GenAI günümüzün en heyecan verici teknolojilerinden biri olabilir. Ancak aynı zamanda en hızlı hareket edenlerden biri; bu da onu uygulamaya geçirmek isteyen işletmeler için zorluk teşkil ediyor. Her yeni GenAI inovasyonuyla şirketlerin yalnızca trendleri takip etmekle kalmayıp, aynı zamanda doğruluk, uyumluluk ve güvenlik benzerliğini korurken neyin işe yaradığını doğrulamak konusunda da endişelenmesi gerekiyor.
GenAI araçlarını kurumsal ihtiyaçlara uyacak şekilde uyarlayan bir grup startup var. Örneğin Arcee, işletmelerin GenAI modellerini güvenli bir şekilde eğitmesine, karşılaştırmasına ve yönetmesine yardımcı olacak çözümler yaratıyor ve Intel’in bir yan kuruluşu olan Articul8 AI, algoritma destekli kurumsal yazılımlar geliştiriyor.
Şimdi ekibe başka bir yeni nesil katılıyor.
Himank Jain, Atharva Padhye ve Prabhat Singh, OpenAI’nin ChatGPT’sine benzer şekilde iş verileriyle ilgili soruları sade bir dille yanıtlayan yapay zeka modelleri oluşturan Crux’un kurucu ortaklarıdır. Padhye bunu şu şekilde açıklıyor:
“Basit bir doğal dil komutuyla yöneticiler her türlü raporu, içgörüyü, temel neden analizini veya tahminleri parmaklarının ucuna getirebilirler” dedi e-posta aracılığıyla. “Örneğin, Hubspot kullanan pazarlamacılar ‘Yeni kullanıcılara yönelik e-posta kampanyalarım neden düşük dönüşüm elde ediyor?’ gibi bir soru sorabilirler.”
Jain, Padhye ve Singh’in platformun mevcut formuna ulaşmadan önce yaklaşık 15 kez döndürdüğü Crux, veritabanlarının yapısı olan şemayı, yapay zeka modellerinin anlayabileceği bir “anlamsal katmana” dönüştürüyor. Padhye’ye göre Crux, bunun ötesinde müşterilerin soru cevap modellerini iş zekası ihtiyaçlarına, şartlarına ve politikalarına göre özelleştirmelerine olanak tanıyor ve böylece çıktıların kalitesini artırıyor.
Crux, kullanıcıların sorduğu soruları bireysel parçalara bölen ve bu parçaları özel, amaca yönelik modeller arasında dağıtan çok modelli bir çerçeveden yararlanır. Örneğin, Padhye’nin “açıklama aracısı” olarak adlandırdığı bir model, kullanıcının amacına ulaşmak için takip soruları soruyor.
Padhye, Crux’un şirket içinde konuşlandırıldığını ve modelleri eğitmek için müşteri verilerini kullanmadığını söylüyor.
“Crux piyasaya sürmeyi hedefliyor [an] İşletmeler için yapay zeka destekli karar verme motoru” dedi Padhye. “Crux, daha hızlı yinelemeler yaparak ve analitik yığınını bir karar verme yığını olarak yeniden düşünerek, yerleşik iş zekası araçlarına meydan okuyor.”
Crux, abonelik satmanın yanı sıra şirketin dağıtımının türüne ve boyutuna bağlı olarak kurulum ve bakım ücretleri talep ederek para kazanıyor. Kârlı bir model olduğu kanıtlanmıştır; Padhye, Crux’un yıllık tekrar eden gelirinin dört şirketli müşteri tabanıyla dört ayda 240.000 dolara ulaştığını iddia ediyor.
Crux, öngörülebilir gelecekte küçük kalmayı hedefliyor ve yıl sonuna kadar yaklaşık 20 kişilik personel sayısına ulaşıyor. Ancak yakın zamanda Emergent Ventures, Y Combinator ve bir dizi melek destekçiden topladığı 2,6 milyon dolarlık sermayeyle Crux, yeni kurumsal müşteriler edinmeye odaklanarak “pazarın üstünü” genişletmeyi planladığını söyledi.
Emergent Ventures’ın Anupam Rastogi’si e-posta yoluyla eklendi:
“BI ve veri analitiği, büyük dil modelleri ve gelişmiş yapay zekanın yönlendirdiği büyük bir dönüşümün eşiğinde. Bu sektör, statik kontrol panelleri ve manuel raporlamadan gerçek zamanlı, doğru ve isteğe bağlı eyleme geçirilebilir istihbarata geçiş yaparak önümüzdeki on yılda katlanarak büyümeye hazırlanıyor. Crux, bu alanda müşterilerinin hızla artan gelir elde etmesine yardımcı olan çığır açıcı bir ürün geliştirdi ve şimdiden önemli ölçüde müşteri ilgisi çekiyor.”
Kaynak: https://techcrunch.com/2024/02/08/crux-is-building-genai-powered-business-intelligence-tools/