Coalesce, Snowflake müşterilerinin verilerini dönüştürmek için daha fazla para topluyor

Veri dönüşümü ve optimizasyonu (büyük kuruluşların çoğunun olmasa da çoğunun uğraştığı görevler) kolay değildir. Ancak yapay zeka ve bulut teknolojilerindeki muazzam büyüme sayesinde zorluklar da artıyor gibi görünüyor. Yakın zamanda yapılan bir Gartner anketinde, veri ve analitik liderlerinin yarısından azı (%44), ekiplerinin kuruluşlarına değer sağlamada etkili olduğunu, bunun nedeninin çaba eksikliğinden değil, kaynak, finansman ve vasıflı personel yetersizliğinden kaynaklandığını söyledi.

Armon Petrossian ve Satish Jayanthi bu engelleyicilerle veri otomasyon firması WhereScape’te karşılaştı. İkili, WhereScape müşterilerinin veri ambarı sorunlarını çözmekten sorumluydu. (Petrossian ulusal satış müdürüydü ve Jayanthi kıdemli çözüm mimarıydı.) WhereScape’te yaklaşık altı yıl geçirdikten sonra Petrossian ve Jayanthi, veri dönüşümü ve veri optimizasyonuyla ilgili konularda bir (veya iki) daha iyisini yapabileceklerine inanmaya başladılar. – Endişeli.

Sonuç, bir veri dönüştürme hizmetleri, uygulamaları ve araçları paketi oluşturan San Francisco merkezli bir şirket olan Coalesce oldu. Perşembe günü Coalesce, Industry Ventures ve Acil Durum Sermayesi’nin ortak liderliğindeki 50 milyon dolarlık B Serisi finansman turunu kapattığını duyurdu ve bu da girişimin toplamını 81 milyon dolara çıkardı.

Coalesce’nin CEO’su Petrossian, TechCrunch’a “Veri dönüştürme katmanı uzun zamandır analitikteki en büyük darboğaz olmuştur” dedi. “Veri bilimi ve mühendislik ekipleri, zamanlarının çoğunu, verileri kaynaktan kontrol paneline veya diğer iş kullanımlarına taşımak için veri temizleme ve dönüştürmeleri, manuel olarak kodlamayı ve veri boru hatlarını oluşturmayı içeren veri hazırlığına harcıyor. Bu manuel süreçler zaman alıyor, emek yoğun ve en önemlisi ölçeklenmiyor.”

Veriler Petrossian’ın iddialarını destekliyor. Veri bilimi aracı sağlayıcısı Anaconda’nın 2020 yılında yaptığı bir anket, veri bilimcilerinin zamanlarının neredeyse yarısını (%45) verileri yükleme ve temizleme de dahil olmak üzere veri hazırlama görevlerine harcadığını ortaya çıkardı.

Coalesce’in yanıtı, daha tekrarlayan, sıradan veri dönüştürme süreçlerini otomatikleştirirken verileri standartlaştıran bir platformdur. Petrossian, Coalesce’i kullanarak veri bilimi ekiplerinin, farklı veri parçalarının nasıl bağlantılı ve bağlantılı olduğunu anlayarak dönüşümleri yönetmek için meta verileri kullanabileceğini söylüyor.

“Bir şirketin verileri büyüdükçe, verilerin güvenilir olması ve doğru içgörüler ve kararlarla sonuçlanması için oluşturulması ve sürdürülmesi gereken veri hatları ve veri modellerinin karmaşıklığı da artar” dedi. “Bu nedenle ölçeklenebilirlik işletmeler için kritik önem taşıyor ve ürünümüz tam da bunu sunuyor. Veri dönüştürme süreçlerini otomatikleştirerek, veri mühendislerinin veri hatlarını daha hızlı ve verimli bir şekilde oluşturmasını ve sonuçta maliyetleri azaltmasını sağlıyoruz Ve Kuruluşun verilerinin değere ulaşma süresi.”

Coalesce, yalnızca Snowflake’in Data Cloud ürünüyle çalışacak şekilde tasarlanmıştır; Snowflake’in kurumsal VC kolu Snowflake Ventures’ın bir yatırımcı olması şaşırtıcı değildir.

Özellikle Coalesce’in şehirdeki tek veri dönüştürme aracı satıcısı olmadığı göz önüne alındığında, bu tür bir satıcı bağımlılığı genişlemeye karşı bir lanet olabilir. Dbt ve hatta Informatica ve Talend gibi eski ayıklama, dönüştürme ve yükleme araçları rakip olarak görülebilir. Geçtiğimiz Ekim ayında VCs Insight Partners ve SignalFire’dan 35 milyon dolarlık yatırım alan Prophecy gibi yeni başlayanlar da var.

Ancak Petrossian durumun böyle olmadığını söylüyor.

“B Serisi, eğer istersek, bizi kârlı bir şirket haline getirecek bir konuma getiriyor” dedi. “Şirketimiz pandemi sırasında doğdu ve bu bize, o dönemde yaklaşmakta olan potansiyel ekonomik durgunluğa karşı dirençli kurumsal Fortune 500 şirketlerine hizmet edecek ‘gizli’ bir ürün oluşturmaya odaklanma fırsatı verdi. Bu kitle genel olarak ekonomik değişimlere karşı daha dirençli, bu da ürünümüzü ve işimizi pazardaki olumsuzluklara karşı da daha dayanıklı hale getiriyor.”

Petrossian’a göre, Coalesce’in “birden fazla” (annem tam olarak kaç tane olduğunu söylüyor) Fortune 500 müşterisi var ve Ocak 2024’te sona eren mali yılda yıldan yıla 4 kat artan sürekli geliri var. Performansı artıran, yapay zeka özelliklerini tanıtan ve mevcut Snowflake müşterilerine ulaşan Coalesce, 80 kişilik ekibinin sayısını yıl sonuna kadar 100 civarına çıkarmayı planlıyor.

Petrossian, üretken yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarının Coalesce’in işi için güç çarpanları olabileceğini pek de incelikli olmayan bir şekilde ima etti.

“Müşterilerimizden sık sık yönetici liderlerinin yapay zeka ve büyük dil modelleri hakkında sorular sorduğunu duyuyoruz ve onların bu konuşmayı neden öncelikle uygun veri temeline sahip olduklarından emin olmaları gerektiğini açıklayarak temellendirmeleri gerekiyor” dedi ve özellikle şunu belirtti: üretken yapay zeka sektörünün hızlı büyümesi devam etti. “İşte biz burada devreye giriyoruz. Kurumsal ölçekte veri dönüşümlerini mümkün olduğu kadar verimli ve esnek hale getirerek analitik ortamını radikal bir şekilde iyileştirme misyonundayız, böylece kuruluşlar aşağıdaki gibi gelişmiş kullanım örneklerini uygulamaya ve bunlardan yararlanmaya hızlı bir şekilde geçebilirler: Yapay zeka, makine öğrenimi ve üretken yapay zeka. Kısacası, Coalesce teknolojisinin değerini, bulut bilişimin geleceği için ihtiyaç duyulan ölçeklenebilirliği ve yönetişimi desteklemek için kaçınılmaz bir katalizör olarak görüyoruz.”

Beyond Industry and Emergence, 11.2 Capital, DNX Ventures, GreatPoint Ventures, Hyperlink Ventures, Next Legacy Partners, Snowflake Ventures ve Telstra Ventures, Coalesce’nin B Serisine katıldı.