GitHub Copilot Gibi Yapay Zeka Araçları Kodlayıcıların Beyinlerini Yeniden Düzenliyor. Sırada Sizinki Olabilir

Pek çok insan (mesela gazeteciler gibi) anlaşılır bir şekilde üretkenliğin ne olduğu konusunda endişelidir. yapay zeka mesleğinin geleceği anlamına gelebilir. Konuyla ilgili uzmanların tahminlerinin kafa karıştırıcı bir karışım sunmasının hiçbir faydası yok. geniş gözlü heyecan, keskin şüphecilikVe distopik umutsuzluk.

Ancak bazı çalışanlar halihazırda üretken yapay zeka geleceğinin potansiyel bir versiyonunda yaşıyor: bilgisayar programcıları.

GitHub CEO’su Thomas Dohmke, “Geliştiriciler yapay zeka çağına geldiler” diyor. “Tek soru şu, gemiye ne kadar hızlı biniyorsunuz? Yoksa geçmişte, ‘üretkenlik kutuplaşmasının’ yanlış tarafında mı takılıp kalacaksınız?”

Haziran 2021’de GitHub, kişi yazmaya başlar başlamaz büyük kod parçalarının nasıl tamamlanacağını önermek için üretken yapay zekayı kullanan Copilot adlı bir programlama yardımının önizleme sürümünü piyasaya sürdü. Copilot artık ücretli bir araç ve çok popüler. GitHub’ın sahibi Microsoft, son üç aylık kazancında şu anda 1,3 milyon ücretli Copilot hesabının bulunduğunu (önceki çeyreğe göre yüzde 30 artış) söyledi ve 50.000 farklı şirketin yazılımı kullandığını kaydetti.

Dohmke, Copilot’un en son kullanım verilerinin, kullanıcılar tarafından üretilen kodların neredeyse yarısının yapay zeka tarafından oluşturulduğunu gösterdiğini söylüyor. Aynı zamanda, bu yapay zeka programlarının insan gözetimi olmadan çalışabileceğine dair çok az işaret olduğunu iddia ediyor. Dohmke, “Bu araçları kullandıktan sonra geliştirici topluluğunda, bir çift programcı yardımcı pilotu olması gerektiği konusunda net bir fikir birliği oluştu” diyor.

Dohmke, Copilot’un gücünün, bir sorun üzerinde çalışmaya çalışan bir programcı için karmaşıklığı ortadan kaldırmasında yattığını söylüyor. Bunu, modern programlama dillerinin, daha önceki düşük seviyeli dillerde kodlayıcıların uğraşmasını gerektiren karmaşık ayrıntıları gizleme biçimine benzetiyor. Dohmke, genç programcıların özellikle Copilot’u kabul ettiğini ve özellikle acemi kodlama sorunlarının çözümünde yararlı göründüğünü ekliyor. (Copilot’un çevrimiçi olarak yayınlanan tonlarca koddan öğrendiğini, başlangıç ​​seviyesindeki sorunlara yönelik çözümlerin anlaşılması güç ve karmaşık kodlama sanatı örneklerinden daha fazla olduğunu düşünürseniz bu mantıklıdır.)

Dohmke, “Yazılım geliştirmenin evrimini görüyoruz” diyor.

Bunların hiçbiri geliştiricilerin emeğine olan talebin yapay zeka tarafından değiştirilmeyeceği anlamına gelmiyor. GitHub MIT ile işbirliği içinde araştırma Copilot’un nispeten basit görevlerle karşı karşıya kalan kodlayıcıların işlerini ortalama yüzde 55 daha hızlı tamamlamalarına olanak tanıdığını gösteriyor. Üretkenlikteki bu artış, şirketlerin aynı işi daha az programcıyla yapabileceğini, ancak şirketlerin bu tasarrufları diğer projelerdeki iş gücüne daha fazla harcamak için kullanabileceğini gösteriyor.

Kodlayıcı olmayanlar için bile bu bulgular ve Copilot’un hızla benimsenmesi potansiyel olarak öğreticidir. Microsoft, Office yazılımı için e-posta yazmaya, elektronik tablolar oluşturmaya veya belgeleri analiz etmeye yardımcı olmak üzere tasarlanmış, kendi deyimiyle AI Copilot’lar geliştiriyor. Hatta tanıttı Yardımcı Pilot anahtarı En yeni Windows PC’lere geçiş, onlarca yıldır ilk büyük klavye düğmesi değişikliği. Google gibi rakipler de benzer araçlar geliştiriyor. GitHub’ın başarısı, herkese bir yapay zeka işyeri asistanı verme yönündeki bu çabanın desteklenmesine yardımcı olabilir.

Microsoft’un CEO’su Satya Nadella, “GitHub Copilot ve etrafındaki üretkenlik istatistikleri hakkında iyi ampirik kanıtlar ve veriler var” dedi. söz konusu şirketin en son kazanç açıklamasında. Benzer kazanımların Microsoft’un diğer Copilot kullanıcıları arasında da hissedilmesini beklediğini ekledi. Microsoft şöyle bir site oluşturdu: deneyebilirsin Windows için Copilot. İtiraf etmeliyim ki, Windows’ta yapmak isteyebileceğiniz görevlerin, açık hedeflere ulaşmak için kod kullandığınız GitHub Copilot’ta yaptıklarınıza ne kadar benzer olduğu benim için net değil.

GitHub Copilot gibi araçların işten çıkarmanın yanı sıra başka potansiyel yan etkileri de var. Örneğin otomasyona olan bağımlılığın artması, kodun içine daha fazla hata giriyor. Bir son çalışma böyle bir eğilimin kanıtını bulduğunu iddia etti – ancak Dohmke, Copilot’un piyasaya sürülmesinden bu yana hatalarda yalnızca genel bir artış bildirdiğini, yapay zeka yardımcısının hatalarda bir artışa neden olduğuna dair doğrudan bir kanıt olmadığını söylüyor. Bu doğru olsa da, daha az deneyimli kodlayıcıların yapay zeka yardımına güvenirken hataları gözden kaçırabileceğinden veya otomatik tamamlama sayesinde kodun genel kalitesinin düşebileceğinden endişelenmek doğru görünüyor.

Copilot’un popülaritesi göz önüne alındığında, bu soru hakkında daha fazla veriye sahip olmamız çok uzun sürmeyecek. Başka işlerde çalışanlar, kodlayıcılarla aynı üretkenlik kazanımlarını ve onlarla birlikte gelen kurumsal çalkantıları elde edip edemeyeceğimizi yakında öğrenebilir.