Geçen sefer nasıl gol attık? Bizim 2024’te dikkat edilmesi gereken dört sıcak trend özelleştirilmiş sohbet robotları dediğimiz şeyi içeriyordu; çok modlu geniş dil modelleriyle desteklenen etkileşimli yardımcı uygulamalar (kontrol edin: bunu henüz bilmiyorduk, ancak artık herkesin buna dediği şeyden bahsediyorduk) ajanlarşu anda yapay zekadaki en yeni şey); üretken video (kontrol etmek: Son 12 ayda çok az teknoloji bu kadar hızlı geliştiOpenAI ve Google DeepMind’ın amiral gemisi video oluşturma modellerini piyasaya sürmesiyle birlikte, Sora ve Veo, bu Aralık ayında bir hafta arayla); ve daha geniş bir görev yelpazesi yapabilen daha genel amaçlı robotlar (kontrol edin: büyük dil modellerinden elde edilen kazançlar aşağıya doğru damlamaya devam ediyor) teknoloji endüstrisinin diğer bölümleriVe Robotik listenin başında).
Ayrıca yapay zekanın ürettiği seçim dezenformasyonunun her yerde olacağını söyledik ama burada -ne mutlu ki-yanıldık. Bu yıl elimizi sıkacak çok şey vardı ama siyasi deepfake’ler zayıftı.
Peki 2025’te neler olacak? Burada bariz olanı görmezden geleceğiz: Buna bahse girebilirsiniz ajanlar Ve daha küçük, daha verimli dil modelleri sektöre yön vermeye devam edecek. Bunun yerine, yapay zeka ekibimizin beş alternatif seçimini burada bulabilirsiniz.
1. Üretken sanal oyun alanları
2023 yılı olsaydı üretken görseller ve 2024 yılıydı üretken video—sırada ne olacak? Üretken sanal dünyaları (diğer adıyla video oyunlarını) tahmin ettiyseniz, her yerde çak bir beşlik.
Şubat ayında Google DeepMind’ın açıkladığı bu teknolojiye ufak bir göz attık. Genie adı verilen üretken model Bu, hareketsiz bir görüntüyü alıp onu oyuncuların etkileşime girebileceği yandan kaydırmalı bir 2D platform oyununa dönüştürebilir. Aralık ayında firma açıkladı Cin 2başlangıç görselini tüm sanal dünyaya dönüştürebilen bir model.
Diğer şirketler de benzer teknolojiler geliştiriyor. Ekim ayında yapay zeka girişimleri Decart ve Etched, oyunun her karesinin görüntülendiği resmi olmayan bir Minecraft hack’ini ortaya çıkardı. siz oynarken anında oluşturulur. Ve derin öğrenme patlamasını başlatan fotoğraflardan oluşan geniş veri seti ImageNet’in yaratıcısı Fei-Fei Li’nin kurucu ortağı olduğu bir girişim olan World Labs, büyük dünya modelleri veya LWM’ler adını verdiği şeyi inşa ediyor.
Açık bir uygulama video oyunlarıdır. Bu ilk denemelerin eğlenceli bir havası var ve üretken 3 boyutlu simülasyonlar, yeni oyunlara yönelik tasarım konseptlerini keşfetmek için kullanılabilir ve bir taslağı anında oynanabilir bir ortama dönüştürebilir. Bu şunlara yol açabilir: tamamen yeni oyun türleri.
Ancak robotları eğitmek için de kullanılabilirler. World Labs, makinelerin gündelik dünyayı yorumlama ve onunla etkileşime girme yeteneği olan uzamsal zeka olarak adlandırılan yeteneği geliştirmek istiyor. Ancak robot bilimi araştırmacıları, bu tür teknolojileri eğitmek için gerçek dünya senaryoları hakkında iyi verilere sahip değil. Sayısız sanal dünyayı döndürüyor ve bırakıyoruz sanal robotlar Deneme yanılma yoluyla öğrenmeleri bunu telafi etmeye yardımcı olabilir.
Kaynak: https://www.technologyreview.com/2025/01/08/1109188/whats-next-for-ai-in-2025/