Yapay Zekada Kadınlar: Charlette N’Guessan Afrika kıtasındaki veri kıtlığıyla mücadele ediyor

TechCrunch, AI odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını ilgi odağı haline getirmek için, AI devrimine katkıda bulunan olağanüstü kadınlara odaklanan bir dizi röportaj başlatıyor.

Charlette N’Guessan, Afrika ve küresel Güney’deki çevresel veri kıtlığıyla mücadele etmek için uzay teknolojisinden ve yapay zekadan yararlanan derin teknoloji girişimi Amini’de Veri Çözümleri ve Ekosistem Lideridir.

Çevrimiçi kimlik sahtekarlığıyla mücadele etmek ve Afrika bağlamında yüz tanıma önyargılarını ortadan kaldırmak için yapay zeka destekli yüz tanıma teknolojisini kullanan güvenli bir kimlik doğrulama sistemi olan Bace API’nin kurucu ortağı ve ürün geliştirmesine liderlik etti. Aynı zamanda Afrika Birliği Gelişen Teknolojiler Yüksek Düzey Panelinde yapay zeka uzman danışmanıdır ve Afrika’daki yapay zeka yönetişim ortamını şekillendirmeye odaklanan “Afrika’nın Sosyo-Ekonomik Gelişimi için Yapay Zekadan Yararlanma” başlıklı AU-AI kıtasal stratejisi üzerinde çalışmaktadır.

N’Guessan ayrıca birçok yayının ortak yazarıdır ve Kraliyet Mühendislik Akademisi tarafından verilen Afrika Mühendislik Yenilik Ödülü’nü alan ilk kadındır.

Kısaca yapay zekaya nasıl başladınız? Sizi sahaya çeken ne oldu?

Örgün ve yaygın eğitimden gelen mühendislik geçmişim var. Topluluklarımı olumlu yönde etkileyecek çözümler oluşturmak için teknolojinin kullanılması konusunda her zaman tutkulu oldum. Bu hırs beni 2017 yılında Gana’ya taşınmaya yöneltti; burada İngilizce pazarından bir şeyler öğrenmeyi ve teknoloji girişimciliği yolculuğuma başlamayı hedefledim.

Girişimimin geliştirme sürecinde, eski kurucu ortaklarım ve ben, finans sektöründeki çevrimiçi kimlik sahtekarlığıyla sonuçlanan zorlukları belirlemek için pazar araştırması yaptık. Daha sonra finansal kurumların uzak bölgelerdeki banka hesabı olmayan nüfusa hizmet verme ve çevrimiçi güven oluşturma konusundaki boşluğu doldurması için güvenli, güvenilir ve etkili bir çözüm oluşturmaya karar verdik. Bu, modelimizin Afrika pazarından temsili verilerle eğitilmesini sağlarken kuruluşların çevrimiçi müşteri kimliği doğrulamasını işlemesini kolaylaştırmak için tasarlanmış, yüz tanıma ve yapay zeka teknolojilerinden yararlanan bir yazılım çözümüne yol açtı. Bu, yapay zeka endüstrisine ilk katılımımı işaret ediyordu. 2023 yılında, tüm çabalarımıza rağmen, ürünümüzü piyasada ticarileştirmeyi bırakmamıza neden olan çeşitli zorluklarla karşılaştığımızı unutmayın. Ancak bu deneyim yapay zeka alanında çalışmaya devam etme kararlılığımı artırdı.

Beni yapay zekaya çeken şey onun toplumsal sorunları çözme aracı olarak muazzam gücünün farkına varılmasıydı. Teknolojiyi kavradığınızda, onun çok çeşitli sorunlara çözüm bulma potansiyelini görebilirsiniz. Bu anlayış yapay zekaya olan tutkumu körükledi ve bugün bu alandaki çalışmalarımı yönlendirmeye devam ediyor.

Yapay zeka alanında en çok hangi çalışmanızla gurur duyuyorsunuz?

Derin teknoloji girişimcisi olarak yolculuğumdan inanılmaz derecede gurur duyuyorum. Afrika’da yapay zeka odaklı bir girişim kurmak kolay değil, dolayısıyla bu yolculuğa çıkanlar için bu önemli bir başarı. Bu deneyim profesyonel kariyerimde önemli bir dönüm noktası oldu ve getirdiği zorluklar ve fırsatlar için minnettarım.

