Cribl, BT ve güvenlik için veri motoru yapay zeka yardımcı pilotuyla ileriye uçuyor

Veriler bir kuruluş genelinde herhangi bir sayıda farklı yerde bulunabilir. BT operasyonlarında ve güvenlikte analiz için tüm bu verileri toplamak çoğu zaman zorlu bir iştir.

Kuruluşların daha iyi gözlemlenebilirlik için tüm verilerini bir araya getirmelerine yardımcı olmak San Francisco merkezli için temel odak noktasıdır Beşik. 2017 yılında kurulan şirket, başlangıçta kendisini bir şirket olarak konumlandırdı. veri gözlemlenebilirliği boru hattı sağlayıcısı Cribl Stream ürünüyle. 2022’de eklendi Beşik Arama portföyüne ekleyerek kullanıcılar için veri keşfini kolaylaştırıyor. Şimdi 2024’te Cribl, Nisan ayında kullanıma sunulan bir veri gölü hizmetiyle ve bugün şirketin CriblCon konferansında duyurulan yeni bir AI yardımcı pilot yeteneğiyle daha da ilerliyor.

Genel amaç, her büyüklükteki işletmenin verileri elde etmesini, depolamasını ve analiz etmesini kolaylaştırmaktır. Cribl’deki yeni gelişmeler, şirketin giderek daha rekabetçi hale gelen veri gözlemlenebilirlik pazarında kendisini yalnızca gözlemlenebilirliğin ötesinde bir şey olacak şekilde yeniden konumlandırmayı hedeflemesiyle ortaya çıkıyor.

Cribl’in kurucu ortağı ve CEO’su Clint Sharp, VentureBeat’e şunları söyledi: “Geçtiğimiz yıl, çok ürünlü bir şirkete doğru gelişimimize yanıt olarak şirketi yeniden konumlandırdık ve artık kendimizi BT ve güvenlik için veri motoru olarak adlandırıyoruz.”

Zaten veri motoru nedir?

Veri motoru, Cribl’in güvenlik ve gözlemlenebilirlik kullanım durumları için büyük hacimli verileri yönetmeye yönelik platformunu tanımlamak için kullandığı terimdir.

Cribl’in veri motoru platformunun temelinde, veri akışlarını yönlendirmek ve işlemek için Cribl Stream bulunur. Şirket ayrıca, verileri taşımadan büyük veri kümelerini sorgulamak için birleşik bir arama motoru olan Cribl Search’ün de aralarında bulunduğu tamamlayıcı ürünleri de hızla geliştirdi. Cribl Edge teknolojisi, veri toplama için hafif aracılar kullanır ve Cribl Lake, verileri depolamak ve yönetmek için Amazon S3 üzerine kurulu bir veri gölü sunar.

Sharp, Cribl’in Snowflake veya Databricks gibi büyük bir veri platformu sağlayıcısına karşı doğrudan rekabet etmeyi amaçlamadığını söyledi. Bunun yerine Cribl veri motoru, kuruluşların BT ve güvenlik için verileri etkinleştirmeye özel olarak odaklanıyor.

Sharp’a göre BT ve güvenlik ekipleri genellikle genellikle gevşek yapılandırılmış, hatta yapılandırılmış verilere ihtiyaç duyuyor. Ona göre, diğer veri platformları bu yapılandırılmamış günlük verileri için pek de iyi çalışmıyor.

Cribl, müşterilerin her tür heterojen veriyi Splunk veya Elasticsearch gibi çeşitli hedeflere yönlendirmesine yardımcı olur. Ürünleri aynı zamanda büyük veri kümelerini taşımadan arama yapılmasına da olanak sağlar. Bu, Cribl’i genel amaçlı veri platformlarından farklılaştırır ve onu karmaşık teknik veri akışlarındaki güvenlik, gözlemlenebilirlik ve analitik zorluklarına daha uygun hale getirir.

Cribl gözlemlenebilirliğe yardımcı olurken sağladığı temel işlevler veri alımı, işleme ve yönetimdir. Cribl, tam özellikli bir izleme veya gözlemlenebilirlik çözümü olmaktan ziyade verilerin Splunk veya Datadog gibi teknolojilere aktarılmasına yardımcı olur. doğrudan verinin kendisini analiz etmek yerine.

“Biz bir SIEM değiliz [Security and Information Event Management]Biz bir gözlemlenebilirlik çözümü değiliz,” diye açıkladı Sharp. “Fakat biz onların izleme verilerini taşımalarına, metrik verilerini analiz etmelerine yardımcı oluyoruz, alandaki çözümleri tamamlıyoruz ve verileri olması gereken yere götürmelerine yardımcı oluyoruz.”

Veri motoru, doğruluğun en önemli öncelik olduğu bir yapay zeka yardımcı pilotuna kavuşuyor

Birçok kurumsal yazılım satıcısı gibi Cribl de kullanıcılarına yardımcı olmak için artık bir yapay zeka yardımcı pilotu ekliyor. Cribl, yapay zekayı kullanıcılarına sunarken oldukça pragmatik ve ölçülü bir yaklaşım benimsiyor.

Cribl, yardımcı pilotu için Alma Artırılmış Nesil (RAG) tabanlı bir yaklaşım benimsiyor. Bu yaklaşım, şirketin geniş bilgi tabanına erişimi olan bir vektör veritabanının kullanımını içerir. Bunun da ötesinde, başlangıçta OpenAI’nin GPT-4’ü olan büyük dil modeli (LLM) var, ancak Sharp burada LLM’nin farklılaştırıcı olduğunu, bunun ince ayar ve RAG konfigürasyonu olduğunu vurguladı.

Yapay zeka yardımcı pilotu, Cribl kullanıcılarının şirketin ürün paketi genelinde doğal dil aracılığıyla etkileşim kurmasına olanak tanıyor. Örneğin, bir kullanıcı ondan Apache web günlüklerini ayrıştıran ve bunları JSON’a dönüştüren bir işlem hattı oluşturmasını veya HTTP koduna göre bölünmüş zaman içindeki günlükleri ve grafik hatalarını aramasını isteyebilir. Yardımcı pilot ayrıca kullanıcılar için gösterge tabloları oluşturabilir ve verilerin en iyi nasıl görselleştirilip kullanılacağını bulmalarına yardımcı olabilir.

Sharp, şirketinin yapay zeka yardımcı pilotunu oluşturup mükemmelleştirmesinin aylar sürdüğünü itiraf etti. Bu kadar uzun sürmesinin nedeni, ilk sonuçların her zaman doğru olmadığını söylemesiydi.

“Bizim uzayımızda bir yardımcı pilota sorduğunuz sorular son derece tekniktir” dedi.

Örneğin, bir kullanıcı Splunk evrensel iletimi için bir veri hattını anlamak ve oluşturmak, verileri belirli bir şekilde ayrıştırmak ve farklı bir konuma iletmek isteyebilir. Sharp, Cribl AI yardımcı pilotunun artık bu kullanım senaryolarını yürütebileceğini, bunun da ilk yinelemelerde yapamadığı bir şey olduğunu söyledi.

“Sahip olmamız gerektiğini düşündüğümüz kalite çıtasını karşılamak için öğrenilecek çok şey var” dedi.