Daydream, e-ticarete uygun yapay zeka destekli bir arama motoru oluşturmak için 50 milyon dolarlık başlangıç ​​fonu aldı

Çevrimiçi alışveriş trendlerinin bu yıl da güçlü kalması bekleniyor ancak e-ticaret her zamankinden daha parçalı durumda. TikTok Shop’tan köklü pazar yerlerine, canlı alışverişe ve sahip olunan kanallara kadar pek çok platformda satış yapan markalar varken, alışveriş yapanların aradıklarını bulmasının kolay olacağını düşünürdünüz. Ancak bu hiç de doğru değil ve alışveriş yapanların çoğu zaman arama yapmak için çok zaman harcaması gerekiyor.

İşleri daha da kötüleştirmek için, SEO algoritmaları ve yoğun içerik akışı, buğdayı samandan ayırmayı zorlaştırdığından, mevcut haliyle arama artık alışveriş için etkili değil.

Ancak yıl 2024 ve neredeyse her soruna çözüm olduğu iddia edilen bir şey varsa o da yapay zekadır. Aramayı insanlar için daha kişisel ve kullanışlı hale getirmek için yapay zekayı kullanan yeni bir e-ticaret arama motoru olan Daydream’in 50 milyon dolarlık devasa bir başlangıç ​​turu toplaması mantıklı geliyor.

E-ticaret alanında deneyimli Julie Bornstein tarafından kurulan Daydream, üretken yapay zeka, makine öğrenimi ve bilgisayar görüşünü kullanarak kişiselleştirilmiş alışveriş sonuçları sağlamaya odaklanıyor. Şirket, platformu bu sonbaharda ABD’deki tüketicilere beta olarak sunmayı planlıyor ve şimdilik moda sektörüne odaklanacak. Halihazırda Net-A-Porter, Altuzarra, Jimmy Choo, Doen, Alo Yoga ve La DoubleJ dahil 2.000’den fazla markayı bünyesine kattı.

Daydream temel olarak doğal dil ve görüntü tanımayı kullanarak ürünlerin aranmasına olanak tanıyor; “Yazın Kosta Rika’da bir düğüne gidiyorum ve ne giyeceğime dair bazı önerilere ihtiyacım var” gibi sorguları düşünün. Hatta bir giysinin resmini yükleyebilir ve “Bunu mavi istiyorum” gibi konuşma diliyle ek bir filtre sağlayabilirsiniz.

Forerunner Ventures ve Index Ventures, Google Ventures ve True Ventures’ın da katıldığı tura ortak liderlik etti. Başlangıç, değerlemesini açıklamadı.

Nordstrom, Urban Outfitters, Sephora ve Stitch Fix gibi şirketlerde yönetici pozisyonlarında bulunan Bornstein, e-ticarette mevcut arama araçlarının kuru ve kişiselleştirilmediğine inanıyor. Yapay zeka kuşağının yükselişi sayesinde bazı ilerlemeler kaydedildiğini kabul ederken, genelleştirilmiş arama motorlarının çoğu zaman doğru sonuçlar vermediğini vurguladı.

“Eğitim yaptık [consumers] Son 20 yılda aradığınızı bulmak için sitemizden doğru taksonomik kelimeyi bulmaya çalışıyoruz. ChatGPT piyasaya sürüldüğünde uzun süredir alanda çalışan insanlar bunun [tech] bir tüketici olarak neye ihtiyacınız olduğunu ifade etmenize olanak tanıyacak şekilde dil ve görsellerden birlikte yararlanmamıza olanak tanıyor” dedi.

Bunu düzeltmek için Daydream, kullanıma hazır modellerde ince ayarlar yapıyor ve ekibin moda dünyasına ilişkin derin anlayışıyla birleştirilmiş ürün kataloglarından oluşan ayrıntılı bir veri kümesi oluşturuyor. Bornstein, bu tür bir veri kümesiyle doğal dil sorgularının daha iyi sonuçlar verebileceğine inanıyor.

