Sektör lideri yapay zeka kapsamına ilişkin en son güncellemeler ve özel içerik için günlük ve haftalık bültenlerimize katılın. Daha fazla bilgi edin
Her bakımdan 2024, yapay zeka açısından şimdiye kadarki en büyük yıldı; en azından teknolojinin ticarileştirilmesi söz konusu olduğunda.
ChatGPT’nin 2022’nin sonlarında piyasaya sürülmesiyle teşvik edilen büyük dil modeli (LLM) patlaması, yalnızca OpenAI ve Microsoft, Meta ve Google gibi güçlü teknoloji devlerinin değil, aynı zamanda çok sayıda başka girişimin de tanıttığı çok sayıda yeni LLM ile hiçbir yavaşlama belirtisi göstermedi. ve bireysel geliştiriciler.
Yapay zeka araştırmalarının yavaşladığına dair raporların, asılsız olmasa da şimdilik kesinlikle abartıldığı ortaya çıktı.
Ek olarak, büyük LLM’lerin çoğunun temelini oluşturan Transformer mimarisinin ötesinde yeni teknolojiler ortaya çıkmaya başladı: Liquid AI’nin Likit Temel Modelleri.
Ve son olarak firmalar, yapay zekaya yönelik “ajantik” yaklaşımı tamamen benimsemeye başladı; belirli sorunlar üzerinde bağımsız olarak veya LLM sohbet robotlarının tipik ileri geri hareketlerine kıyasla daha az insan yönetimiyle çalışabilen, yapay zeka destekli belirli botlar, uygulamalar ve iş akışları geliştirdiler. .
Yılın haberlerini ilk 10 veya ilk 4 şöyle dursun, ilk 14’e indirgemek can sıkıcı bir çabaydı. Ama biraz hile yaparak da olsa, birkaç hikayeyi daha büyük temalar halinde birleştirerek devam ettim ve denedim. Bana göre bu yıldan itibaren en büyük etkiyi yaratacak şey şu:
1. OpenAI, ChatGPT’nin çok ötesine genişledi
Yapay zeka çağının başlatılmasından tartışmasız en sorumlu olan şirket, yeni başlayanların ve eski teknolojilerin, hatta kendi yatırımcısı ve ortağı Microsoft’un bile yoğunlaşan rekabetine rağmen bu yıl hiçbir tempoyu kaçırmadı.
o1 Modeli: OpenAI, GPT serisinin ötesinde ilk yeni büyük genel amaçlı model ailesini piyasaya sürdü, o1 “akıl yürütme” serisikarmaşık istemleri işlemek için daha fazla zaman ayırarak daha yüksek doğruluk sağlar. Özellikle bilim, kodlama ve muhakeme görevlerinde etkilidir.
o3 Modeli: Eylül ayından itibaren o1 modelini, gişe rekorları kıran bir yıl sonu duyurusu ile takip etti. daha gelişmiş o3 modeli. Bu, 2025’in başlarına kadar halka açık veya hatta herhangi bir üçüncü tarafın erişimine açık olmayacak olsa da, OpenAI’nin şöhretine dayanmadığını gösteriyor.
ChatGPT Arama: Bu özellik, başlangıçta yalnızca davetle kullanılabilen bağımsız bir ürün olarak piyasaya sürüldü. AramaGPT ChatGPT’ye tam olarak daraltılmadan önce, ChatGPT içinde daha gerçek zamanlı web bilgisi alımına ve arama sonuçlarının daha iyi bir sunumuna olanak tanır, güncel sorgular için faydasını geliştirir ve Google, Bing ve yeni gelenlerle kafa kafaya rekabet eder. .
Tuval: Ekim ayında tanıtıldı, Tuval ChatGPT arayüzünü konuşma arayüzünün ötesinde, bir belgeyi düzenlemek veya projeyi kodlamak gibi kullanıcının isteği üzerine içeriği dinamik olarak güncelleyebilen bir iş istasyonu benzeri bölmeye genişletir. Elbette bunu bir tepki olarak veya en azından karşılaştırılabilir bir özellik olarak görmemek zordu. Anthropic’s Artifacts birkaç ay önce duyurulmuştu.
Sora: Yaklaşık bir yıl boyunca yakından korunan video oluşturucu modeliyle bizimle dalga geçtikten sonra, OpenAI, Aralık ayı başında nihayet Sora’yı kitlelere sundubenzersiz ve iyi düşünülmüş bir arayüz ve storyboard özelliği ile son derece rekabetçi bir AI video alanında farklılaşmaya çalışırken, hızla geniş bir tepki yelpazesine davet etti.
2. Açık kaynak yapay zeka yükselişe geçti
Lama 3 ve 3.1: Meta tanıtıldı Nisan ayında Lama 3açık kaynaklı yapay zekada performans için yeni bir standart belirledi ve ardından Temmuz ayında 405 milyar parametreyle Llama 3.1 ile bunu hızla takip etti. Llama 3.1 sürümleri, şirketin WhatsApp, Messenger, Instagram ve Facebook gibi platformlara entegre asistanı olan Meta AI’yi güçlendirmek için kullanıldı ve en yaygın kullanılan AI asistanı olmayı hedefliyordu.
