Yeni bir Google raporuna göre, üretken yapay zeka on yıl içinde AB’nin gayri safi yurt içi hasılasına 1,2 ile 1,4 trilyon Euro arasında bir katkı sağlayabilir; bu da yıllık büyümenin %8’ine eşdeğerdir.
Kazançlar, çalışanların üretkenliğindeki artışlardan, görevlerin otomatikleştirilmesiyle yaratılan boş zamandan ve bir zamanlar bu görevleri yerine getiren kişilerin yeniden istihdam edilmesinden kaynaklanacak.
AB’de yapay zekanın ekonomik fırsatı başlıklı rapor, Practice Consulting Group tarafından Goldman Sachs yatırım bankası tarafından geliştirilen ekonomik modelleme yaklaşımları kullanılarak hazırlandı. Blok içinde yapay zekanın aşırı düzenlenmesine karşı zorlayıcı bir durum sunuyor.
İşlerin %61’inin GenAI tarafından artırılacağını ve bunun da 1,1 trilyon Euro değerinde üretkenlik artışı sağlayacağını tahmin ediyor. İşlerin yaklaşık yüzde 7’si tamamen otomatikleştirilecek ve çalışanların yeni rollerde yeniden istihdam edilmesi, 350 milyar Euro’ya kadar ek gelir getirecek. Analistler daha sonra GenAI’dan kaynaklanan potansiyel verimlilik kayıplarını hesaba katmak için toplamı en az 50 milyar Euro azaltıyor.
Anketler ayrıca Avrupa ülkelerindeki tüm çalışanların %74’ünün halihazırda GenAI’nın bir sonucu olarak üretkenlik artışları bildirdiğini ortaya çıkardı.
Equipment Consulting’in ortağı Martin H Thelle, “Üretken yapay zeka, insan yeteneklerini artırarak ve iyileştirerek sektörler arası üretkenliği artırabilir” dedi. “Robotlar gibi geçmişteki otomasyonların aksine, üretken yapay zeka, ekonomik potansiyelinin %80’inin yer aldığı hizmetlerde üretkenliği artırabilir.”
AB dünyanın geri kalanıyla teknolojik açıdan rekabetçi değil
Google araştırması, eski Avrupa Merkez Bankası Başkanı ve ekonomist Mario Draghi’nin, Avrupa verimliliğindeki yavaşlamanın bölgedeki büyümeyi engellediğini iddia eden Eylül ayı raporuna atıfta bulunuyor. AB’nin GSYH’si 2009’da ABD’nin GSYİH’sından yalnızca 280 milyar dolar daha yüksekti, ancak aradaki fark o zamandan beri genişledi ve ABD’ninki 2023’te 9 trilyon dolar daha yüksekti.
Draghi, bunun büyük ölçüde AB’nin diğer küresel bölgelerle inovasyon, özellikle de ileri teknolojiler açısından rekabet gücünün olmamasından kaynaklandığını söylüyor. AB şirketleri, sınırlı atılım potansiyeli olan olgun teknolojilerde uzmanlaşma eğilimindedir. Sonuç olarak, 2021’de araştırma ve inovasyona ABD eşdeğerlerinden 270 milyar Euro daha az harcadılar.
Avrupa’nın en büyük üç Ar-Ge yatırımcısı teknoloji alanında olmasına rağmen, Draghi’ye göre “yeniliği ticarileştirmeye dönüştürmekte başarısız oluyoruz” ve girişimcileri ABD’ye itiyoruz. Şimdi dünyanın en büyük 50 teknoloji şirketinden sadece dördü Avrupalı ve ABD hakim durumda Yapay zeka, bulut ve kuantumda.
BAKIN: Birleşik Krallık Hükümeti Yapay Zeka ve Teknoloji İnovasyonuna 1,3 Milyar £ Ayırdı
Aslında Google raporu, AB’nin rekabet gücünden yoksun olduğunu üç ana ölçüt aracılığıyla ortaya koyuyor: üretkenlik açığı, araştırma ve geliştirme eksiklikleri ve yapay zeka konusunda geride kalma.