Şu anda Afrika kıtasındaki veri kıtlığı sorunuyla mücadele ettiğimiz Amini’de yaptığımız işten gurur duyuyorum. Eski bir kurucu olarak bu sorunla karşı karşıya kaldığım için, ilham veren ve yetenekli sorun çözücülerle çalışmaktan dolayı çok minnettarım. Bugün ekibimle birlikte verileri erişilebilir ve anlaşılır kılmak için uzay teknolojisini ve yapay zekayı kullanarak bir veri altyapısı oluşturarak bir çözüm geliştirdik. Çalışmamız, oyunun kurallarını değiştirecek nitelikte ve Afrika pazarında daha fazla veriye dayalı ürünün ortaya çıkması için çok önemli bir başlangıç ​​noktası.

Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen yapay zeka endüstrisinin zorluklarını nasıl aşıyorsunuz?

Gerçek şu ki, sektörde bugün karşı karşıya olduğumuz şey toplumsal önyargılar ve cinsiyet stereotipleri tarafından şekillendirilmiştir. Bu yıllardır beslenen toplumsal bir zihniyettir. Yapay zeka endüstrisinde çalışan kadınların çoğuna en az bir kez yanlış sektörde oldukları çünkü kendilerinden A, B, C ve D olmaları beklendiği söylendi.

Neden seçim yapmak zorunda kalalım? Toplum neden yollarımızı bizim için dikte etsin? Kadınların bilime dikkate değer katkılarda bulunduğunu ve bugün toplumun yararlandığı en etkili teknolojik gelişmelerden bazılarına yol açtığını kendimize hatırlatmamız önemlidir. Kadınların eğitim ve kaynaklar sağlandığında neler başarabileceklerini örnekliyorlar.

Bir zihniyeti değiştirmenin zaman aldığını biliyorum ama bekleyemeyiz; kızları bilim okumaya ve yapay zeka alanında kariyer yapmaya teşvik etmeye devam etmeliyiz. Açıkçası önceki yıllara göre ilerleme gördüm, bu da bana umut veriyor. Sektörde fırsat eşitliğinin sağlanmasının daha fazla kadını yapay zeka rollerine çekeceğine ve kadınların liderlik pozisyonlarına daha fazla erişim sağlamasının erkek egemen sektörlerde cinsiyet dengesine yönelik değişimi hızlandıracağına inanıyorum.

Yapay zeka alanına girmek isteyen kadınlara ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?

Öğrenmenize odaklanın ve yapay zeka alanında ihtiyaç duyulan becerileri kazandığınızdan emin olun. Sektörün, erkek arkadaşlarınıza kıyasla yeteneklerinizi daha yoğun bir şekilde sergilemenizi bekleyebileceğini anlayın. Dürüst olmak gerekirse, becerilerinize yatırım yapmak çok önemlidir ve sağlam bir temel görevi görür. Bunun sadece fırsatları yakalama konusundaki güveninizi artırmakla kalmayıp aynı zamanda dayanıklılığınızı ve mesleki gelişiminizi de artıracağına inanıyorum.

Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan bazıları nelerdir?

Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan bazıları, onun insanlar üzerindeki kısa vadeli ve uzun vadeli etkilerini ifade etmedeki zorlukları içerir. Gelişmekte olan teknolojileri çevreleyen belirsizlik nedeniyle bu şu anda küresel bir tartışmadır. Özellikle üretken yapay zeka çözümlerindeki son gelişmeler ve yapay zeka modellerinin çok büyük miktarlarda veriyi minimum gecikmeyle işleme yeteneği sayesinde, Afrika da dahil olmak üzere dünya genelindeki endüstrilerde yapay zekanın etkileyici uygulamalarına tanık olsak da, aynı zamanda çeşitli karmaşıklıklarla dolu yapay zeka modellerini de gözlemledik. önyargılar ve halüsinasyonlar. Dünya inkar edilemez bir şekilde daha yapay zeka odaklı bir geleceğe doğru ilerliyor. Ancak hala yanıtlanmamış ve yanıtlanması gereken bazı sorular var:

• Yapay zeka döngüsünde insanların geleceği ne olacak?
• Düzenleyicilerin yapay zeka modellerindeki riskleri azaltmaya yönelik politikaları ve yasaları tanımlaması için uygun yaklaşım nedir?
• Yapay zeka sorumluluğu ve etik çerçeve ne anlama geliyor?
• Yapay zeka modellerinin sonuçlarından kim sorumlu tutulmalıdır?

Yapay zeka kullanıcılarının bilmesi gereken bazı sorunlar nelerdir?

İnsanlara, diğer başlıklardan önce hepimizin ilk yapay zeka kullanıcısı olduğumuzu hatırlatmak isterim. Her birimiz yapay zeka çözümleriyle, ister doğrudan ister çeşitli cihazlar kullanan kişilerimiz (aile üyeleri, arkadaşlar vb.) aracılığıyla olsun, çeşitli şekillerde etkileşime giriyoruz. Bu nedenle teknolojinin kendisini anlamak önemlidir. Bilmeniz gereken şeylerden biri, piyasadaki çoğu yapay zeka çözümünün verilerinize ihtiyaç duymasıdır ve bir kullanıcı olarak, makineye verileriniz üzerinde ne kadar kontrol verdiğinizi merak etmelisiniz. Bir yapay zeka çözümü kullanmayı düşünürken veri gizliliğini ve platformun sunduğu güvenliği göz önünde bulundurun. Bu sizin korunmanız için çok önemlidir.