Bornstein ise girişimin üzerinde çalıştığı fikrin benzersiz olmadığının farkında ve iyi uygulamanın, iyi modellerin ayarlanmasının ve harika bir kullanıcı arayüzü oluşturmanın şirketin öne çıkmasının anahtarı olduğunu söyledi.

Daydream gerçekten de kalabalık bir alana giriyor. Amazon, Google, Mastercard ve TikTok gibi büyük şirketler, alışveriş platformları için halihazırda farklı türde yapay zeka teknolojilerini kullanıyor. Ayrıca alışveriş yapanlar için doğru kişiyi bulmaya odaklanan True Fit ve yapay zeka personelini insan alışveriş uzmanlarına dayalı olarak eğiten Remark gibi girişimleriniz de var. Google bir süredir benzer bir arama yöntemi bile sunuyor ve daha küçük ölçekte Deft ve Cherry gibi e-ticaret girişimleri, alışveriş yapılacak alakalı ürünleri bulmak için görsel ve metin aramalarını birleştirmeyi denedi.

Forerunner Ventures’tan Kirsten Green, Google ve Amazon’un alışveriş için sönük ve verimsiz arama araçları sağladığına ve birçok e-ticaret şirketinin sunduğu tek kişiselleştirmenin reklam biçiminde olduğuna inanıyor. Daydream’in derin kişiselleştirmeyle özel deneyimler oluşturma fırsatına sahip olduğunu düşünüyor.

“Daydream’in sunacağı deneyim, kullanıcının tercihlerini yansıtıyor ve ayrıntı ve desen tanıma arttıkça giderek daha özel hale geliyor. Ayrıca, özel bir mağaza deneyimi sunmaya devam ederken çok daha geniş bir ürün yelpazesini değerlendirme potansiyeli de sunuyor.” Green, TechCrunch’a bir e-postayla söyledi.

Google Ventures’ın genel ortağı Frédérique Dame, müşterilerin özel deneyimler beklediği için Daydream’in pazarda avantaj sağlayacağını düşünüyor. Şirketin, kullanıcı benimsemeyle ilgili tüm zorlukların üstesinden gelebilecek deneyimli bir ekibe sahip olduğunu ekledi.

Neyse ki Daydream’in ekibi yapay zeka, arama teknolojisi ve e-ticaret araçları oluşturma konusunda geniş deneyime sahip. Bornstein, yapay zeka destekli son alışveriş hizmeti The Yes’i Pinterest’e sattı ve baş ürün sorumlusu Dan Cary, daha önce Google’ın yapay zeka araştırma grubunda çalışıyordu. Daydream’in CTO’su Microsoft’ta veri ve uygulamalı bilime liderlik eden Matt Fisher’dır; baş ticari sorumlusu Google, The Yes ve Condé Nast’ta teknoloji, moda ve iş geliştirme alanlarında çalışan Lisa Green’dir; ve baş strateji sorumlusu, Pinterest’te alışveriş stratejisi ve operasyonların başkanı olan Richard Kim’dir.

Bornstein, yeni sermayenin büyük kısmının mühendislik yeteneklerini işe almak ve hızlı ölçeklendirmek için kullanılacağını söyledi. Şirketin şu anda 23 çalışanı bulunuyor ve yıl sonuna kadar bu sayıyı 35’e çıkarmayı planlıyor.

Daydream’in siparişleri yerine getirmeyi planlamadığını ve yalnızca alışveriş için bir keşif katmanı olarak hareket edeceğini, dolayısıyla şu anda komisyona dayalı gelire dayanacağını ve herhangi bir reklama dayalı gelir elde etmeyi amaçlamadığını ekledi. Ayrıca, bu bir keşif katmanı olduğu için, görsel moda odaklı arama şirketi Stye gibi teknolojisini beyaz etiketlemek de ileride bir olasılık.

Kaynak: https://techcrunch.com/2024/06/20/former-stitch-fix-coo-julie-bornstein-secures-50m-to-build-a-new-age-e-commerce-search-engine/