Boon, filolara yönelik ajansal yapay zeka araçları geliştirmek için 20,5 milyon dolar topladı

Lojistik, tatil sezonunda oyunun adıdır: Anlaşmayı imzalayabilen ve insanları ve eşyaları olması gereken yerlere zamanında götürebilen şirketler, yılın bu zamanında komisyonu alıyor.

Ancak bu talebin arkasında büyük miktarda verimsizlik ve parçalanma yatıyor. Lojistik işletmeleri, hizmetlerini daha iyi yürütmelerine yardımcı olacak yapay zekaya hazır mı? Boon adlı bir startup, cevabın evet olduğunu düşünüyor. Şimdi bunu, farklı uygulamalardan gelen verileri daha iyi kullanmalarına, operasyonlarını, planlamalarını ve genel verimliliklerini iyileştirmelerine yardımcı olacak bir platform aracılığıyla kanıtlamak için 20,5 milyon dolar topladı.

Kurucu ve CEO Deepti Yenireddy bir röportajda “Boon’u arka ofisteki ikinci çalışan olarak düşünün” dedi. “Yapay zeka temsilcimiz, insanların kendilerine daha fazla para kazandıracak görevlere odaklanabilmesi için kritik işler yapan başka bir takım arkadaşı gibidir.”

Finansman, onu 15,5 milyon dolarlık A Serisi ve daha önce açıklanmayan 5 milyon dolarlık bir tohumla destekleyen Marathon ve Repoint’ten geliyor.

Berg Insight’ın araştırmasına göre, yalnızca yük taşıyıcılarını ele aldığımızda dünya çapında 60 milyondan fazla filo aracı bulunuyor ve bunları işleten şirketlerin büyük çoğunluğu KOBİ olarak sınıflandırılıyor.

Bu arada kullandıkları araçlar da eşit derecede dağılmış durumda: muhasebe, yönlendirme, satış, İK; bir lojistik veya filo şirketini yönetmek için ortalama 15 ila 20 farklı uygulama ve yazılım parçası kullanılıyor ve bunların tümü, yığınlarca fiziksel evrakla çevrelenmiş silolarda mevcut.

Redpoint Ventures’ın yatırımına liderlik eden ortak Urvashi Barooah’ın tanımladığı gibi, “birinci nesil nokta çözümü yazılım araçları, filo yönetim şirketlerine ağır bir idari yük kattı”.

Boon, yapay zeka araçlarıyla bu sistemlerdeki verimliliği on kat artırabileceğini düşünüyor.

Başlangıçta gelir ve operasyon iş akışlarına odaklanan plan, örneğin daha verimli yönlendirme oluşturmaya ve yakıt ikmali için en iyi yerleri bulmaya yardımcı olmak amacıyla, finansmanı kapsayabileceği iş akışı türlerini genişletmek için (örneğin konteynerlerin nasıl taşındığını iyileştirmeye yardımcı olmak için) kullanmaktır. yüklendiği veya personelin nasıl optimize edileceği.

Yenireddy, Boon fikrinin, filo operasyonları devi Samsara’da kıdemli ürün müdürü olarak çalıştığı önceki işinde ortaya çıktığını söyledi. “Bu müşteriyi, ürün, telematik ve Samsara’nın uluslararası ürünlerine liderlik etme konusundaki geçmiş deneyimimden dolayı derinden tanıyoruz” dedi. “Bu müşteriler tek bir yer ve tek bir platform istiyor. Pek çok şey yapıyorlar ve benimsedikleri teknolojide basitlik istiyorlar. Bunu inşa etmenin arkasındaki sebep ve motivasyon budur.

Ayrıca, daha önce İK sektöründe bir yapay zeka şirketi kurmuş ve bunu bir yapay zeka işe alım platformu olan Phenom People’a satmış olduğundan kurucu olarak da bir geçmişi var. Bu yüzden bunu Samsara’da nasıl inşa edebileceğini düşünmek yerine Boon olarak inşa etmeye karar verdi. Yenireddy, “Bir kez kurucu olan her zaman kurucudur” dedi. Vizyonunu güçlendirmek için Apple, DoorDash, Google, Samsara ve Shell mezunlarını bir araya getirdi. (Ve şu anda aktif olarak daha fazla pazara giriş yapan kişi ve mühendis işe alınıyor.)

Finansman, güçlü ilginin ardından geliyor. Boon, platformunda 35.000 sürücüyü ve 10.000 aracı temsil eden ödeme yapan müşterilere sahip ve şirketin dokuz aylık çalışmanın ardından yıllık 1 milyon dolarlık gelir elde etmesini sağlıyor.

Bu sadece yüzeyi çiziyor ve daha derine inmek bazı darbelere neden olabilir. Kurumsal zekayı artırmak için farklı veri siloları üzerinde akıllıca çalışabilen bir platform oluşturmanın fiili çalışması, H gibi diğer büyük (ve yoğun şekilde finanse edilen) startup’ların yapmaya çalıştığı şeyin kalbinde, B2B dünyasında kutsal bir kâse olmuştur. aynı zamanda “ajan yapay zeka” alanında da geçerlidir. Aynı zamanda, eğer bu uygulamalar gerçekten başarılı olursa, büyük bir verimlilik sağlayabilirler, ancak aynı zamanda potansiyel olarak insanların bu fazladan zamanın bir sonucu olarak bundan sonra ne yapacağına dair soruları da gündeme getirebilirler.