Practice araştırmacılarına göre Avrupa, ABD ile 2010’dan bu yana %20’lik bir üretkenlik açığını koruyor ve GSYİH’sının yalnızca %2’sini araştırmaya harcıyor. Karşılaştırıldığında, ABD %3, Güney Kore ve İsrail ise %5’in üzerinde harcama yapıyor.
Bölge aynı zamanda yapay zeka inovasyonunda da geride kalıyor. 2022’de AB işletmelerinin yalnızca %34’ü bulut bilişim teknolojilerini kullandı; bu, yapay zeka gelişmelerini kolaylaştıran kritik bir faktördür ve bu, Avrupa Komisyonu’nun 2030 yılına kadar %75’lik hedefinin büyük ölçüde gerisindedir. Avrupa, 2022’de küresel yapay zeka patentlerinin yalnızca %2’sini sunarken, Çin ve En büyük iki üretici olan ABD sırasıyla %61 ve %21 oranında beyanda bulundu.
Google raporunun arkasındaki araştırmacılar, AB’nin yapay zekayı benimseme konusunda ne kadar iyi performans gösterdiğini değerlendirmek için Tortoise Global Yapay Zeka Endeksinden elde edilen verileri kullandı. Sonuçlar, AB’nin aslında altyapısı, hükümet stratejisi ve çalışma ortamı açısından güçlü olduğunu ve ikincisinin güven ve veri yönetişimi gibi faktörlere atıfta bulunduğunu gösteriyor.
Ancak bu aynı zamanda bölgenin yetenek, araştırma, geliştirme ve ticari alım konularında kötü performans göstermesi nedeniyle bölgenin yapay zeka inovasyon mücadelesini de doğruluyor.
Yazarlar, “Mevcut boşluklar, AB’nin bir sonraki yapay zeka dalgasının gerisinde kalma riskiyle karşı karşıya olduğunu ve rekabetçi kalabilmek için çabalarını artırması gerektiğini gösteriyor” diye yazdı.
Google, Avrupa’nın yapay zeka araştırmalarını daha erişilebilir hale getirmek, yenilenebilir enerjiyle çalışan yapay zeka altyapısı oluşturmak, dijital beceri programlarına yatırım yapmak ve yapay zekanın benimsenmesini teşvik eden sosyal yardım stratejileri geliştirmek için yapay zeka araştırmalarına yatırım yapmasını öneriyor.
Google, düzenlemelerin suçlu olduğunu söylüyor
Hem Google hem de Draghi raporları, bölgenin ileri teknolojilerde yenilik yapma mücadelesi nedeniyle AB düzenlemelerini önemli ölçüde suçluyor.
Draghi, “Avrupa’da büyümek isteyen yenilikçi şirketler her aşamada tutarsız ve kısıtlayıcı düzenlemelerle engelleniyor” diye yazdı. KOBİ’lerin yarısından fazlası, getirdikleri idari yüklerden dolayı en büyük zorluklarının mevzuat engelleri olduğunu belirtiyor.
Draghi, AB üye ülkeleri arasındaki tutarsız düzenlemelerin sınır ötesi operasyonları sınırladığını ve şirketlerin ölçeklenmesini engelleyerek yenilikçiliği engellediğini ekliyor.
“AB, 2019’dan bu yana dijital ekonomiyi ve toplumu etkileyen 100’den fazla mevzuatı yürürlüğe koydu. Google EMEA başkanı Matt Brittin bir blog yazısında, “Zorluk sadece düzenlemelerin çokluğu değil, aynı zamanda karmaşıklıktır” dedi. “Düzenleyici öncelikli yaklaşımdan geçmek, yapay zeka fırsatının ortaya çıkmasına yardımcı olabilir.”
Ancak Google raporu, AB’yi kişisel verilerin korunmasına yönelik gizlilik ve güvenlik ilkelerini içeren “faydalı ve uyumlu yapay zeka düzenlemesi ve küresel yönetişim oluşturmaya” teşvik ederek bir tür düzenlemeye duyulan ihtiyacı kabul ediyor.