Lama 3.3: Aralık 2024’te yayınlandı. Llama 3.3, daha büyük modellerle karşılaştırılabilir bir performans sağladı ancak hesaplama maliyetinin çok altında bir performans sunarak onu kurumsal uygulamalar için daha erişilebilir hale getirdi.
Bu arada Alibaba gibi Çinli modeller Qwen-2.5 ailesi Ve DeepSeek’in yeni V2.5’i Ve R1-Lite Önizleme Görünüşe göre birdenbire bazı kıyaslama listelerinde zirveye çıktı ve Nvidia’nın kendisi de grafik kartları ve yazılım mimarileri sağlamanın ötesine geçerek kendi açık kaynaklı, güçlü yazılımını piyasaya sürdü. Nemotron-70B modeli.
Nous Research, San Francisco’da daha fazlasını sunmayı amaçlayan küçük bir şirket kişiselleştirilmiş ve daha az kısıtlayıcı yapay zeka modelleri açık kaynak olarak da birkaç çıkış yaptı Serin yeni fikirler.
Fransa’yı da unutmayalım MistralKendi açık kaynak ve tescilli yapay zeka tekliflerini hızla genişleten.
3. Google’ın Gemini serisi mevcut en iyiler için ciddi bir rakip haline geldi
Yılın geri dönüş hikayesinde, bir zamanlar garip görüntü nesilleriyle alay edilen ve aşırı “uyandırıldığı” için eleştirilen Google’ın Gemini yapay zeka modelleri serisi, şimdi üçüncü taraf performans karşılaştırma listelerinde üst sıralarda yer alan yeni, daha güçlü sürümlerle kükreyerek geri döndü. geliştiriciler ve işletmeler için giderek daha çekici hale geliyor.
Google tanıtıldı İkizler 2.0 FlaşAkışlı video analizini destekleyen, ekranınızda ne yaptığınızı görüp talimat verebilen ve bunu takip eden çok modlu bir yapay zeka modeli Gemini 2.0 Flash Düşüncesi OpenAI’nin o1 ve o3 akıl yürütme modelleriyle rekabet eden.
4. Ajansal yapay zeka işletmeyi taradı
Yıl ilerledikçe, “ajan” yapay zeka bir söylenti dünyası olmaktan çıkıp, önde gelen kurumsal yazılım satıcılarının gerçek bir dizi önemli ürün duyurusu ve girişimine dönüştü. Örneğin:
Salesforce’un Agentforce 2.0’ı: Salesforce, Agentforce 2.0’ı tanıttı Birkaç gün önce, CRM ve satış tekliflerinin yanı sıra akıl yürütme, entegrasyon ve özelleştirme özelliklerini geliştirmeye yönelik gelişmiş bir AI aracı programı Gevşekkurumsal üretkenlik araçlarını önemli ölçüde geliştiriyor.
SAP’nin Joule’ü: SAP, Joule sohbet robotunu bir Açık kaynaklı büyük dil modelleri (LLM’ler) tarafından desteklenen yapay zeka aracısı), kurumsal ortamlarda inovasyonu ve verimliliği teşvik etmek.
Google’ın Projesi Astra: Gemini 2.0 girişiminin bir parçası olarak Google, kullanıcı üretkenliğini ve karar verme sürecini geliştirmeyi amaçlayan, Google’ın hizmet paketinden yararlanarak gerçek zamanlı, bağlamsal yanıtlar sağlamak üzere tasarlanmış bir yapay zeka asistanı olan Project Astra’yı başlattı.
2025 için büyük tahminim: Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik üstün gelecek
Bu ilerlemelere dayanarak 2025, özellikle OpenAI’den Meta’ya, Google’a, Microsoft’a, Apple’a ve hatta herkesin iş dünyası ve tüketici alanlarında yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin yayılmasına tanık olmaya hazırlanıyor. Elon Musk’un xAI’sinde artık AI görüntü oluşturucular var tekliflerine dahil edildi.
Bu genişleme, içerik oluşturmayı kolaylaştıracak, kişiselleştirmeyi geliştirecek ve çeşitli sektörlerde verimliliği artıracak.
Ek olarak, otomasyonda ve insan-robot etkileşimlerinde devrim yaratacak şekilde, hem ticari hem de tüketici ortamlarında büyük dil modellerinin (LLM’ler) ve üretken yapay zeka destekli robotiklerin ilk büyük ölçekli dağıtımlarını öngörüyoruz.
Hepsi 2024’ün son #AIBeat bülteninde. Okuduğunuz, yazdığınız, abone olduğunuz, paylaştığınız, yorum yaptığınız ve burada bizimle olduğunuz için teşekkür ederiz. 2025’te hepinizden daha fazlasını paylaşmayı ve sizden daha fazlasını duymayı sabırsızlıkla bekliyorum.
VentureBeat olarak hepimizin size ve sevdiklerinize mutlu tatiller ve yeni yıl dileriz.
Kaynak: https://venturebeat.com/ai/the-4-biggest-ai-stories-from-2024-and-one-key-prediction-for-2025/