Ayrıcalıklı: Standart yapay zeka, perakendecilere yönelik odak noktasını artık 1,5 milyar dolar değerindeki bilgisayarlı görüntü analitiğine kaydırıyor

Standart yapay zekaSan Francisco merkezli bir yapay zeka şirketi olan , bugün orijinal odağı olan otonom ödeme sistemlerinden perakendeciler için bilgisayarlı görü analitiği çözümleri sağlamaya yöneldiğini duyurdu.

VentureBeat ayrıca şirketin şu anda değeri 1,5 milyar dolariş stratejisini değiştirirken önemli bir dönüm noktasıdır. Bu stratejik değişimle bağlantılı olarak Standard AI, COO Angie Westbrock’u CEO’ya ve Teknoloji Stratejisi Kıdemli Başkan Yardımcısı David Woollard’ı CTO’ya terfi ettirdi.

Şirket, yeni ürün paketinin perakendecilerin alışveriş yapanların davranışları hakkında değerli bilgiler edinmelerine, satış stratejilerini optimize etmelerine, stokta olmayan ürünleri azaltmalarına ve kayıpları önlemelerine yardımcı olacağını söylüyor; üstelik bunların tümünü yüz tanıma kullanmadan veya kişisel olarak tanımlanabilecek bilgileri toplamadan gerçekleştiriyor.

VentureBeat ile yaptığı özel bir röportajda Standard AI CEO’su Angie Westbrook, “Alışverişçi etkileşimlerini analiz etmek ve stok seviyelerini izlemek gibi belirli zorlukları ele alarak perakendecilerin ve markaların yatırım getirisine ulaşabildiğini ve yatırımlarından anında geri dönüş alabileceğini bulduk” dedi. “Bu hedefe yönelik yaklaşım, çok daha somut bir çözüm sunmamıza olanak sağladı.”

Perakende pazarının gerçeklerine uyum sağlamak

2017 yılında kurulan Standard AI, başlangıçta tamamen otonom ödeme işlemini yaygın bir gerçekliğe dönüştürmek için yola çıktı. Bununla birlikte, kısmen yüksek maliyetler ve beklenenden daha yavaş tüketici alımı nedeniyle teknoloji henüz kitlesel olarak benimsenmedi.

Westbrock, VentureBeat’e “Özerk ödeme henüz kitlesel pazar ölçeğine ulaşmadı” dedi. “Altyapı ve bilgi işlem maliyetleri bazı engeller oluştursa da asıl zorluk, müşterilerin beklenenden daha yavaş benimsemesinden kaynaklandı ve bu da düşük yatırım getirisine yol açtı.”

Standard AI, otonom mağazalar için geliştirdiği, bireysel ürünleri ve müşteri hareketlerini %98’e varan doğrulukla takip edebilen gelişmiş yapay zeka modellerinin, kasiyersiz sistemlerin ötesinde değerli uygulamalara sahip olduğunu fark etti.

Westbrock, “Oluşturduğumuz otonom teknoloji yığını, tüm görüntü ürünlerimizin temelini oluşturuyor” dedi. “Önce otonom ödemeyle en karmaşık sorunla başladık… Ancak bu teknolojinin otonom ödemenin çok ötesinde uygulamaları var.”

Yeni içgörüler sağlamak için yapay zekadan yararlanma

Yeni vizyon analitiği ürünleri, tamamen otonom bir kurulum gerektirmeden perakendeciler için gerçek zamanlı öngörüler oluşturmak amacıyla Standart Yapay Zeka’nın “otonom teknoloji yığınından” yararlanıyor.

Isı haritaları, yalnızca yaya trafiğini değil, ayrıntılı müşteri hareketini ve ürün etkileşimi verilerini de gösterir. Stokta kalmama tespiti proaktif envanter yönetimine olanak tanır. Sistem, stokta bulunmayan ürünlerden kaynaklanan potansiyel satış kayıplarını bile ölçebilir.

