Decagon’un ‘insan benzeri’ yapay zeka aracısı, kurumsal müşteri desteğini dönüştürmeyi hedefliyor

Jesse Zhang, “Yapay zeka müşteri desteği chatbot alanında, kurumsal bir şirketin güvenini gerçekten kazanabilecek şirketlerden daha gösterişli demolar görüyoruz” dedi. Decagon’un CEO ve kurucu ortak, VentureBeat’e şunları söylüyor: Bu, gizlilikten yeni çıkan ve giderek kalabalıklaşan bir pazara giren bir startup için cesur bir ifade.

Zhang ve Ashwin Sreenivas tarafından kurulan Decagon, şirketlere insan yeteneklerini yansıttığını iddia ettikleri yapay zeka destekli bir müşteri destek platformu sağlıyor. Çözümü şirkette yankı uyandırıyor gibi görünüyor çünkü şirket Eventbrite, Bilt, Webflow, Rippling, Substack ve diğer Fortune 1000 işletmeleriyle bir yıldan kısa bir süre içinde anlaşmalar imzaladığını söylüyor.

Decagon nasıl çalışır?

Zhang, “Decagon, müşterilere bağlamsal, konuşmaya dayalı etkileşimler ve CX liderlerine kuruluşlarında daha fazla kontrol ve görünürlük sağlayan en insana benzeyen yapay zeka müşteri destek temsilcileriyle büyük işletmeleri ve hızlı büyüyen startup’ları güçlendiriyor” diyor. Ona göre, “insan benzeri” yapay zeka temsilcilerine sahip olmak, konuşma katmanının ötesinde tüm müşteri desteği yaşam döngüsüne hizmet veren bir bota sahip olmak anlamına geliyor: “Karmaşık iş mantığı yoluyla akıl yürütmeleri, harekete geçmeleri, geri bildirimlerden gelişme sağlamaları, konuşmaları etiketlemeleri, eğilimleri analiz etmeleri gerekiyor. , yeni makaleler yazın ve daha fazlasını yapın… Müşteri desteği yaşam döngüsünün tamamını mümkün olan en insani yöntemlerle yakalıyoruz.”

Decagon, işletmelere yardımcı olmak amacıyla yapay zekasını eğitmek için ince ayarlı ve üçüncü taraf modellerin bir kombinasyonunu kullandığını açıkladı. Daha sonra özel entegrasyonlar oluştururken bir kuruluşun bilgi tabanlarını ve geçmiş müşteri görüşmelerini alır. Bu, girişimin temsilcilerinin kişiselleştirilmiş müşteri yanıtları oluşturmasına ve onlar adına geri ödemeleri işlemek veya gönderileri ertelemek gibi eylemler gerçekleştirmesine olanak tanır. Geçmişteki müşteri konuşmalarını özümsemek, yapay zekanın müşteri hakkında bilgi edinmesine ve bir karar ağacı üzerinden geçip hazır bir yanıt almak yerine özel yanıtlar geliştirmesine yardımcı olacaktır. “[Customer experience] ekipler sanki ekibe yeni bir temsilci kiralamış gibi geri bildirim veriyor. Her zaman açık olan, anında yanıt veren ve sınırsız ölçeklenebilen bir aracı,” diye açıklıyor Zhang.

Diğer AI yazılım sağlayıcılarında olduğu gibi Decagon, kullanıcılarına temsilcilerinin nasıl performans gösterdiği, konuşmaları analiz ettiği, etiketleri ve işaretlenen anormallikleri incelediği ve müşteri sorgularını daha iyi yanıtlamak için bilgi tabanlarına önerilerde bulunduğu konusunda kontrol ve görünürlük sağlamayı vaat ediyor.

Yeni fon desteği

Yatırımcılar da bunu fark ediyor. Decagon, halka açık açılışına ek olarak, ilk kez çok sayıda ünlü firma ve bireysel risk sermayedarından 35 milyon dolarlık fon aldığını açıklıyor. Andreessen Horowitz liderliğindeki başlangıç ​​turu için 5 milyon dolar aldı ve ardından A*, Elad Gil, Box CEO’su Aaron Levie, Rippling Operasyon Direktörü Matt MacInnis, Okta kurucu ortağının katılımıyla Accel liderliğindeki 30 milyon dolarlık A Serisi turunu topladı. Frederic Kerrest, Lattice CEO’su Jack Altman, Klaviyo Ed Hallen ve diğerleri.

“Jesse, Ashwin ve Decagon ekibi işletmeler için kritik bir sıkıntı noktasını çözdüler: müşteriye yönelik sohbet deneyiminin ötesine geçen ve bir işletmenin bilgi tabanını proaktif olarak güncellemekten otomatik yönlendirmeye kadar müşteri operasyonları yığınının her katmanını ele alan bir yapay zeka ürünü bulmak Accel’in ortaklarından Ivan Zhou, “Mühendislik ve ürün ekiplerine verilen müşteri desteği sayesinde içgörüler elde ediyoruz” diyor.

Yeni sermaye, şirketin ürününün daha da geliştirilmesine yardımcı olurken, pazara giriş ve mühendislik ekiplerini de hızla genişletecek.

Kendine ait bir lig mi?

Müşteri olarak dikkate değer işletmelerin bir listesine sahip olmasına rağmen Decagon, şirketlerin müşteri desteği yapma biçimini ele almak ve geliştirmek için yapay zekayı kullanma konusunda yalnız değil. Yapay zeka inovasyonu ilerledikçe şüphesiz giderek daha kalabalık bir pazar olmaya devam edecek. İşletmeler, daha otonom aracılar, hatta Dijital İkizler lehine sohbet robotlarından uzaklaşıyor. Sprinkler, HubSpot’u ve diğer sağlayıcıların Decagon’unkine benzer yeteneklere sahip aracıları var. Kurumsal müşteri desteğine yönelik üretken bir yapay zeka platformu olan Maven AGI geçen ay piyasaya sürüldü. İlk çıkışında 28 milyon dolar topladı ve kendisini benzer bir alanda buluyor.

Ancak Zhang, girişiminin “yeni nesil üretken yapay zeka müşteri destek temsilcilerinde lider” olduğuna inanıyor. Rekabetçi doğası nedeniyle alana girmeme konusunda baskı olduğunu itiraf ediyor. Ancak “bu yeni nesil yapay zeka aracılarının yapısına baktığımızda, birçoğu bir işletmenin karmaşıklığını yakalayamıyor veya müşterinin sıkıntılı noktalarını çözmek için anlamlı eylemler gerçekleştiremiyor.” Zhang, Decagon’un “müşteri adına somut eylemde bulunmaktan müşteri deneyimi liderlerine değerli içgörüler ve trendler sağlamaya kadar müşteri hizmetleri etkileşiminin tüm yaşam döngüsü boyunca en insani deneyimi sunmak için sohbetin ötesine geçen tek şirket olduğunu” öne sürüyor. bilgi tabanları ve aradaki her şeyle ilgili.”