Asya Pasifik’teki İK Liderleri Verimlilik Kazanımı İçin Yapay Zekayı Benimsiyor

Asya-Pasifik bölgesindeki İK ekipleri, iş güçlerini yönetmede daha fazla verimlilik sağlamak için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini giderek daha fazla kullanıyor.

İK ve finans platformu Workday tarafından bölgedeki 1.515 iş ve İK liderinin katıldığı bir anket, kuruluşların %69’unun bir veya daha fazla İK işlevi için yapay zeka veya makine öğrenimini kullandığını ortaya çıkardı. Ek olarak, katılımcıların %42’si İK görevlerini kolaylaştırmak için dijital araçlara olan bağımlılıklarının arttığını bildirdi.

Anket ayrıca şunu da buldu:

• İK’da yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanmaya yönelik ilk üç kullanım senaryosu veri analitiği ve raporlama (%49), iş gücü yönetimi (%45) ve performans yönetimi (%44) oldu.
• Profesyonellerin çoğu (%91) yapay zeka ve makine öğrenimi dağıtımının İK işlevlerini olumlu yönde etkilediğine inanıyor.
• İşletmeler ayrıca çalışan kayıt yönetimi (%43) ve İK desteği veya hizmet masalarını (%42) yönetmek için yapay zeka ve/veya makine öğrenimi kullanıyor.

BAKIN: Şu Anda APAC’ta Egemen Bir Bulut Patlaması Gerçekleşiyor

Rapor, Asya-Pasifik İK ekiplerinin yapay zeka teknolojilerine (%35) İK yönetim sistemleri gibi diğer temel teknolojilerden (%25) daha fazla yatırım yaptığını ortaya koyan HR Exchange Network’ün 2024 İK Durumu Anketi ile uyumlu.

ASEAN ülkelerindeki İK ekipleri yapay zekayı kullanıma sunma konusunda en proaktif ekiplerdir

İK’da yapay zeka ve makine öğrenimi kullanımının ASEAN katılımcıları arasında en yaygın olduğu görüldü; o bölgede ankete katılan kişilerin %88’i, bu teknolojiyi kuruluşlarında zaten kullandıklarını söyledi.

Workday bulgularına göre yapay zeka ve makine öğreniminin en popüler olduğu diğer ülkeler veya bölgeler şunlardı:

• Güney Kore (%80).
• Kuzey Asya (%72).
• Avustralya ve Yeni Zelanda (%70).

BAKINIZ: Yapay Zekayı Yeniden Düşünmek: Kuruluşlar Nasıl Daha Hassas ve Dayanıklı Hale Gelebilir?

Teknoloji, yalnızca %48’inin bu teknolojileri İK fonksiyonlarında kullandığı Japonya’da daha az popülerdi. Bu, Japon katılımcıların çoğunun yetenek edinme (%48) gibi zorluklarla karşılaşmasına rağmen gerçekleşti.

IBM’in 2024 Yapay Zeka Benimseme Endeksi, ASEAN ülkeleri de dahil olmak üzere Güney Asya’daki ulusların genel olarak yapay zekayı en hızlı benimseyen ülkeler arasında yer aldığını ve bunların başında Hindistan (%59) ve Singapur’un (%53) geldiğini ortaya çıkardı.

İK ekiplerinin her zamankinden daha fazla veri yönettiği ortaya çıktı

İş dünyası ve İK profesyonelleri, bilinçli karar vermek için verilere giderek daha fazla güvendiklerini söyledi.

Workday anketine göre üst düzey yöneticilerin ve İK profesyonellerinin %70’i, COVID-19 salgını öncesine kıyasla daha fazla veri yönetimi gerçekleştiriyor.

Anket, İK ekiplerinin aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumları için verileri kullandığını belirtti:

• Daha iyi üretkenlik ve karlılığı desteklemek için iş gücü maliyetleri ve eğilimlerine ilişkin bir görünüm oluşturmak.
• İşe alım süreci boyunca işe alım adaylarının katılımını sağlamak için veriye dayalı içgörüler sunmak.
• Çalışan duyarlılığı verilerini kullanarak farklı yaş gruplarındaki katılımı anlamak.

Yapay zeka, değişime ayak uydurmanın ve zorlukların üstesinden gelmenin bir yolu olarak görülüyor

Rapora göre İK ekipleri “yüzyılın en büyük iş dönüşümü” ile karşı karşıya. Workday ayrıca hibrit ve merkezi olmayan çalışmaya doğru önemli bir değişime ve 2020’den bu yana çalışanların beklentilerinde meydana gelen bazı değişikliklere de dikkat çekti. Böyle bir ortam, Asya Pasifik’te İK için zorlu zorluklar yaratıyor; bunların en büyükleri:

• Yetenek kazanımı (%36).
• Çalışanların becerilerinin geliştirilmesi (%35).
• Personelin elde tutulması (%31).

BAKIN: Yapay Zeka Pazarı Trendleri: Temel Bilgiler ve İşletmelerin Nasıl Uyum Sağlaması Gerekir

Kuruluşlar, yeni personel bulma veya işe alma gibi alanlarda yapay zeka yoluyla değer sunmanın verimliliklerini veya yeni yollarını arıyor. İK, personelin yeni ekip üyelerini işe alırken harcadığı zamanı azaltmak için özgeçmiş özetleme veya beceri eşleştirme gibi kullanım örneklerini araştırıyor.

Yapay Zeka, İK’nın daha stratejik olmasına yardımcı olabilir

İK liderleri Asya-Pasifik ve Japonya’daki kuruluşlarda giderek daha stratejik roller oynuyor. Workday anketi, katılımcıların yüzde 23’ünün 2020’den bu yana yönetim kurulu toplantılarına “önemli ölçüde daha fazla” katıldığını, yüzde 35’inin ise bu toplantılara eskisinden “biraz daha fazla” katıldığını belirtti.

Yapay zeka ve dijital araçlar, İK liderlerinin yüksek düzeyde değer sunmasına olanak tanıyabilir. Ancak İK liderleri yapay zeka dağıtımının risklerinin farkında olmalıdır. Mevcut çalışan verilerine dayanarak adayları kısa listeye alan araçlar, yapay zekanın önyargı nedeniyle nerede yanlış gidebileceğinin ilk örneklerinden biriydi.

Hukuk firması Bird & Bird, bir müşteri güncellemesinde bölgesel kuruluşları yapay zeka modellerinin etik açıdan sağlam olduğundan emin olmaları konusunda uyardı.

“İK karar verme sürecinde yapay zeka uygulamalarının sorumluluğu veya adilliğine ilişkin etik ve yasal sorular belirsizliğini koruyor ve test edilmemiş durumda… Bizim görüşümüze göre, işverenlerin, ayrımcılığa yol açacak yapay zeka algoritmalarının yeterince eğitilmesini sağlamak konusunda yasal yükümlülüğe sahip olduğu konusunda güçlü bir argüman ileri sürülebilir. sonuçlar,” dedi hukuk firmasının güncellemesi.