İşletmelerin %47’si Üretken Yapay Zeka Nedeniyle Sürdürülebilirlik Hedeflerini Zayıflatıyor

Capgemini’nin yeni bir raporuna göre işletmeler, üretken yapay zekanın faydalarını kaçırmak yerine sürdürülebilirlik taahhütlerini küçültmeyi tercih ediyor. Teknolojiyi çoğu veya tüm işlevlerde uygulayanların %47’si orijinal çevresel hedeflerine “yeniden bakmak zorunda kaldı”.

Temmuz ayında Google, yıllık çevre raporunun yapay zeka gelişmelerini desteklemek için veri merkezlerinin genişletilmesi sayesinde emisyonlarının dört yıl içinde %48 arttığını ortaya koymasının ardından eleştirilere maruz kalmıştı. Ayrıca, 2030 yılına kadar tüm operasyonlarında ve değer zincirinde net sıfır emisyona ulaşma hedefinin artık “son derece iddialı” olduğunu ve “(Google)’ın önemli belirsizliklerin üstesinden gelmesini gerektireceğini” belirtti.

Capgemini Araştırma Enstitüsü, “Sürdürülebilir GenAI’yi Geliştirmek” için halihazırda GenAI ile çalışan dünya çapında 2.000 büyük kuruluşun yöneticileriyle anket yaptı. Neredeyse yarısı (%47) kuruluşlarının sera gazı emisyonlarının geçen yıl ortalama %6 arttığını ve benzer bir oran (%48) artışın yapay zeka kullanımıyla bağlantılı olduğunu söyledi.

Üretken yapay zeka önemli miktarda enerji ve su gerektirir

GenAI agresif bir çevresel etkiye sahiptir. Teknolojinin işleyişinin merkezi olan grafik işleme birimleri, çıkarılması gereken ve sera gazı salan nadir Toprak metallerine ihtiyaç duyuyor. Arkasındaki donanımın da sık sık güncellenmesi gerekiyor; çalışmalar bunun 2030 yılına kadar beş milyon tona kadar e-atık oluşturabileceğini öne sürüyor.

Veri merkezlerinin, en azından kısmen yapay zekanın etkisiyle, 2030 yılına kadar küresel enerji talebinin %4’üne kadarından sorumlu olacağı tahmin ediliyor. OpenAI’nin GPT-4’ünün 1,76 trilyon parametreyle eğitilmesi, beş bin ABD hanesinin yıllık enerji kullanımına eşdeğer miktarda enerji tüketiyordu. Bu, yapay zekanın yeni verilere dayalı çıktılar ürettiği çıkarım için gereken elektriği bile içermiyor.

Sunucuları soğutmak için de önemli miktarda suya ihtiyaç vardır. Büyük bir dil modelinde 10 ile 50 arasında sorgudan oluşan bir çıkarımın çalıştırılması yaklaşık 500 ml su kullanır.

BAKINIZ: ChatGPT ile Bir E-posta Göndermek Bir Şişe Su Tüketmeye Eşdeğerdir

AB’nin, bölgenin 2030 sera gazı emisyonlarını on yılın başında tahmin edilenden en az %11,7 daha düşük bir seviyeye düşürmek gibi büyük bir hedefi var. Ancak Avrupa’da bit ambarlarına olan talebin bu süre içinde üç katına çıkması, bölgenin toplam enerji talebindeki payının %3 artması ve bu hedefi ulaşılamaz hale getirmesi bekleniyor.

İşletmeler yapay zeka kullanımlarından kaynaklanan emisyonları bilmeyebilir, hatta umursamayabilir

Capgemini’ye göre pek çok işletme artık yapay zeka kullanıyor ve %80’i 2023’ten bu yana yapay zekaya yatırımlarını artırdı. Neredeyse dörtte biri artık üretken yapay zekayı konumlarının veya işlevlerinin bazılarına veya çoğuna entegre ediyor; bu oran 2023’te %6’ydı.

BAKIN: Üretken Yapay Zeka Kullanan Kuruluşların %31’i Ondan Kod Yazmasını İstiyor

Ancak yeni rapor, yapay zekanın elektrik ve su taleplerine ilişkin farkındalığın yetersiz olduğunu vurguluyor. Ankete katılan yöneticilerin yalnızca %38’i kullandıkları GenAI’nin çevresel etkisinin farkında olduğunu iddia ederken, %12’si şirketlerinin ayak izini ölçtüğünü söylüyor.

Etkinin farkında olan ankete katılanların %51’i yapay zeka kullanımının, kuruluşlarının emisyonlarındaki artışın temel nedenlerinden biri olduğunu söylüyor. Ayrıca önümüzdeki iki yıl içinde iç operasyonlardan kaynaklanan emisyon oranının %2,2 oranında artmasını bekliyorlar.

İşletmelerin GenAI kullanımının çevresel etkilerini takip etmemesi, çaba eksikliğinden kaynaklanmıyor. Ankete katılanların neredeyse dörtte üçü (%74), hiper ölçekleyicilerin ve model sağlayıcıların şeffaflığının sınırlı olması nedeniyle bunu yapmanın zor olduğunu söyledi.

Uptime Institute tarafından hazırlanan bir rapor, veri merkezi sahiplerinin ve operatörlerinin yarısından azının yenilenebilir enerji tüketimi ve su kullanımı gibi ölçümleri takip ettiğini ortaya çıkardı. The Guardian’a göre Google, Microsoft, Meta ve Apple’ın sahip olduğu veri merkezlerinin emisyonlarının resmi olarak bildirilenden yaklaşık %662 daha yüksek olması muhtemel. Bunun nedeni büyük ölçüde şirketlerin yenilenebilir enerji kullanmadıkları halde yenilenebilir enerji kullandıklarını iddia etmelerine olanak tanıyan yenilenebilir enerji sertifikaları ve karbon denkleştirme programlarıdır.

BAKIN: Elektrik Kesintileri Birleşik Krallık ve Avrupa’da Veri Merkezi Büyümesini Durduruyor

Öte yandan yöneticiler yapay zeka kullanımının şirketlerinin emisyonları üzerindeki etkisi konusunda endişe duymayabilir. Capgemini anketine katılanların yalnızca beşte biri, GenAI modellerini seçerken veya oluştururken çevresel ayak izini ilk beş faktör arasında sıraladı.

Maliyet rekabetçiliği, yöneticilerin %53’ü tarafından dikkate alınan ilk beş konu arasında yer aldı. Ancak Energy Systems Catapult araştırma firmasının yapay zeka uygulama müdürü Samuel Young’a göre bu, temelde enerji kullanımıyla bağlantılı.

Kendisi şunları söyledi: “Kuruluşlar geniş ölçekte uygulama yaparken çıkarım maliyetlerine karşı hızla duyarlı hale geliyor. Bu nedenle karbon etkisini azaltabilecek daha az enerji yoğun modelleri benimseme konusunda teşvikleri var.”