Cohere kurucu ortağı Nick Frosst, yapay zekanın yapabilecekleri ve yapamayacakları konusunda herkesin daha gerçekçi olması gerektiğini düşünüyor

Yapay zeka şirketleri yatırımcıların parasını yutuyor ve yaşam döngülerinin başlarında çok yüksek değerlemeler elde ediyorlar. Bu dinamik birçok kişinin yapay zeka endüstrisini balon olarak adlandırmasına neden oluyor.

Kurumsal müşteriler için özel yapay zeka modelleri geliştiren Cohere’in kurucu ortağı Nick Frosst, yakın zamanda TechCrunch’ın Found podcast’inde yapay zeka endüstrisinin bir balonun içinde olduğunu düşünmediğini söyledi. Köpüğü kabul etse de buna balon demenin kendi Cohere gibi müşterileri için gerçekten kullanışlı özellikler yaratan şirketlerin itibarını zedelediğini düşünüyor.

“Sık sık birisinin bizim modelimizi kullandığını göreceğim ve daha önce mümkün olmayan tamamen yeni bir özelliği etkinleştirmiş olacak ya da onları gerçekten çıkmaza sokan ve her şeyi yavaşlatan bir süreci otomatikleştirmiş olacak. Yukarı,” dedi Frostt. “Ve işte bu, somut bir değer. Elinizde bu kadar yararlı bir şey varken tam bir balonun oluşması çok zor.”

Ancak bu, Frostt’un endüstrinin inşa ettiği her şeye olumlu baktığı anlamına gelmiyor. Yapay zekanın, insan düzeyinde zeka olarak tanımlanan yapay genel zekaya gerçekten ulaşacağını düşünmüyor; bu, Frosst’un Mark Zuckerberg ve Jensen Huang gibi bazı yapay zeka meslektaşlarından belirgin şekilde farklı bir anlatı. Eğer endüstri oraya ulaşırsa bunun uzun süre olmayacağını da sözlerine ekledi.

Frosst, “Yakın zamanda hiçbir yerde dijital Tanrılara sahip olacağımızı sanmıyorum” dedi. “Ve bence giderek daha fazla insan bu teknolojinin inanılmaz olduğunu söyleyerek bu gerçeğin farkına varıyor. Süper güçlü, süper kullanışlı. Dijital bir Tanrı değil. Bu da teknoloji hakkındaki düşüncelerinizi ayarlamanızı gerektiriyor.”

Frosst, Cohere’de yapay zeka teknolojisinin neyi yapıp neyi yapamayacağı ve ne tür sinir ağlarının en fazla değeri sağlayabileceği konusunda gerçekçi olmaya çalıştıklarını söyledi. Cohere’in iş modelini oluşturma yaklaşımı, Cohere’in kurucu ortağı ve CEO’su Aidan Gomez’in Google Brain’deyken yaptığı araştırma çalışmasına dayanmaktadır. Gomez elbette kapsamlı yapay zeka araştırmalarıyla tanınıyor. En çok, bu GenAI çağını başlatan transformatör modelini AI’ya satın alan bir makaleyi birlikte yazmasıyla ünlüdür. Ancak 2017’de Hepsini Öğrenecek Bir Model adlı bir makalenin de ortak yazarı oldu. Frosst, bu araştırmanın, her şeyi kapsayan geniş bir dil modelinin, belirli bir görev için veya belirli bir sektördeki veriler üzerine eğitilmiş küçük modellerden daha yararlı olduğu sonucuna vardığını söyledi.

Bugün Cohere, kurumsal müşteriler için özel modeller oluşturmak amacıyla bu ana modeli temel olarak kullanıyor.

“İnsan olarak uzmanlaşıyoruz. Belirli alanlara gidiyoruz. Ancak eğitimimizin ilk kısmı genel olarak dilin nasıl kullanılacağıyla ilgili” dedi Frosst. “Okumayı ve yazmayı öğrenmek için uzun zaman harcadık. Dilin belirli bir alt alanını çok sonra belirleyebilirsiniz. Yani sinir ağlarında da benzer bir şeyler oluyor.”

Ancak daha geniş düşünmesine rağmen, kendi pazarında (bu tür hizmetleri oluşturanlar arasında) temel modellerin kazanacağını düşünüyor; kurumsal şirketlerin her şeyi kendi tek modellerinden yapmasını istemesi gerektiğini düşünmüyor: tüketici görevleri, B2B görevleri, ürün görevleri.

Frosst, yapay zeka teknolojisini başarılı bir şekilde kullanmak isteyen şirketlerin odaklanması ve aynı zamanda yapay zeka teknolojisinin neyi yapıp neyi yapamayacağının farkında olması gerektiğini söylüyor.

Frosst, “Bu teknolojinin ne kadar yararlı olduğu ve ne gibi değerler sunabileceği konusunda oldukça ayıkız ve açık olmak gerekirse inanılmaz miktarda değer” dedi. “Fakat bunun tüm insanların ölümüne yol açacağını düşünmüyorum. Böylece bizi her iki tarafın aşırı söylemlerinden kurtarabilecek gerçekçi bir yaklaşıma sahip olabiliyoruz.”