Ek olarak, üretken yapay zeka içeriği konusunda da büyük bir heyecan var. Ancak, bu araçlarla oluşturduğunuz içerikler konusunda dikkatli olmanız ve gerçek içerik ile sahte içerik arasında ayrım yapmanız çok önemlidir. Örneğin, sosyal medya kullanıcılarının deepfake tarafından oluşturulan içeriğin yayılmasıyla karşı karşıya kalması, kötü niyetli kişilerin bu araçları nasıl kötüye kullanabileceğinin bir örneğidir. Soruna katkıda bulunmamak için, paylaşmadan önce her zaman oluşturulan içeriğin kaynağını doğrulayın.

Son olarak yapay zeka kullanıcıları bu araçlara aşırı bağımlı olma konusunda dikkatli olmalıdır. Bazı kişiler bağımlı hale gelebilir ve kullanıcıların AI sohbetlerinden gelen önerilere dayanarak olumsuz eylemlerde bulundukları örnekleri gördük. Yapay zeka modellerinin toplumsal önyargılar veya diğer faktörler nedeniyle hatalı sonuçlar üretebileceğini unutmamak önemlidir. Uzun vadede kullanıcılar, etik olmayan yapay zeka araçlarından kaynaklanan potansiyel zihinsel sağlık sorunlarını önlemek için bağımsızlığı korumaya çalışmalıdır.

Yapay zekayı sorumlulukla geliştirmenin en iyi yolu nedir?

Bu ilginç bir konu. Afrika Birliği’nin Gelişen Teknolojileri Yüksek Paneli’nde yapay zeka uzman danışmanı olarak çalışıyorum ve çeşitli geçmişlerden ve ilgili ülkelerden paydaşlarla AU-AI kıtasal stratejisinin taslağının hazırlanmasına odaklanıyorum. Bu stratejinin amacı, Afrika Birliği üye ülkelerine, yapay zekanın ekonomik büyüme için değerini anlamaları ve Afrikalıları korurken yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesini destekleyen bir çerçeve geliştirmeleri konusunda rehberlik etmektir. Afrika pazarı için sorumlu yapay zeka oluştururken her zaman göz önünde bulundurulmasını önerdiğim bazı temel ilkeler şunlardır:

• Bağlam önemlidir: Modellerinizin cinsiyet, bölge, ırk, yaş vb. temelli toplumsal ayrımcılığı ele alacak şekilde çeşitli ve kapsayıcı olduğundan emin olun.
• Ulaşılabilirlik: Çözümünüze kullanıcılarınız erişebiliyor mu? Örneğin uzak bir bölgede yaşayan bir kişinin çözümünüzden faydalanmasını nasıl sağlayabilirsiniz?
• Hesap verebilirlik: Model sonuçları taraflı veya potansiyel olarak zararlı olduğunda kimin sorumlu olduğunu açıkça belirtin.
• Açıklanabilirlik: Yapay zeka modeli sonuçlarınızın paydaşlar tarafından anlaşılır olduğundan emin olun.
• Veri gizliliği ve güvenliği: Kullanıcılarınızı korumak için bir veri gizliliği ve güvenliği politikanız olduğundan ve faaliyet gösterdiğiniz yerdeki mevcut yasalara uyduğunuzdan emin olun.

Yatırımcılar sorumlu yapay zekayı nasıl daha iyi teşvik edebilir?

İdeal olarak herhangi bir yapay zeka şirketinin, yatırım için dikkate alınması gereken zorunlu bir gereklilik olarak etik bir çerçeveye sahip olması gerekir. Ancak zorluklardan biri, birçok yatırımcının yapay zeka teknolojisi hakkında bilgi ve anlayıştan yoksun olmasıdır. Öğrendiğim şey, yapay zeka destekli ürünlerin piyasadaki diğer teknolojik ürünlerle aynı yatırım riski değerlendirmesinden geçmediğidir.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için yatırımcılar trendlerin ötesine bakmalı ve çözümü hem teknik hem de etki düzeyinde derinlemesine değerlendirmelidir. Bu, yapay zeka çözümünün teknik yönlerini ve bunun kısa ve uzun vadedeki potansiyel etkisini daha iyi anlamak için sektör uzmanlarıyla çalışmayı içerebilir.