Yerini yapay zekanın alması tehlikesiyle karşı karşıya olan meslekler arasında dil öğretmenliği kesinlikle ön sırada yer alıyor.
Bunun mutlaka iyi bir fikir olması gerekmez. Son zamanlarda Duolingo da dahil olmak üzere bazı işverenler yapay zekanın, dil eğitimi söz konusu olduğunda insan uzmanlar için yeterince makul bir vekil olduğuna karar verdi. Yapay zekayla çevrilmiş metinlerin sözcük açısından insan çevirilerine göre daha az zengin olma eğiliminde olmasına rağmen, maliyet tasarrufları bazı yöneticilerin gözünde bu ödünleşime değecek kadar caziptir.
Ancak bazı şirketler yapay zekanın dil öğretmenlerinin yapamadığını geniş ölçekte yapabileceğini savunuyor.
Bunlardan biri, öğrencilere İngilizce öğretmek için konuşmaya dayalı yapay zekadan yararlanan Loora’dır. Roy Mor ve Yonti Levin tarafından kurulan Loora’nın iOS uygulaması, kullanıcıların İngilizce anlama düzeyleri hakkında geri bildirim sağlayan bir chatbot ile sohbet etmelerini sağlıyor.
“Loora fikri [came from] Mor, TechCrunch’a bir e-posta röportajında şunları söyledi: “Dil öğrenimiyle ilgili hayal kırıklığımız. “Dil öğrenme uygulamaları yalnızca yeni başlayanlara veya sıradan öğrenenlere yöneliktir ve insan eğitmenler çok pahalıdır, kullanışsızdır ve sınırlı sayıda kullanılabilirliğe sahiptir.”
Adaşı Arapça “dil” anlamına gelen Loora, öğrencilere spor, teknoloji, iş dünyası, moda, kitap ve TV şovlarından röportaj ve sunumlara kadar seçim yapabilecekleri çeşitli AI tarafından oluşturulan konuşma konuları ve senaryoları sunuyor. Uygulama, gramerin yanı sıra telaffuz ve aksan hakkında geri bildirim sağlıyor ve kullanıcılar takılıp kalırsa kendi ana dillerinde doğrudan çeviri sağlıyor.
Loora, kullanıcılara zaman içindeki yeterliliklerine göre puan verir ve bu puanı, konuşmaları konuşma seviyelerine göre kişiselleştirmek için kullanır.
OpenAI destekli Speak, Preply (yakın zamanda yapay zeka teknolojisini ikiye katlayan) ve ELSA gibi pek çok İngilizce öğrenme platformu bu doğrultuda özellikler sunuyor. Ancak Mor, Loora’nın kişisel olarak İngilizcede akıcılık kazanmaya çalışan “ciddi öğrencileri” hedef alması açısından farklı olduğunu iddia ediyor Ve mesleki ilerleme.
Mor, “Piyasadaki diğer dil öğrenme uygulamalarının çoğu sınırlı ve oyunlaştırılmış” dedi. “Loora, yapay zekasını yalnızca kullanıcıların sıradan konuşma becerilerinin çok ötesinde akıcı bir İngilizce akıcılığına ulaşmalarını sağlamak amacıyla oluşturdu, eğitti ve optimize etti… Modellerimizi eğitmek ve optimize etmek için yalnızca kendi verilerimizi ve özel eğitim ve değerlendirme sistemimizi kullanıyoruz, bu da sürekli olarak sonuç veriyor. – akılda tutmanın iyileştirilmesi.”
Mor, Loora’nın, örneğin bir iş toplantısında fikir sunmak gibi belirli dil öğrenimi kullanım durumları için diğer uygulamalara ve öğretmenlere göre daha uygun olduğunu öne sürüyor. Öğretmenlerin alan bilgileriyle sınırlı olduğunu ileri sürüyor; Loora’nın uygulamasında bu sınırlama yok (ya da Mor öyle olduğunu iddia ediyor). Mor, özel öğretmenlere genel ve her alanda uzman öğretmenlere göre daha fazla talep olacağını ekliyor.
Mor, “Bir öğrencinin iş kavramlarını iş amacıyla yüksek düzeyde tartışmayı öğrenmekle ilgilendiğini varsayalım” dedi. “Eğer öğretmen yabancı biriyse, ana dili İngilizce olmasına rağmen, bu özel amaç için İngilizce öğretmeye pek uygun olmayacaktır.”
Dil eğitimi uygulamalarının doğasında var olan sınırlamalar, özellikle de insan geri bildirimi unsuru olmayanlar göz önüne alındığında, bu çok umut verici.
Michigan Eyalet Üniversitesi’nin popüler dil öğrenme uygulamalarının etkililiğine ilişkin bir araştırmada, hemen hemen her katılımcının dil bilgisi ve kelime bilgisi konularında ilerleme kaydettiği ancak yalnızca yaklaşık %60’ının sözlü yeterlilikte gelişme gösterdiği görüldü; bu, dijital dil öğrenme programlarında ortak bir sorundur. Araştırmanın yazarları, çevrimiçi ve sınıf öğrenimini birleştiren hibrit bir kurulumun, ikinci dil becerilerini öğrenmek ve korumak için en iyi yaklaşım olduğu sonucuna vardı.
Ancak bu, toplam adreslenebilir İngilizce dil öğrenme pazarının büyüklüğüne (veri analiz firması Research and Markets’a göre 2030 yılına kadar 70 milyar doların üzerinde) ikna olmuş olabilecek Loora yatırımcılarını caydırmadı.
Loora bugün, Hearst Ventures, Emerge ve Two Lanterns Venture Partners’ın katılımıyla QP Ventures liderliğindeki A Serisi turda 12 milyon dolar topladığını duyurdu; bu da Loora’nın toplamını 21,25 milyon dolara çıkardı. Mor, paranın, Loora’nın Android uygulamasının geliştirilmesine fon sağlamak, Loora’nın temel yapay zeka teknolojisi ve konuşma yeteneklerini “derinleştirmek” ve startup’ın iş gücünü 2024 yılı sonuna kadar 14 çalışandan 25’e çıkarmak için kullanılacağını söylüyor.
Loora ayrıca 15.000 uygulama kullanıcısından oluşan mevcut müşteri tabanının ötesine geçen bir kurumsal hizmet başlatmayı da planlıyor. (Loora, uygulamasına erişim için ayda 15 ABD doları veya yılda 120 ABD doları ücret alıyor.) Yeni girişimin tüketici işletmesi istikrarlı bir şekilde büyürken – yıllık yinelenen gelir açısından 2023’te 8 kat – Mor, kurumsal müşteri kitlesinde bir büyüme hızlandırıcısı görüyor.
Mor, “Planlanan işletmeler arası teklifimiz, Loora’yı işverenler, üniversiteler ve kurumlar aracılığıyla kullanılabilir hale getirecek ve onu en çok isteyenler ve ihtiyaç duyanlar için giderek daha erişilebilir hale getirecek” dedi. “İle [the Series A] bağış toplama, verimli birim ekonomimiz, büyüyen müşteri tabanımız ve İngilizce öğrenme çözümlerine yönelik sürekli mevcut talep, olası olumsuz rüzgarları atlatmak ve büyümeye ve öğrencilerimize hizmet etmeye devam etmek için iyi bir konumda olduğumuza inanıyoruz.”
Kaynak: https://techcrunch.com/2024/02/21/loora-wants-to-leverage-ai-to-teach-english/