Özel bir ağ oluşturma, içgörü ve sohbet gecesi için 27 Mart’ta Boston’daki liderlere katılın. Davet et Burada.
Bu haftaki CarCast’ta Bruno Aziza oturuyor Kenneth Cukiergenel yayın yönetmen yardımcısı Ekonomist.
Aziza’nın onu tanımladığı gibi Cukier, “onunla her konuştuğunuzda sizi daha akıllı yapan insanlardan biri.” Üzerine çok sayıda kitap yazdı veri ve “Büyük Veri: Çalışma, Yaşama ve Düşünme Şeklimizi Dönüştürecek Bir Devrim” de dahil olmak üzere karar verme.
İkili insan beyninin gücünü tartışıyor:
- İnsanların AI’ya göre avantaj.
- “Karşı-olgusal akıl yürütme” nedir?
- İnsanlar çerçevelerin gücünü nasıl benimseyebilir?
- İnsanlar neden bazen sorunları çözmede iyi olmuyor?
Zorlukların üstesinden gelirken insanlar genellikle bakış açılarını yeniden çerçevelemek için farklı yaklaşımlara güvenirler. İnsanın hayal gücünden yararlanmak için herkesin kullanabileceği üç teknik vardır: repertuar, yeniden kullanım ve yeniden icat.
- Repertuar: Bu yöntem mevcut bilgi ve güncel sorunları ele almak için tarihi olaylar. Ben Bernanke’nin 2008 mali kriziyle başa çıkmak için Büyük Buhran’dan içgörüler elde etmesi gibi, repertuar da etkili problem çözme için tanıdık çerçevelerden yararlanmayı içeriyor.
- Yeniden Amaçlandırma: Mevcut çerçeveler yetersiz kaldığında, yeniden amaçlandırma, farklı alanlardaki kavramları ödünç alarak bir çözüm sunar. IKEA’yı kurarken tek kullanımlık ürünler trendini yeniden değerlendirerek mobilya sektörünü yeniden şekillendiren Ingvar Kamprad’ı ele alalım. Bu yaklaşım, ilgisiz alanlardaki başarılı modelleri verimli bir şekilde uyarlar.
- Yeniden Keşfetme: En zorlu ama aynı zamanda dönüştürücü yöntem olan yeniden icat, tamamen yeni çerçeveler oluşturmayı içerir. Charles Darwin gibi şahsiyetler, evrime dair bakış açılarında devrim yaratarak bunu örneklendiriyorlar. Mevcut çerçevelerin yeni veya benzeri görülmemiş durumlar için yetersiz kaldığı durumlarda yeniden icat gerekli hale gelir.
Veri alanındaysanız ve/veya karar vermenin ardındaki sanatı ve bilimi anlamak istiyorsanız bu CarCast’tan keyif alacaksınız.
Bruno Aziza bir teknoloji girişimcisidir.
Veri Karar Vericileri
VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!
DataDecisionMakers, veri çalışması yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların veriyle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.
En son fikirleri, güncel bilgileri, en iyi uygulamaları ve veri ile veri teknolojisinin geleceğini okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’ta bize katılın.
Hatta düşünebilirsiniz bir makaleye katkıda bulunmak kendinin!
Kaynak: https://venturebeat.com/ai/so-what-makes-us-better-than-ai-anyway/