Bu, Capital One tarafından sunulan bir VB Lab Insights makalesidir.
AI dönüştürücü potansiyel sunar, ancak değerinin kilidini açmak güçlü veri yönetimi gerektirir. AI, veri ve yapay zeka arasında bir volan etkisi yaratarak yinelemeli olarak geliştirilebilen sağlam bir veri temelini oluşturur. Bu volan, şirketlerin müşterileri ve işletme için etkinin kilidini açan daha özelleştirilmiş, gerçek zamanlı çözümler oluşturmalarını sağlar.
Günümüz dünyasında verileri yönetmek karmaşıklığı yoktur. Veri hacmi hızlanıyor, araştırmalar olduğunu gösteriyor Sadece son beş yılda iki katına çıktı. Sonuç olarak, İşletmeler için mevcut verilerin% 68’i kullanılmamış. Bu verilerde, MIT’in etrafında olduğunu belirterek çok çeşitli yapılar ve formatlar var. Verilerin% 80-90’ı yapılandırılmamış – Kullanmaya koymada karmaşıklığı körüklemek. Ve son olarak, verilerin kullanıcılara dağıtılması gereken hızı hızlanıyor. Bazı kullanım durumları, 10’un altındaki veri kullanılabilirliğini veya başka bir deyişle, göz açıp kapayıncaya kadar on kat daha hızlı gerektirir.
Günümüzün veri ekosistemleri büyük, çeşitli ve hızlıdır – ve AI devrimi, şirketlerin verileri nasıl yönetip kullandıklarına ilişkin riskleri daha da artırıyor.
Harika veriler için temeller
- Otomasyon, tüm temel veri yönetimi özelliklerinin, kullanıcıların verilerle çalışmasını sağlayan araçlara ve deneyimlere gömülmesini sağlar.
- Veri ekosistemlerinin ölçeklenmesi gerekir – özellikle AI döneminde. Diğer hususların yanı sıra, işletmelerin, verilerin nasıl yönetileceğine (ve bu tür anlaşmalar için icra mekanizmalarının) temel yükümlülüklerini belirleyen belirli teknolojilerin, esneklik yeteneklerinin ve hizmet düzeyi anlaşmalarının ölçeklenebilirliğini dikkate almaları gerekir.
Bu ilkeler, harika veriler üretmek ve tüketmek için temel oluşturur.