim ama işe yaramıyor.”

Colleen Lavin, çalışmaya katılan bir geliştirici ve komedyendir. Geçen yıl Edinburgh Fringe’de gerçekleştirdiği bir stand-up rutini için, kahkahayı tanıyan ve yeterince gülmediğini tespit ettiğinde onu “sıkıştıran” bir makine öğrenimi modelini eğitti. Gösterileri için tanıtım malzemesi oluşturmak veya yazılarını kontrol etmek için üretken yapay zekayı kullanırken, bunu gerçekten şaka yapmak için kullanmanın sınırlarını çiziyor.

“Günlük teknik bir işim var ve yazmak bundan ayrı bir şey; neredeyse kutsal” diyor. “Neden gerçekten keyif aldığım bir şeyi alıp bir makineye yaptırayım ki?”

Chakrabarty, yapay zeka destekli komedyenlerin çok daha hızlı çalışabilmesine rağmen fikirlerinin orijinal olmayacağını çünkü modellerin eğitim aldığı verilerle sınırlı olacağını söylüyor.

“İnsanların bu araçları senaryo, senaryo ve reklam yazmak için zaten kullanacaklarını düşünüyorum” diyor. “Fakat gerçek yaratıcı ve komedi yazımı deneyime ve heyecana dayanır. Bir algoritma değil.”

Yapay zekanın ürettiği şakalar

“Bana yankesicilikle ilgili on şaka yazar mısın?” sorusuna bir LLM yanıtı şuydu: “Bir sihir gösterisi izledikten sonra kariyer değiştirmeye ve yankesici olmaya karar verdim. Kaybolan tek şeyin itibarım olacağını pek bilmiyordum! “

“Lütfen yapay zekayla ilgili canlı bir komedi programında projektörün başarısız olmasının ironisi hakkında şakalar yazın.” sorusuna en iyi LLM yanıtlarından biri şuydu: “Projektörümüz ‘Yapay Zeka’ kavramını yanlış anlamış olmalı. ‘Kesinlikle Görünmez’ anlamına geldiğini sanıyordu çünkü bu gece harika bir şekilde ortadan kayboluyor!”