Alt kümeler, abonelik işletmelerinin ‘elde tutma deneyleri’ ve açıklanabilir yapay zeka ile müşteri kaybını azaltmasına yardımcı oluyor

Sürekli gelir, hemen hemen her işletme için kutsal kâsedir; Apple’ın bir donanım şirketi olduğu kadar neredeyse bir hizmet şirketi olma yolunda ilerlemesinin nedeni de tam olarak budur; gelirinin %20’si artık Apple TV+, Apple Music, iCloud’dan geliyor. bir dizi diğer abonelik tabanlı ve abonelik tabanlı olmayan hizmetler arasında.

Yeni müşteri edinme maliyetinin de son on yılda %200’den fazla arttığı bildiriliyor; bu da öngörülebilir gelir akışlarının önemini vurguluyor. Ancak aboneliğe dayalı iş modellerinin doğasında bazı zorluklar var; şirketlerin yalnızca belirli bir hizmet için ödeme yapmak isteyen kişi sayısını artırmaya odaklanması değil, aynı zamanda halihazırda sahip oldukları kişileri elde tutmaya da dikkat etmeleri gerekiyor. Kayıpları azaltmak oyunun adıdır.

Bu, Danimarkalı yeni girişim Subsets’in “abonelik endüstrisindeki elde tutma açığını kapatmak” için tasarlanmış yapay zeka destekli bir platformla şirketlerin başarmasına yardımcı olmak için yola çıktığı bir şey.

Açıklanabilir

2022 yılında Kopenhag’da kurulan Subsets, şirketlere hangi mevcut abonelerin gemiden ayrılmak üzere olabileceğini söylemek için sözde “açıklanabilir yapay zeka”ya güveniyor ve onları kalmaya ikna etmenin en iyi yolunu bulmak için “deneyler” sunuyor.

Açıklanabilir yapay zeka, yapay zekanın sağladığı her türlü kararı ve içgörüyü insanların ayrıştırabileceği bir şekilde “açıklama” veya gerekçelendirme yeteneğini tanımlayan bir kavramdır ve yapay zekayı daha güvenilir hale getirmeye yönelik daha geniş bir toplumsal çabanın temel taşlarından biri olarak ortaya çıkmıştır – çoğu durumda Büyük dil modeli (LLM) sağlayıcılarının çoğu, çok kötülenen “kara kutu” sorununu ele alarak eleştirmenleri yatıştırmaya çalışıyor.

Lansmanından altı ay sonra Subsets, aralarında New York Times’ın sahibi olduğu Athletic ve Danimarka gazetesi Børsen’in de bulunduğu bazı iyi müşterilere sahip oldu. Ancak şirket, Subsets’in YC’nin Yaz ’23 programına katılımının ardından, Nordic erken aşama VC Upfin ve Y Combinator (YC) liderliğindeki yeni 1,65 milyon dolarlık tohum öncesi finansmanla bu son çekişmeyi ikiye katlamayı planlıyor.

Medya işi

Alt Kümeler herhangi bir abonelik işine uygulanabilir ancak şu anda dijital medya sektörüne odaklanmıştır.

“Şu anda kullanım alanımızı dijital medyayla sınırlandırıyoruz; buna dijital yayıncılar, akışlı yayınlar da dahil” [platforms], abonelik uygulamaları ve telekomünikasyonlar,” Subsets kurucu ortağı ve CEO’su Martin Johnsen TechCrunch’a söyledi. “Alt gruplar daha sonra dijital tüketici aboneliklerinde daha geniş bir şekilde uygulanabilir; örneğin mobilite, bankacılık ve yemek dağıtımı gibi alanlara genişlediğimizi görüyorum. Her şey daha dijital hale geldikçe daha da fazla çevrimdışı abonelik kategorisi var.”

Şirketler, abone veri noktaları toplamak için Alt Kümeleri CRM (müşteri ilişkileri yönetimi), CMS (içerik yönetim sistemi), faturalandırma, veri ambarı vb. gibi çeşitli dahili sistemlerine bağlar; bu, demografi, her abonenin nasıl tükettiği gibi şeyleri içerebilir belirli bir içerik parçası (örneğin zamanlar, kategori tercihleri) ve ürünle ve müşterinin onunla nasıl etkileşim kurduğuyla ilgili diğer ilgili öğeler.

