CIO’ların üretken yapay zeka konusundaki endişeleri, bulut bilişimin ilk günlerindeki kaygıları yansıtıyor

Mayıs ayında MIT Sloan CIO Sempozyumuna katıldığımda, CIO’ların en son teknoloji (bu örnekte üretken yapay zeka) hakkında konuşmalarını dinlerken, 2010 yılı civarında aynı sempozyumda yapılan başka bir zamanı hatırladım. bulut hakkında.

Yapay zekaya ilişkin kaygıların, yıllar önce yeni gelişen bulut hakkında duyduğum kaygılara ne kadar benzer olduğu dikkate değerdi: Şirketler yönetişim (kontrol), güvenlik (kontrol) ve yeni bir teknolojinin sorumlu kullanımı (kontrol) konusunda endişeliydi.

Ancak 2010 yılı, çalışanların evde işte yaşadıkları deneyimin aynısını aradığı, BT’nin tüketiciye sunulduğu dönemdi. Yakında, BT hayır dediğinde bu çözümleri kendi başlarına bulmak için “gölge BT”ye başvuracaklardı ve o günlerde hayır varsayılandı. İşler tamamen kilitlenmediği sürece çalışanların kendi başlarına yola çıkmaları yeterince kolaydı.

Bugün CIO’lar, üretken yapay zekaya hayır derlerse çalışanların muhtemelen bu araçları kullanmanın bir yolunu bulacağının farkındalar. Bu teknoloji söz konusu olduğunda, halüsinasyonlar veya fikri mülkiyetin kime ait olduğu gibi pek çok meşru endişe vardır, ancak aynı zamanda büyük kuruluşların talep ettiği ve ihtiyaç duyduğu, özellikle verilerle ilgili güvenlik, uyumluluk ve kontrollerle ilgili endişeler de vardır.

Ancak konferansta konuşan CIO’lar, benzer kaygılara sahip olsalar bile, 15 yıl öncesine göre çok daha gerçekçiydi.

Mathematica CIO’su Akira Bell, “Yapay Zeka Çağında Rekabet Avantajını Sürdürmek” başlıklı bir panelde konuşurken, “Biliyorsunuz, her şey ortada ve demokratikleşti” dedi.

“Sanırım bu sabah başka biri zaten şunu söyledi: ‘Biliyorsunuz, bu anı kontrol edemiyoruz.’ Herkese ne yapabileceklerini ve yapamayacaklarını söyleyen ‘hayırın temsilcisi’ olamayız ve istemeyiz; ancak yapabileceğimiz şey, insanların bu araçların aktörleri ve kullanıcıları olarak sahip oldukları sorumluluğu anlamalarını sağlamaktır.”

Bell, bugün hayır demek yerine teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılmasını teşvik ettiğini ve müşterilerinin yapay zeka deneyimini geliştirmenin yollarını aradığını söyledi. “Yani birincisi yönetmek, verilerimizin kullanıma hazır olduğundan emin olmak, çalışanlarımızın ilerledikçe en iyi uygulamaların neler olduğunu anlamasını ve bunları kullanmasını sağlamak.”

İkinci parçanın, temel yeteneklerini geliştirmek için üretken yapay zekayı nasıl kullanacaklarını ve bunu müşteriler adına müşterilerine mevcut hizmet tekliflerini oluşturmak, genişletmek veya değiştirmek için nasıl kullanabileceklerini düşündüğünü söyledi.

Bell, güvenlik bileşenine de bakmanız gerektiğini, dolayısıyla bunların hepsinin önemli olduğunu söyledi. Kuruluşu, erişimi kapatmadan bu araçların şirketin değerleriyle tutarlı bir şekilde nasıl kullanılacağı konusunda rehberlik sunabilir.

GE’nin alternatif enerjiye odaklanan yeni bir kolu olan GE Vernova’nın CIO’su Angelica Tritzo, üretken yapay zekayı uygulamaya yönelik bilinçli bir yaklaşım benimsiyor. “Farklı olgunluk aşamalarında çok sayıda pilotumuz var. Tritzo, TechCrunch’a “Muhtemelen biz de pek çok kişi gibi tam potansiyeli tam olarak anlamıyoruz, dolayısıyla maliyet ve fayda her zaman tam olarak uyumlu olmuyor” dedi. “Teknolojinin tüm parçalarıyla yolumuzu buluyoruz, ne kadar başkalarıyla ortaklaşacağımıza karşı ne kadar kendimiz yapmamız gerektiğine bakıyoruz.” Ancak süreç onun neyin işe yarayıp neyin yaramadığını ve nasıl ilerleneceğini öğrenmesine yardımcı olurken çalışanların da buna alışmasına yardımcı oluyor.

ServiceNow CDIO (dijital bilgi sorumlusu) Chris Bedi, çalışanların yapay zeka araçlarına erişim talep etmeye başlamasıyla önümüzdeki yıllarda işlerin değişeceğini söyledi. “Yetenek açısından bakıldığında, organizasyonlar sıcak bir konu olan yetenekleri elde tutmaya çalışırken, hangi iş fonksiyonu olduğu önemli değil, insanlar işlerindeki yeteneklerin kalmasını istiyor. Bedi, TechCrunch’a şöyle konuştu: “Şirket çalışanlarınızdan işlerini GenAI olmadan yapmalarını istemenin düşünülemez olacağını düşünüyorum.” Dahası, yeteneğin bunu talep etmeye başlayacağına ve işi neden manuel olarak yapmalarını istediğinizi sorgulayacağına inanıyor.

Bu amaçla Bedi, şirketinin çalışanlarına yapay zeka ve yapay zeka okuryazarı bir iş gücünün nasıl yaratılacağı hakkında eğitim vermeye kararlı olduğunu, çünkü insanların rehberlik olmadan bu teknolojiyi en iyi şekilde nasıl kullanacaklarını anlayamayacaklarını söylüyor.

“Bazı öğrenme yolları oluşturduk, bu nedenle şirketteki herkesin AI 101 sınavını alması gerekiyordu” dedi. “Bunu biz yarattık ve seçici olarak [levels] 201 ve 301 çünkü geleceğin yapay zekada olduğunu biliyoruz ve bu nedenle tüm iş gücümüzü bu konuda rahat ettirmemiz gerekiyor” dedi.

Bütün bunlar, endişelerin teknolojik değişimin son dalgasındakilerle aynı olabileceğini ancak BT yöneticilerinin bu süreçten bazı dersler çıkarmış olabileceğini gösteriyor. Artık onu öylece kilitleyemeyeceğinizi anlıyorlar. Bunun yerine, çalışanların üretken yapay zeka araçlarını güvenli ve etkili bir şekilde kullanmalarına yardımcı olacak yollar bulmaları gerekiyor; çünkü bunu yapmazlarsa, çalışanlar muhtemelen bunları yine de kullanmaya başlayacak.