“Getirebileceğimiz bilgi düzeyi [similar to] Westbrock, Google Analytics’in e-ticaretin kilidini nasıl açtığını anlattı. “Alışveriş yapanların ürünlerle nasıl etkileşim kurduğunu ve ürünleri nereden satın aldıklarını bilmek, daha önce hiç mümkün olmayan bir şey.”

Google Cloud ve diğerleriyle iş ortaklığı yapmak, yapay zeka odaklı bu geleceğin perakendeciler için erişilebilir olmasını sağlayacak bilgi işlem altyapısını sağlıyor. Ancak temel fark, Standart Yapay Zeka’nın yıllar süren otonom sistemler geliştirmesiyle geliştirilen yazılımı ve veri doğruluğudur.

Rekabetçi bir ortamda gezinmek

Pivot, Standart Yapay Zekayı IBM, Oracle, SAP SE, Salesforce ve daha fazlası gibi birçok büyük perakende analitiği sağlayıcısıyla rekabete sokuyor. Ancak şirket, benzersiz tam yolculuk takibinin ve yüksek hassasiyetli yapay zeka modellerinin kendisine avantaj sağladığına inanıyor. Westbrock, VentureBeat’e “Verinin olmamasından daha kötü olan tek şey kötü veridir” diyerek Standart AI’nın veri doğruluğunu vurguladı.

Bu değişim, perakendecilerin e-ticaret çağında rekabetçi kalabilmek için daha fazla veriye dayalı stratejiler benimsemeye çalışmasıyla ortaya çıkıyor. Pandemi sonrası yaya trafiği toparlanırken fiziksel mağazalar, ziyaret başına satışları en üst düzeye çıkarmak için operasyonları ve satışları optimize etmenin yollarını arıyor. Perakende sektöründe yapay zekaya yapılan harcamaların artacağı öngörülüyor 2028’e kadar 29,45 milyar dolarReportLinker’ın son tahminlerine göre.

Standart yapay zekanın bireysel ürünleri ve müşteri etkileşimlerini takip etme yeteneği, onları daha genel yaya trafiği verilerine dayanan rakiplerden ayırıyor. Bu ayrıntılı veri düzeyi, perakendecilerin mağaza düzenlerini, ürün yerleştirmeyi ve envanter yönetimini daha önce imkansız olan şekillerde optimize etmesine yardımcı olabilir.

Otonom ödeme işlemleri olumsuzluklarla karşı karşıya kaldığında dönme hareketi

Şirketin bu değişimi aynı zamanda geleneksel ödeme yerinin yerini alabilecek tam ölçekli otonom perakende çözümleri geliştirmek isteyen start-up’ların karşılaştığı zorlukları da yansıtıyor. Amazon, kendisine büyük yatırımlar yapıyor.Sadece Dışarı Çık” teknolojisi, bir avuç tamamen özerk mağaza açtı ancak modeli henüz kendi ayak izinin ötesine önemli ölçüde genişletmedi.

Otonom alışverişe hızlı bir geçiş yapmayı planlayan yapay zeka girişimleri için, yakın vadede değer sağlayabilecek görsel analiz araçları gibi yakınlıklara yönelmek, ticarileşme ve büyüme için daha uygun bir yol sunabilir. Standart yapay zekanın bu hamlesi muhtemelen diğer otonom perakende teknolojisi geliştiricilerini de pazara giriş stratejilerini yeniden değerlendirmeye sevk edecek.

Yine de şirket, yapay zekanın fiziksel perakendeyi dönüştürme konusundaki uzun vadeli potansiyeli konusunda iyimser olmaya devam ediyor. Bayan Westbrock, “Bu aslında geleceğin altyapısını inşa etmekle ilgili” dedi. “Tüm bu altyapıyı hayata geçirmek için yazılım öğesini sağlıyoruz… geleceğe yönelik bu altyapıyı dönüştürmek ve sağlamak için.”