Subsets, ön uçta, ticari ekiplerin anlaşılması kolay görseller ve doğal dil aracılığıyla “kararsız kitleleri” derinlemesine inceleyebilecekleri bir web uygulaması sunuyor. Örneğin, belirli bir medya markası altında sayısız farklı başlıkla etkileşimde bulunan ancak artık ilgilerini kaybetme belirtileri gösteren binlerce aboneyi öne çıkarabilir.

Alt kümeler, teknik olmayan ekiplerin abone tabanlarının alt kümeleri (dolayısıyla şirket adı) üzerinde elde tutma “deneyleri” yürütmesine ve hangi eylemlerin bir müşterinin şirkette kalmasına yol açabileceğini görmesine olanak tanır. Bu deneyler, bir abonelik indirimi sunan bir dizi anlık bildirim veya e-posta veya belki de yeni özelliklerin kilidini açmak için ücretsiz bir yükseltme olabilir. Bu “elde tutma akışlarının” ayrıntıları her müşteri tarafından değiştirilebilir.

Deneme aşamasında kaybı azalttığı tespit edilen adımlar, neyin işe yaradığını gösteren sonuçlar şeklinde sunulur; bu, bir şirketin elde tutma çabalarındaki tahminlerin en azından bir kısmını ortadan kaldırmak için tasarlanmıştır ve şirketin “işe yarayanları otomatikleştirmesine” olanak tanır. .”

Johnsen, “Bu deneylerden bazıları aboneleri elde tutma konusunda çok iyi sonuçlar verecek; iyi sonuçlar veren deneyler otomatik hale getirilecek” dedi. “Bir kitle, aboneleri kaybetmeyi tetikleyen belirli bir abone davranışıyla tanımlandığından, bu kitleler genellikle dinamiktir ve yeni aboneler bir kitleye girip çıkacaktır. Bir izleyici kitlesine akan tüm aboneler, iyi sonuçlar verdiği kanıtlanmış akışları alıyor.”

Bağlantılar

Matematiksel modelleme ve hesaplama eğitimi geçmişi olan Johnsen, TechCrunch’a şirketin “zamansal sıralama yöntemlerine sahip gradyan artırıcı modeller” kullanarak kendi yapay zeka algoritmalarını geliştirdiğini söylüyor. Gradyan artırma, tek bir daha güçlü tahmin modeli oluşturmak için birden fazla “zayıf” tahmin modelini birleştirir; zamansal sıralama ise zamanla ilgili özellikleri modelleme sürecine dahil eder. Subsets daha sonra Johnsen’in ifadesiyle “kararsızlığa yol açan davranışı anlaşılır” kılmak için Elon Musk’un xAI’sinden çerçeveler kullanıyor.

Subsets şu anda OpenAI’nin GPT.x modellerinden herhangi birini kullanmasa da Johnsen, ChatGPT’yi destekleyen aynı temel modeli kullanarak ürününe bazı ek “aşağı akış işlevleri” oluşturmaya çalıştıklarını söyledi.

Bir sosyal medya paylaşımında Bu hafta, YC başkanı ve CEO’su Garry Tan, tüm YC şirketlerinin yaklaşık yarısının “LLM’leri bir şekilde kullandığını” ve bunun Subsets’e yaptığı son yatırımla kesinlikle uyumlu olduğunu söyledi. YC’nin erken destekçisi olarak güvence altına alınması, YC’nin tarihsel bağlantıları göz önüne alındığında Subsets’in büyüme planları açısından da verimli olduğunu kanıtlıyor – aslında Subsets’in müşterisi Athletic aynı zamanda bir YC mezunu ve New York tarafından satın alınmadan altı yıl önce Summer ’16 programından mezun oldu. Zamanlar.

Johnsen, “YC’nin etkileyici derecede güçlü bir ağı var ve bu bize heyecan verici fırsatlar sunuyor” dedi.

Öncü destekçiler Upfin ve YC’nin yanı sıra, Subsets’in tohum öncesi turunda Cuesta Labs; Sandhill Pazarları; ve Peakon’un kurucusu Phillip Chambers.