AI Etki Turu 27 Mart’ta Boston’a geliyor: Üretken yapay zekada veri bütünlüğüne odaklanma

27 Mart’ta programımızın bir sonraki bölümüne ev sahipliği yapacağız. Yapay Zeka Etki Turu Boston’da üretken yapay zekanın kurumsal ortamlarda pratik uygulamasına odaklanılıyor. veri bütünlüğünün kritik rolüne özellikle vurgu.

State Street CIO’su Caroline Arnold ve Biogen’de veri bilimi ve makine öğrenimi başkanı David Clifford, üretken yapay zekaya yönelik yaklaşımlarını ve verilerin önemini paylaşacak. Kişisel olarak ben bu konuşmaları yönetmeyi ve katılımcılarla, üretken yapay zeka etrafında ortaya çıkan devrimin ortasında veri bütünlüğü sorununa nasıl yaklaştıkları konusunda daha geniş bir tartışmayı teşvik etmeyi sabırsızlıkla bekliyorum.

Merkezi Boston’da bulunan State Street, yönetimi altındaki 3,7 trilyon dolarla varlık bakımından ülkenin en büyük bankalarından biridir. Aynı zamanda en büyük saklama bankalarından biridir ve “üç büyük” endeks fon yöneticilerinden biri olarak kabul edilmektedir. Daha akıllı portföyler oluşturmaktan veri kalitesini iyileştirmeye, müşterilere bilgi, dokümantasyon, ticaret durumu, portföy verileri ve haberlere konuşarak erişim sağlamaya kadar çeşitli yapay zeka uygulamaları üzerinde çalışan 400 yapay zeka mühendisi bulunuyor.

Bu arada önde gelen biyoteknoloji şirketi Biogen, makine öğrenimi ve üretken yapay zeka da dahil olmak üzere bilimsel keşif sürecine en son teknolojileri benimseme konusunda bir geçmişe sahip. Her iki kuruluş da yapay zekanın belirli alanlarda uygulanmasının daha geniş sektörel zorluklarını ortaya koyuyor. ChatGPT’nin GPT-4’ü gibi genel büyük dil modelleri, konuşma içeriği veya metin oluşturma gibi geniş bağlamlarda başarılı olsa da, finans veya biyoteknoloji gibi uzmanlaşmış alanlarda başarılı olmak için kendi başlarına yeterli donanıma sahip değiller. Veri bütünlüğünü sağlamak için erişim artırılmış nesil (RAG), uygun eğitim ve diğer adımlar gibi gelişmiş tekniklere ihtiyaçları vardır.

50 katılımcıyla sınırlı olan bu özel salon etkinliği, kurumsal teknik karar vericiler için tasarlanmıştır. Uygula etkinliğe katılmak için buradayımÜretken yapay zekanın ilgi çekici dünyasına dalacağınız, başkalarının yapay zeka uygulama deneyimlerinden bilgi alacağınız ve şeffaf, hesap verebilir ve adil temel verilerle nasıl uygulama yaptığınızı paylaşacağınız yer. Ağ oluşturma fırsatlarının, yemeklerin ve kokteyllerin tadını çıkarın

State Street’ten Arnold ve Biogen’den Clifford, kendi bankacılık alanlarında güvenilir temel modeller oluşturmanın ve ilaç keşif süreçlerini geliştirmenin önemini tartışacak ve böylece katılımcıların üretken yapay zekayı kendi uygulama alanlarına aktarmak için neler gerektiğini öğrenmelerine yardımcı olacak.

Üretken yapay zekanın potansiyeli çok büyüktür, ancak tüm sektörlerde ortak olan önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Büyük bir dil modelinin (LLM) doğru, temsili ve eksiksiz verilerle beslenmesini sağlamak büyük bir engeldir. Veri bütünlüğüne ilişkin bu zorluk sadece finans ve biyoteknolojiye özgü değildir; diğer sektörlerin yanı sıra sağlık, otomotiv ve perakende gibi çeşitli sektörlere de yayılmaktadır.

Arnold ve Clifford, üretken yapay zeka uygulamaları oluştururken veri bütünlüğüyle ilgili birkaç temel konuyu inceleyecek:

• Veri bütünlüğü temelleri: Verilerin doğru bir şekilde takip edilmesi ve saklanması gerekliliği. Finans alanında bu, doğru finansal raporlama ve analize, düzenleyici standartlara uyuma ve müşterilerle olan güvenin korunmasına yardımcı olur. Biyoteknolojide bu, klinik araştırmalardan düzenleyici başvurulara kadar verilerin tüm yaşam döngüsünü destekler. Diğer endüstrilerde bu temel gereksinimler farklıdır ama yine de mevcuttur.
• Veri temsili: Yanlış bilgi içerme riski nedeniyle uzmanlaşmış endüstriler için uygun olmayabilen GPT-4 gibi popüler temel modellerin sınırlamaları.
• Verilerin eksiksizliği: Bireysel şirketlerin kendi başlarına yeterli veri toplama çabası, kapsamlı bir veri seti elde etmek için endüstri işbirliğinin gerekliliğini vurguluyor.

Ayrıca Microsoft’un Azure’dan sorumlu kurumsal başkan yardımcısı Kathleen Mitford, kısmen Microsoft’un OpenAI ile olan iş birliğine bağlı olarak üretken yapay zekanın sektörler genelindeki çeşitli kullanımlarına ilişkin öngörüleri paylaşacak. Bu etkinliğe sponsor olduğu ve bunu mümkün kıldığı için Microsoft’a teşekkür etmek istiyorum.

Özetle, Boston Yapay Zeka Etki Turu, kurumsal teknik karar vericilerin yapay zeka çağında veri bütünlüğünün karmaşıklıklarını nasıl yöneteceklerini öğrenmeleri için harika bir fırsattır. Sınırlı sayıda kontenjanımız olduğundan, ilgilenen katılımcıları davet ediyoruz. hemen başvur.

Herkesi orada görmeyi sabırsızlıkla bekliyorum!