Şirketlerin yapay zekayı üretime nasıl sorumlu bir şekilde entegre ettiğini keşfedin. Bilimkurgu’daki bu yalnızca davetli etkinliği, teknoloji ve iş dünyasının kesişimini keşfedecek. Nasıl katılabileceğinizi öğrenin Burada.
Nvidia ve Alfabenin içsel robotik kavrama ve endüstriyel ölçeklenebilirlikteki gelişmeleri göstermek için bir araya geldi.
Şirketler, yeni yapay zeka ve platform teknolojilerinin entegrasyonuyla robot biliminin manzarasının daha da değişeceğini söyledi. Bu hafta Chicago’daki Automate ticari fuarında Intrinsic, Nvidia’nın Isaac Manipulator ve AI yetenekleriyle desteklenen robotik kavrama ve endüstriyel ölçeklenebilirlik alanındaki ilerlemeleri tanıtıyor.
Isaac Manipulator, tarafından tanıtıldı Nvidia GTC 2024’te Mart ayı endüstriyel otomasyonda bir dönüm noktasını temsil ediyor. Dinamik manipülasyon görevleri için ölçeklenebilir ve tekrarlanabilir iş akışlarını kolaylaştırmak üzere tasarlanmış temel modelleri ve GPU ile hızlandırılmış kitaplıkları içerir. Transformatör derin öğrenme mimarisini temel alan bu temel modeller, robotların insan benzeri anlayışa benzer şekilde otonom olarak algılamasını ve karar vermesini sağlıyor.
Nvidia ve Intrinsic arasındaki işbirliği, evrensel olarak uygulanabilir bir robotik kavrama becerisinin çeşitli tutucular, ortamlar ve nesneler üzerinde sorunsuz bir şekilde çalışabilme potansiyelini ortaya koyuyor. Intrinsic CEO’su Wendy Tan White, temel modellerin işleme zorluklarını basitleştirme, geliştirme maliyetlerini azaltma ve son kullanıcılar için esnekliği artırma konusundaki dönüştürücü etkisini vurguladı.
VB Etkinliği
Yapay Zeka Etki Turu – San Francisco
VB’nin San Francisco’daki Yapay Zeka Etki Turunun bir sonraki durağında yapay zekayı iş dünyasına sorumlu bir şekilde entegre etmenin karmaşıklıklarını ele alırken bize katılın. Sektör uzmanlarından fikir edinme, benzer düşüncelere sahip yenilikçilerle ağ kurma ve müşteri deneyimleriyle GenAI’nin geleceğini keşfetme ve iş süreçlerini optimize etme şansını kaçırmayın.
Davet et
“Daha geniş sektör için Nvidia ile yaptığımız çalışma, temel modellerin nasıl bir etkiye sahip olabileceğini gösteriyor
Günümüzün işleme zorluklarının geniş ölçekte yönetilmesini kolaylaştırmak da dahil olmak üzere derin etki,
Daha önce gerçekleştirilmesi mümkün olmayan uygulamalar oluşturmak, geliştirme maliyetlerini azaltmak ve esnekliği artırmak
son kullanıcılar için,” dedi Tan White bir açıklamada.
(Tan White, 9 Mayıs Cuma günü saat 9’da CT’de Automate’te yapay zekanın yükselişinin inovasyon ve büyüme açısından ne anlama geldiğine dair bir açılış konuşması yapacak.)
Daha iyi robot tutuşunun geliştirilmesi bu ortaklığın ana odak noktasıdır. Robotikte imrenilen bir beceri olan kavramanın verimli bir şekilde programlanması ve ölçeklendirilmesi tarihsel olarak zorlu olmuştur. Ancak Nvidia Isaac Sim’in entegrasyonu ile Omniverse platformuIntrinsic, vakumlu kavrama için sentetik veriler üretmek amacıyla simülasyondan yararlandı ve endüstriyel otomasyonda önemli ilerlemelerin önünü açtı.
Prototip, süreçlerin görselleştirilmesi, ilgili algı ve hareket planlaması için yapay zeka tabanlı robotik çözümlere yönelik bir geliştirici ortamı olan Intrinsic Flowstate’i kullanıyor. Isaac Manipulator’ı içeren bir iş akışıyla kavrama pozları ve CUDA ile hızlandırılmış robot hareketleri oluşturulabilir; bunlar, Intrinsic platformuyla gerçek dünyaya dağıtılmadan önce ilk olarak Isaac Sim ile simülasyonda (maliyetten tasarruf sağlayan bir adım) değerlendirilebilir.
Nvidia ve Intrinsic, yeni robotik ve otomasyon görevlerini hızlandırmak için kapsamlı bir temel model koleksiyonu ve GPU ile hızlandırılmış kitaplıklar sunarak, robotik kollara en son teknolojiye sahip el becerisi ve modüler yapay zeka yeteneklerini getirmeyi amaçlıyor.
7 Mayıs Salı günü, Nvidia’nın kıdemli araştırma bilimcisi Adithya Murali ve Intrinsic baş bilim sorumlusu Torsten Kroeger, Automate’teki “Intrinsic Flowstate ve NVIDIA Isaac Manipulator ile Akıllı Pick-and-Place’in Otomatikleştirilmesi” oturumunda şirketlerin işbirlikçi çalışmalarını gösterecekler.
Kaynak: https://venturebeat.com/ai/nvidia-and-alphabets-intrinsic-aim-to-revolutionize-next-gen-robotics/