GovDash, işletmelerin hükümet sözleşmeleri yapmak için yapay zekayı kullanmalarına yardımcı olmayı amaçlıyor

Tim Goltser ve Curtis Mason liseden beri birlikte bir şeyler inşa ediyorlar; o dönemde ikisi okullarının robot takımının eş kaptanlarıydı. Üniversitede Goltser ve Mason, Mason’un Boston Üniversitesi’nde lisans öğrencisiyken tanıştığı Sean Doherty ile arkadaşlarla sohbet planlamak için Hang adlı bir uygulama oluşturmak üzere bir araya geldi.

Hızla 2022’ye gelindiğinde Goltser ve Mason, Doherty ile birlikte girişimcilik dürtüsünün yeniden başladığını hissettiler. Birkaç fikir üzerinde düşündükten sonra, büyük ölçüde ele alınmamış bir pazar olarak gördükleri şeyin peşine düşmeye karar verdiler: Küçük işletmelerin ABD hükümeti sözleşmelerini güvence altına almasına yardımcı olacak araçlar.

Doherty, TechCrunch’a şunları söyledi: “Federal müteahhitlik topluluğu, son on yılın büyük bir bölümünde küçük işletme sanayi üssünün küçüldüğünü gördü.” “Bu şirketlerin Lockheed Martin veya Northrop Grumman gibi devlerle rekabet etmesi zor. Sözleşmelere teklif vermek de onlar için pahalı; kazanamazlarsa nakitleri bitebilir.”

Labirentimsi sistemler ve dağlar kadar evrak işinin bir sonucu olarak, ABD federal sözleşmelerini bulmak ve teklif vermek zahmetli bir süreçtir. Doherty’ye göre tamamlanması en az haftalar sürüyor ve çoğu zaman en iyi kaynaklara sahip şirketler en başarılı olanlardır.

Bir satın alma siparişi finansmanı girişimi olan Setscale’in 2023 yılında yaptığı bir ankette, küçük işletme sahipleri, yetersiz nakit akışı ve işletme sermayesi ile zaman ve kaynak eksikliğini, hükümet sözleşmelerini güvence altına almanın önündeki en büyük engeller olarak gösterdi.

Goltser, Mason ve Doherty, bu küçük işletmelere destek vermek amacıyla, hükümet sözleşmelerinin imzalanması, teklif edilmesi, geliştirilmesi ve yönetilmesi süreçlerini destekleyecek iş akışları sağlayan bir platform olan GovDash’i kurdu. GovDash, 2022’de Y Combinator’a kabul edildi; Goltser buna öncülük etmek için üniversiteden ayrıldı.

GovDash aslında bir sözleşme teklifi oluşturucudur. Platform, bir işletmeyle ilgili olması muhtemel sözleşmeleri otomatik olarak bulur, teklif taleplerini okur ve üretken yapay zekadan yararlanarak teklifler yazar.

Doherty, GovDash’in sözleşmeler için gereklilikleri, talep edilen formatları, değerlendirme faktörlerini ve teslim programlarını belirlemek için talep belgelerini tarayabileceğini söylüyor. Doherty’ye göre bu sistem aynı zamanda bir işletmenin geçmiş performansına göre kalifiye olabileceği sözleşmeleri de belirleyebiliyor ve müşterinin seçtiği gelen kutusuna uyarılar gönderebiliyor.

Doherty, “Bir yüklenici hükümetin bir talebine yanıt vermek istediğinde, bunu GovDash üzerinden yürüterek kısa sürede bir teklif hazırlayabilir” dedi.

Artık üretken yapay zeka hata yapıyor. Bu köklü bir gerçektir. Peki işletmeler neden GovDash’in farklı olmasını beklesin?

Doherty iki nedenin olduğunu öne sürüyor.

Birincisi, GovDash, işletmenin belirli bir federal sözleşmeyle ne kadar alakalı olduğunu görmek için işletmenin bilgilerini çapraz kontrol eden bir sistem kurdu. Sistem tarafından değerlendirildiği üzere alaka açık değilse, GovDash işletmeyi sözleşme teklifinin daha fazla bilgi içeren bölümlerini hazırlamaya teşvik eder.

İkincisi, GovDash yoğun insan incelemesini içerir. Teklif oluşturma sürecinin her aşamasında platform, onay mührünü almak için bir insan incelemeciyle görüşür.

Doherty, çapraz kontrol ve insan incelemesi gibi adımların hatasız olmadığını itiraf ediyor. Ancak birçok rakibin yaptığından daha iyi olduklarını iddia ediyor.

Doherty, “Şirketler artık iş geliştirme verilerinin sorunsuz bir şekilde aktığı, merkezinde sıkıcı iş akışlarını otomatikleştiren bir yapay zeka aracısının bulunduğu tek bir yere sahip” dedi. “Bu, üst düzey yöneticiler için çok büyük bir kazanç çünkü çok daha kısa sürede, daha yüksek kalite seviyesinde daha fazla teklif alabiliyorlar ve ilgili tüm iş akışlarını otomatik pilota alabiliyorlar.”

GovDash’in rekabeti hızla artıyor.

GovDash, platformu şirketlerin farklı kaynaklardaki devlet sözleşme gereksinimlerini değerlendirmesine, aramasına ve analiz etmesine olanak tanıyan Govly ile rekabet ediyor. Daha yeni bir rakip olan Hazel, hükümet sözleşmelerinin keşfini, taslağının hazırlanmasını ve uyumluluğunu otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanmayı hedefliyor. Her ikisi de – GovDash gibi – ilginç bir şekilde Y Combinator tarafından destekleniyor.

Ancak Doherty, GovDash’in genişleme için iyi bir konumda olduğunu iddia ediyor.

Bu ay Northzone ve Y Combinator gibi yatırımcılardan 10 milyon dolarlık A Serisi finansman dilimi de dahil olmak üzere 12 milyon dolar toplayan GovDash, mühendislik ekibini büyütmeyi, ürün çalışmalarını yönlendirmek için ek federal teklif yöneticileri işe almayı ve mevcut platformuna yeni yetenekler eklemeyi planlıyor .

Doherty, New York merkezli, altı çalışanlı GovDash’in şu anda ABD çapında yaklaşık 30 federal yüklenici ile çalıştığını ve nakit akışının “neredeyse” olumlu olduğunu söyledi.

Doherty, “Müşteri tabanımızı uzun vadeli olarak inşa ediyoruz” dedi. “[We’re] Piyasadaki nihai rüzgarlara karşı iyi bir sermayeye sahip.”