Alphabet X’in Bellwether’ı doğal afetleri tahmin etmeye yardımcı olmak için yapay zekadan yararlanıyor

Dünya yanıyor. Kelimenin tam anlamıyla, çoğu zaman kelimenin tam anlamıyla. Bu tür felaketleri kontrolden çıkmadan veya daha iyisi gerçekleşmeden önce tahmin etmek, önümüzdeki yüzyılda makul bir yaşam kalitesini korumanın anahtarı olacaktır. Bu büyük, küresel bir sorun. Aynı zamanda Alphabet’in bu sorunun üstesinden gelmeye yardımcı olabileceğine inandığı bir konu.

Google’ın ana şirketinin moonshot fabrikası X, bu hafta, teknolojiyi en büyük sorunlarımızdan bazılarına uygulama yönündeki son teklifi olan Project Bellwether’ı resmen açıkladı. Bu, orman yangını ve sel gibi doğal afetleri mümkün olduğunca çabuk tespit etmek için yapay zeka araçlarını kullanmak anlamına geliyor. Doğru şekilde uygulanırsa, ilk müdahale ekipleri için oyunun kurallarını değiştirebilir.

Proje başkanı Sarah Russell bir sosyal medya gönderisinde şöyle diyor: “Bellwether, X’in gezegendeki değişiklikleri anlama ve öngörme konusundaki en önemli başarısıdır; böylece herhangi bir kuruluş, topluluk veya işletme, doğal ve yapılı çevre hakkında daha akıllı ve daha zamanında sorular sorabilir.” “Şimdiye kadar, yapay zekayı jeo-uzamsal sorulara uygulamak son derece zor ve pahalıydı, ancak ekibimiz, tüm çabayı yeniden düşünmek için makine öğrenimindeki en son gelişmelerden (artı bazı katı mühendisliklerden) yararlandı.”

Project Bellwether’in ortaya çıkma partisi, Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Muhafız Savunma İnovasyon Birimi’nin (DIU) örgütün “tahmin motorunu” kullanacağı haberiyle aynı zamana denk geliyor. Ekiplere göre mevcut teknoloji, müdahale sürelerini saatler veya günlerce geciktirme potansiyeline sahip ve bu da insan yaşamına ve mülküne anlatılamaz zararlar verme potansiyeline sahip.

Muhafızlardan Albay Brian McGarry, “Şu anda analistlerimizin doğal afetlerden en çok etkilenen bölgeleri kapsayan görüntüleri bulmak için görüntüleri sıralamak için zaman harcaması gerekiyor” diyor. “Daha sonra bu görüntüleri çevredeki altyapıyla ilişkilendirmeleri, ilgili tüm özellikleri etiketlemeleri gerekiyor ve ancak o zaman önemli hasarı vurgulayıp ilk müdahale ekiplerine iletebilirler.”

Bellwether ekibi şu ana kadar iki araç üretti. Bunlardan ilki, “beş yıl sonrasına kadar” kontrol edilemeyen yangın riskini tahmin etmek için tasarlandı. İkincisi, doğal afet veya aşırı hava koşullarının ardından ilk müdahale ekiplerinin “kritik altyapıyı belirlemesine” yardımcı olan bir müdahale aracıdır.

Google bir süredir doğal afetleri tahmin etmek için makine öğrenimi modellerinin ve yapay zekanın kullanımını araştırıyor. Bellwether Projesi’nin Ulusal Muhafızlarla olan ortaklığı, bu çalışmanın önemli bir doğrulamasını pekala kanıtlayabilir.