BAKINIZ: Deloitte: %50 Daha Fazla Profesyonel, Veri Gizliliğini 2024’te Nesil Yapay Zeka Sorunu Olarak Sıralıyor
Bu, Google’ın yapay zeka düzenlemesi hakkında ilk kez konuşması değil. Daha geçen ay, şirketin Birleşik Krallık genel müdürü Debbie Weinstein, Birleşik Krallık’ta yapay zeka modellerinin telif hakkıyla korunan materyaller üzerinde eğitilmesini engelleyen yasaları eleştirdi ve bunun geliştirmenin önünde bir engel olduğunu söyledi.
Big Tech, yapay zeka düzenlemelerinin baskısıyla karşı karşıya ve pazar kayıplarını riske atıyor
448 milyon kişiye ev sahipliği yapan AB, dünyanın en büyük teknoloji şirketleri için büyük bir pazarı temsil ediyor. Ancak katı Yapay Zeka Yasası ve Dijital Piyasalar Yasasının uygulanması, onları bölgede en yeni Yapay Zeka ürünlerini piyasaya sürmekten caydırdı.
Haziran ayında Meta, İrlandalı düzenleyicilerin tepkisi üzerine, yetişkinlerin Avrupa’da Facebook ve Instagram’da paylaştığı herkese açık içeriklere ilişkin büyük dil modellerinin eğitimini erteledi. Sınır yapay zeka asistanı Meta AI, “öngörülemeyen” düzenlemeleri nedeniyle hala blok içinde piyasaya sürülmedi.
Apple ayrıca Bloomberg aracılığıyla “Dijital Piyasalar Yasasının getirdiği düzenleyici belirsizlikleri” gerekçe göstererek yeni üretken yapay zeka yetenekleri paketi Apple Intelligence’ı başlangıçta AB’deki cihazlarda kullanıma sunmayacak.
DMA, büyük teknoloji şirketlerinin pazardaki hakim konumlarını kötüye kullanmalarını engelliyor ve AB, yapay zeka sektöründeki rekabeti gözetme konusunda yalnız değil. Temmuz ayında ABD, İngiltere ve AB’deki düzenleyici kurumlar, yapay zeka endüstrisinin yeterli rekabete izin verip vermediğini incelemek için ortak bir niyet beyanı yayınladı.
Spotify, SAP, Ericsson, Klarna ve diğerlerinin yanı sıra Meta’nın temsilcileri de geçen ay Avrupa’ya açık bir mektup imzalayarak “tutarsız düzenleyici karar alma” konusundaki endişelerini ve bunun sonucunda Avrupalıların yapay zeka yeniliklerini kaçıracaklarını ifade etti. SAP’nin CEO’su bu hafta Financial Times’a Avrupa’da yapay zekanın düzenlenmesine “tamamen karşı” olduğunu söyledi.
AB Yapay Zeka Yasası 1 Ağustos’ta yürürlüğe girdi ve güvenliği, şeffaflığı ve etik kullanımı sağlamak amacıyla yüksek riskli yapay zeka sistemlerine katı gereksinimler getiriyor. Uyumsuzluk, 35 milyon Avro veya küresel cironun %7’sinden 7,5 milyon Avro veya cironun %1,5’ine kadar değişen para cezalarıyla sonuçlanabilir.
Pek çok şirket, ortaya çıkardığı zorluklara rağmen düzenlemelere boyun eğiyor. Aralarında Amazon, Google, Microsoft ve OpenAI’nin de bulunduğu yüzden fazla kişi AB Yapay Zeka Paktını imzaladı ve yasanın gerekliliklerini yasal son tarihlerden önce uygulamaya başlamak için gönüllü oldu. Bu hem halka yönelik sorumlu yapay zeka dağıtımına olan bağlılıklarını gösteriyor hem de gelecekteki yasal zorluklardan kaçınmalarına yardımcı oluyor.
Kaynak: https://www.techrepublic.com/article/generative-ai-eu-economy-google/