Amazon ve Nvidia tarafından desteklenen EvolutionaryScale, protein üreten yapay zeka için 142 milyon dolar topladı

EvolutionaryScale adlı nispeten yeni bir girişim, bilimsel araştırmalar için yeni proteinler üretmek amacıyla yapay zeka modelleri oluşturmak için büyük miktarda nakit sağladı.

EvolutionaryScale bugün, eski GitHub CEO’su Nat Friedman, Daniel Gross ve Lux Capital liderliğindeki, Amazon ve Nvidia’nın kurumsal girişim kolu NVentures’ın katılımıyla gerçekleşen tohum turunda 142 milyon dolar topladığını duyurdu. Şirket ayrıca biyoloji için “sınır modeli” olarak tanımladığı ve ilaç keşfi ve malzeme bilimi gibi kullanım alanları için proteinler oluşturabilen bir yapay zeka modeli olan ESM3’ü de piyasaya sürdü.

EvolutionaryScale kurucu ortağı ve baş bilim insanı Alexander Rives yaptığı açıklamada, “ESM3, yapay zekanın ilk ilkelerden yola çıkarak yapılar, makineler ve mikroçipler tasarlama ve bilgisayar programları yazma şeklimizden mühendislik yapmak için bir araç olduğu biyolojinin geleceğine doğru bir adım atıyor” dedi. .

Rives, Tom Secru ve Sal Candido ile birlikte 2019 yılında Meta’nın yapay zeka araştırma laboratuvarı FAIR’deyken proteinleri keşfetmek için üretken yapay zeka modelleri geliştirmeye başladı. Ekipleri dağıldıktan sonra Rives, Secru ve Candido, yaptıkları işi geliştirmeye devam etmek için Meta’dan ayrıldı. başlamıştı.

Proteinlerin karakterize edilmesi, bir hastalığın yavaşlatılması veya tersine çevrilmesi de dahil olmak üzere mekanizmalarını ortaya çıkarabilir. yaratmak proteinler tamamen yeni ilaç, araç ve tedavi sınıflarına yol açabilir. Ancak laboratuvarda protein tasarlamaya yönelik mevcut süreç, hem hesaplama hem de insan kaynakları açısından maliyetlidir.

Bir protein tasarlamak, bunu yapabilecek bir yapının ortaya çıkmasını gerektirir. makul bir şekilde vücutta veya bir üründe bir görevi gerçekleştirmek, ardından yapıya “katlanması” muhtemel bir protein dizisi (bir proteini oluşturan amino asit dizisi) bulmak. Proteinlerin amaçlanan işlevlerini yerine getirebilmeleri için üç boyutlu şekillere doğru şekilde katlanmaları gerekir.

Rives, 2,78 milyar proteinden oluşan veri seti üzerinde eğitilen ESM3’ün, proteinlerin sırası, yapısı ve işlevi üzerinde “mantık yürütebildiğini” söylüyor; bu da modelin Google DeepMind’in AlphaFold’u gibi yeni proteinler üretmesine olanak tanıyor. EvolutionaryScale, 98 milyar parametreli modelin tamamını bulut Forge geliştirici platformu aracılığıyla ticari olmayan kullanıma sunuyor ve modelin daha küçük bir versiyonunu çevrimdışı kullanım için yayınlıyor.

EvolutionaryScale, denizanasının parlamasından ve mercanlardaki ışıldayan renklerden sorumlu olan yeşil floresan proteinin (GFP) yeni bir çeşidini üretmek için ESM3’ü kullandığını iddia ediyor. Şirketin web sitesinde yer alan bir ön baskı makalesi, çalışmalarının ayrıntılarını veriyor.

Rives şöyle devam etti: “Bunun üzerinde uzun süredir çalışıyoruz ve bunu bilim topluluğuyla paylaşmaktan ve bununla ne yapacaklarını görmekten heyecan duyuyoruz.”

EvolutionaryScale elbette bir hayır kurumu değil; yaklaşık 20 çalışanı olan şirket TechCrunch’a ortaklıklar, kullanım ücretleri ve gelir paylaşımı yoluyla para kazanmayı planladığını söylüyor. EvolutionaryScale, örneğin ESM3’ü iş akışlarına entegre etmek için ilaç şirketleriyle birlikte çalışabilir veya ESM3 kullanılarak ticarileştirilen çığır açıcı keşifler için araştırmacılarla gelir paylaşımında bulunabilir.

Bu amaçla EvolutionaryScale, yakında ESM3 ve türevlerini AWS’nin SageMaker AI geliştirme platformu, Bedrock AI platformu ve HealthOmics hizmeti aracılığıyla seçilmiş AWS müşterilerine sunacağını söylüyor. ESM3 ayrıca, Nvidia kurumsal yazılım lisansıyla desteklenen NVIDIA’nın NIM mikro hizmetlerini kullanan belirli müşterilere de sunulacak.

EvolutionaryScale, hem AWS hem de Nvidia müşterilerinin isterlerse kendi verilerini kullanarak ESM3’e ince ayar yapabileceklerini söylüyor.

EvolutionaryScale’in kâr etmesi biraz zaman alabilir. Forbes’un geçtiğimiz Ağustos ayında bir kopyasını almayı başardığı şirketin sunum sunumunda EvolutionaryScale, üretken yapay zeka modellerinin terapileri tasarlamaya yardımcı olmasının on yıl sürebileceğini defalarca vurguladı. Firma ayrıca, zaten büyük ilaç şirketleriyle sözleşmeleri olan DeepMind’in yan kuruluşu Isomorphic Labs’in yanı sıra halka açık Recursion ve Inceptive Insitro gibi rekabeti de savuşturmak zorunda kalacak.

EvolutionaryScale’in büyük hedefi, proteinlerin ötesindeki verileri de dahil etmek ve biyoteknoloji uygulamaları için genel amaçlı bir yapay zeka modeli oluşturmak için model eğitimini ölçeklendirmektir.

Bir EvolutionaryScale sözcüsü, “Yeni AI ilerlemelerinin inanılmaz hızı, giderek daha büyük modeller, giderek daha büyük veri kümeleri ve artan hesaplama gücü tarafından yönlendiriliyor” dedi. “Aynı şey biyoloji için de geçerli. Son beş yıldaki araştırmalarda ESM ekibi biyolojide ölçeklendirmeyi araştırdı. Dil modelleri ölçeklendikçe biyolojinin temel prensiplerine dair bir anlayış geliştirdiklerini ve biyolojik yapı ve işlevi keşfettiklerini görüyoruz.”

Bu muhabire çılgınca hırslı geliyor ama cebi zengin yatırımcılara sahip olmak kesinlikle yardımcı oluyor.