Amazon’un Q Business AI temsilcileri daha akıllı hale geliyor

Bir yıl önce AWS, iş kullanıcıları ve geliştiricilere yönelik yapay zeka asistanı platformu Q’yu duyurdu. Q Developer ve Q Business bugün çok çeşitli güncellemeler alıyor. Q Business’ın odak noktası, işletmelerin üçüncü taraf araçlardan daha fazla veri getirmesine yardımcı olabilecek yeni entegrasyonlar, üçüncü taraf platformlarının Q’yu kendi hizmetlerine entegre edebilme yeteneği ve Q’nun görevleri yerine getirmesine olanak tanıyacak yeni eylemlerdir. Google Workspace, Microsoft 365 ve Smartsheet gibi üçüncü taraf uygulamalardaki kullanıcılarının oranı.

QuickSight’ta daha fazla Q

Daha önce Q, Amazon’un kendi S3’ü gibi veri depolarından Google Drive, SharePoint, Zendesk, Box ve Jira gibi hizmetlere kadar yaklaşık 40 kurumsal araçtan veri çekebiliyordu. Q daha sonra tüm bu verilerin kanonik bir dizinini oluşturur (erişim izinlerini ve diğer ayarları olduğu gibi korur). Şimdiki fikir, hizmetin dizine ekleyebileceği veri türlerini genişletmek ve ardından bunu daha da kişiselleştirilmiş sonuçlar sağlamak için kullanmaktır. Sonuçta bu endeks Q’nun yeteneklerinin merkezinde yer alıyor.

Artık işletmeler veritabanlarında, veri ambarlarında ve veri göllerinde depoladıkları verileri alıp bunları belgeler, wiki’ler veya e-postalar gibi iş verilerinin geri kalanıyla birleştirebilecekler – ve bunu artık QuickSight’ta yapabilecekler. AWS’nin iş zekası hizmeti. Şirket, QuickSight’taki Amazon Q’nun, çalışanların bu verileri sorgulamasına ve Q’nun yardımıyla hızla çizelgeler ve grafikler oluşturmasına (veya mevcut çizelgeleri daha geniş bir kaynak yelpazesinden gelen içerikle genişletmesine) olanak tanıyacağını söylüyor.

Bu yeni özellikler şu anda önizleme aşamasındadır.

Üçüncü taraf platformlarda daha fazla Soru

İş açısından belki de en ilginç olan özellik, Zoom, Asana, Miro, PagerDuty, Smartsheet ve diğerleri gibi üçüncü taraf hizmetlerin artık Amazon Q Business’ı kendi hizmetlerine entegre edebilecek olmasıdır. Bu hizmetler, üretken yapay zeka destekli deneyimlerinin Q tarafından da kullanılan aynı dizine erişmesine olanak tanıyacak bir API’ye erişim sağlayacak.

Örneğin Asana, müşterilerinin Asana’dan ayrılmak zorunda kalmadan diğer üçüncü taraf uygulamalardan (Q tarafından indekslenen) bilgi bulmasına yardımcı olmak için Q Business ve Asana AI’yı entegre ediyor. Ve oradan Q iş akışlarını başlatabilir ve bu üçüncü taraf araçlarda harekete geçebilirler.

Benzer şekilde Zoom, kendi yapay zeka asistanını geliştirmek için Q endeksini kullanacak; böylece örneğin Zoom AI Companion, bir toplantıyı yazıya geçirebilir ve özetleyebilir, Q ise çağrıyla ilgili ilgili belgeleri, e-postayı veya wiki girişlerini arar.

AWS, tüm bu özelliklerin yalnızca kullanıcıların erişim iznine sahip olduğu bilgileri ortaya çıkaracağını vurguluyor.

Bu bağlamda, Atlassian’ın Rovo’su da dahil olmak üzere diğerlerinin de ağırlıklı olarak üçüncü taraf veri entegrasyonlarına odaklandığını belirtmekte fayda var (Rovo, bu noktada yaklaşık 80 kadar konektör sunmaktadır). Atlassian da dahil olmak üzere birçoğu için amaç, üçüncü taraf hizmetlerinin asistanlarını ve dizinlerini entegre etmesini sağlamak değil, kullanıcıları kendi platformlarında tutmaktır. Bu AWS açısından ilginç bir oyun.

Daha fazla iş akışı için daha fazla Q

Verimlilik meraklılarının hayali uzun süredir, bir işletmeyi yürütmenin ayrılmaz bir parçası olan tekrarlayan ancak otomatikleştirilmesi zor süreçlerin çoğunu otomatikleştirmekti. Bu güncellemeyle Q Business artık Q’nun kendisi için gerçekleştirebileceği 50’den fazla eylemden oluşan bir kitaplığa sahip olacak, ancak daha da önemlisi AWS, Q ​​ile halihazırda sunduğu iş akışı otomasyon araçlarının ötesine geçiyor. Hizmet artık üretken yapay zeka kullanıyor, böylece kullanıcılar doğal dili kullanarak bir iş akışını kolayca tanımlayabilir veya belirli bir süreci açıklayan bir belgeyi yükleyebilir. Ayrıca, Q’nun bir eylemi nasıl adım adım gerçekleştirdiklerini yakalamasına izin vermek için bir tarayıcı eklentisi de kullanabilirler. Q Business daha sonra bu iş akışını gerçekleştirebilecek ve sürdürebilecek aracıları oluşturur.

Bu iş akışları belirli aralıklarla çalıştırılabilir veya belirli eylemlerle tetiklenebilir.

İş akışı otomasyonu pazarı, UiPath ve Microsoft’un Power Automate gibi yeni kurulan şirketler ve yerleşik şirketlerle dolup taşıyor. Ancak öyle görünüyor ki, üretken yapay zekanın ortaya çıkışı, sonunda bu ürünlerden bazılarının bir zamanlar “robotik süreç otomasyonu” olarak adlandırılan şeyin vaatlerini yerine getirmesine olanak tanıyacak gibi görünüyor. Bu sistemler gerçek dünyadaki kullanımda genellikle çok kırılgandı, ancak üretken yapay zeka artık bu araçların üçüncü taraf platformlarla nasıl etkileşimde bulunduğu konusunda biraz daha esnekliğe izin veriyor.

Yeni otomasyon özelliği 2025’te kullanıma sunulacak.