Anket: Teknoloji yöneticilerinin %84’ü, yapay zeka dönemi için telif hakkı yasasının elden geçirilmesini destekliyor

A yeni anket Veri gizliliği, güvenlik riskleri ve yapay zeka teknolojilerinin etik kullanımına ilişkin artan endişeleri vurgulayarak, ABD’li iş liderlerinin giderek daha güçlü yapay zeka düzenlemesi ve yönetimi çağrısında bulunduğunu ortaya koyuyor.

Tarafından yürütülen çalışma Harris Anketi veri istihbarat şirketi adına Hamamböceklerişirketlerin yapay zekanın benimsenmesi ve düzenlenmesine ilişkin karmaşık ortamda nasıl ilerlediklerine kapsamlı bir bakış sağlıyor.

Direktör düzeyinde veya daha yüksek pozisyonlarda bulunan 307 ABD’li yetişkinin katıldığı anket, veri, gizlilik ve yapay zeka karar vericilerinin %84’ünün ezici bir kısmının ABD telif hakkı yasalarının yapay zekaya karşı koruma sağlayacak şekilde güncellenmesini desteklediğini ortaya çıkardı. Bu duygu, hızlı teknolojik ilerleme ile geçerliliğini yitirmiş yasal çerçeveler arasındaki artan gerilimi yansıtıyor.

Telif hakkı açmazı: Yapay zekanın dijital çağda fikri mülkiyete meydan okuması

Collibra’nın kurucu ortağı ve CEO’su Felix Van de Maele, VentureBeat ile yaptığı röportajda “Yapay zeka, teknoloji satıcısı/yaratıcısı ilişkisini sonsuza dek bozdu ve değiştirdi” dedi. “İrili ufaklı şirketlerin üretken yapay zeka araçlarını ve teknolojisini kullanıma sunma hızı, sektörü hızlandırdı ve sektörü yalnızca ‘adil kullanımın’ ne anlama geldiğini yeniden tanımlamaya değil, aynı zamanda asırlık ABD telif hakkı yasasını geriye dönük olarak 21. yüzyıl teknolojisine ve araçlarına uygulamaya zorladı. .”

Van de Maele bu yeni ortamda adaletin gerekliliğini vurguladı. “İçerik yaratıcıları daha fazla şeffaflığı, korumayı ve yaptıkları işin karşılığını hak ediyor” diye açıkladı. “Veriler yapay zekanın omurgasıdır ve tüm modellerin yüksek kaliteli, güvenilir yanıtlar sağlamak için telif hakkıyla korunan içerik gibi yüksek kaliteli, güvenilir verilere ihtiyacı vardır. İçerik oluşturucuların hak ettikleri adil ücret ve korumayı almaları adil görünüyor.”

Güncellenmiş telif hakkı yasalarına yönelik çağrı, bir dizi yüksek profilli davalar AI şirketlerine karşı olduğu iddia edilen Telif hakkı ihlali. Bu vakalar, yapay zekanın telif hakkıyla korunan materyalleri eğitim amacıyla kullanmasına ilişkin karmaşık sorunları ön plana çıkardı.

Anket, telif hakkı endişelerine ek olarak, verileri yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan kişilere tazminat ödenmesine de güçlü destek olduğunu ortaya çıkardı. Yanıt verenlerin %81’i çarpıcı bir şekilde Büyük Teknoloji şirketlerinin bu tür tazminatlar sağlaması fikrini destekledi ve bu da yapay zeka çağında kişisel verilerin nasıl değerlendirildiği konusunda bir değişimin sinyalini verdi.

Van de Maele, “Tüm içerik oluşturucular – büyüklüğü ne olursa olsun – verilerinin kullanımı karşılığında tazminat almayı ve korunmayı hak ediyor” dedi. “Yapay zeka yeteneğinden veri yeteneğine geçiş yaparken (ki bunu 2025’te daha fazla göreceğiz), içerik yaratıcısı ile veri vatandaşı arasındaki çizgi; verilere erişim izni verilen, işini yapmak için verileri kullanan ve veri sahibi biri. Verilere ilişkin sorumluluk duygusu daha da bulanıklaşacak.”

Düzenleyici yama çalışması: Federal yönergelerin yokluğunda eyalet düzeyinde yapay zeka gözetimine yönelik baskı

Anket aynı zamanda uluslararası gözetim yerine federal ve eyalet düzeyindeki yapay zeka düzenlemelerinin tercih edildiğini de ortaya çıkardı. Bu görüş, Colorado gibi eyaletlerin kendi düzenlemelerini uygulamaya başladığı Amerika Birleşik Devletleri’ndeki mevcut düzenleyici ortamla uyumludur. Yapay zeka düzenlemeleri kapsamlı federal kuralların yokluğunda.

Van de Maele, “Kapsamlı AI düzenlemelerini uygulamaya koyan ilk eyalet olan Colorado gibi eyaletler bir emsal oluşturdu – bazıları bunun erken olduğunu iddia edebilir – ancak bu, bireysel eyaletlerdeki şirketleri ve vatandaşları korumak için yapılması gerekenlere dair iyi bir örnek” dedi. “Federal düzeyde somut veya net bir korkuluk bulunmadığından şirketler, kendilerini yönlendirmek ve hazırlamak için eyalet yetkililerine güvenecek.”

İlginçtir ki, çalışma büyük ve küçük şirketler arasında hükümetin yapay zeka düzenlemelerine verdikleri destek açısından önemli bir ayrım olduğunu ortaya çıkardı. Daha büyük firmaların (1000’den fazla çalışan), daha küçük işletmelere (1-99 çalışan) kıyasla federal ve eyalet düzenlemelerini destekleme olasılıkları çok daha yüksekti.

Van de Maele eşitsizliği açıklayarak, “Bunun mevcut kaynaklara, zamana ve yatırım getirisine bağlı olduğunu düşünüyorum” dedi. “Küçük şirketlerin ‘yeni’ teknolojiye şüpheyle ve ihtiyatla yaklaşması daha olasıdır ki bu da anlaşılabilir bir durumdur. Ayrıca, küçük işletmeler için hangi gerçek dünya uygulamalarının mümkün olduğunu anlamada bir boşluk olduğunu ve yapay zekanın sıklıkla ‘Büyük Teknoloji tarafından Büyük Teknoloji için yaratıldığı’ şeklinde faturalandırıldığını ve önemli miktarda yatırım gerektirdiğini ve mevcut işletim modellerinde ve iç süreçlerde potansiyel kesintiler gerektirdiğini düşünüyorum. ”

Anket aynı zamanda bir güven boşluğunun da altını çizdi; katılımcılar kendi şirketlerinin yapay zeka yönüne yüksek düzeyde güven duyduklarını ancak hükümete ve Büyük Teknolojiye olan güvenlerinin daha düşük olduğunu belirttiler. Bu, yapay zeka düzenlemelerinin geleceğini şekillendirmeye çalışan politika yapıcılar ve teknoloji devleri için önemli bir zorluk teşkil ediyor.

ABD’de yapay zeka düzenlemelerine yönelik algılanan tehditler listesinin başında gizlilik endişeleri ve güvenlik riskleri yer alırken, katılımcıların %64’ü bunların her birini önemli bir endişe olarak belirtti. Buna yanıt olarak Collibra gibi şirketler bu sorunlara çözüm bulmak için yapay zeka yönetişim çözümleri geliştiriyor.

Van de Maele, “Uygun yapay zeka yönetimi olmadığında işletmelerin gizlilik endişeleri ve güvenlik riskleri yaşama olasılığı daha yüksektir” dedi. Açıklamaya şöyle devam etti: “Bu yılın başlarında Collibra, farklı alanlardaki ekiplerin etkili bir şekilde işbirliği yapmasına olanak tanıyan, yapay zeka projelerinin yasal ve gizlilik talimatlarıyla uyumlu olmasını sağlayan, veri risklerini en aza indiren ve model performansını ve yatırım getirisini (ROI) artıran Collibra Yapay Zeka Yönetişimi’ni başlattı. .”

İşin geleceği: Yapay zeka becerilerinin geliştirilmesi ve veri vatandaşının yükselişi

İşletmeler yapay zeka teknolojilerindeki hızlı ilerlemeyle boğuşmaya devam ederken anket, katılımcıların %75’inin şirketlerinin yapay zeka eğitimine ve beceri geliştirmeye öncelik verdiğini söylediğini ortaya çıkardı. Eğitim ve beceri geliştirmeye yönelik bu odaklanmanın önümüzdeki yıllarda iş piyasasını yeniden şekillendirmesi muhtemeldir.

Van de Maele ileriye dönük olarak Amerika Birleşik Devletleri’nde yapay zeka yönetimine ilişkin temel önceliklerin ana hatlarını çizdi. “Nihayetinde üç ila beş yıl sonrasına bakmamız gerekiyor. Yapay zeka bu kadar hızlı hareket ediyor” dedi. Dört ana önceliği sıraladı: verileri kısıtlamaya değil, en büyük para birimine dönüştürmek; güvenilir ve test edilmiş bir çerçeve oluşturmak; Veri Yeteneği Yılı’na hazırlanıyor; ve sorumlu yapay zekadan önce sorumlu erişime öncelik verilmesi.

“Yönetişimin yalnızca BT ile ilgili olamayacağı gibi, veri yönetişimi de yalnızca veri miktarıyla ilgili olamaz. Van de Maele, VentureBeat’e verdiği demeçte, aynı zamanda veri kalitesine de odaklanılması gerektiğini söyledi.

Yapay zeka endüstrileri dönüştürmeye ve mevcut düzenleyici çerçevelere meydan okumaya devam ettikçe, kapsamlı yönetişim stratejilerine duyulan ihtiyaç giderek daha belirgin hale geliyor. Bu anketin bulguları, işletmelerin yapay zeka teknolojilerini benimserken aynı zamanda potansiyel risklerin de son derece farkında olduklarını ve politika yapıcılardan sorumlu geliştirme ve dağıtım için net yönergeler sağlamalarını beklediklerini gösteriyor.

Hükümet, endüstri ve sivil toplumdan paydaşlar bireysel hakları korurken ve etik yapay zeka kullanımını teşvik ederken yeniliği teşvik eden düzenleyici bir ortam oluşturmak için çalışırken önümüzdeki yıllarda muhtemelen yoğun tartışma ve müzakereler görülecektir. Bu ortam geliştikçe, her büyüklükteki şirketin bilgili ve uyarlanabilir kalması, önlerindeki zorluklar ve fırsatlarla başa çıkabilmek için güçlü veri yönetimine ve yapay zeka etiğine öncelik vermesi gerekecek.