Deepfake tespit şirketi Pindrop, tekliflerini büyütmek için 100 milyon dolarlık kredi aldı

Deepfake tehdidi, bunları oluşturmaya yönelik yapay zeka araçlarının geniş çapta erişilebilir hale gelmesiyle birlikte büyüyor. Doğrulama sağlayıcısı Sumsub’a göre, 2023’ten 2024’e kadar dünya çapında deepfake’lerde %245’lik bir artış yaşandı ve bu artış kısmen yaklaşan seçim döngülerinin de etkisiyle gerçekleşti. Aynı zamanda kurumsal sektörü de etkiliyor; Business.com’un yakın zamanda yaptığı bir anket, şirketlerin %10’unun klonlanmış sesler gibi deepfake destekli dolandırıcılıkla karşı karşıya kaldığını ortaya çıkardı.

Bu trend, şaşırtıcı olmayan bir şekilde, şirketlerin deepfake’lere ve bunları üretmek için kullanılan teknolojilere karşı savunma araçları pazarlaması için beklenmedik bir gelişme oldu. Bu şirketlerden biri olan Pindrop Çarşamba günü Hercules Capital’den 100 milyon dolarlık beş yıllık kredi aldığını duyurdu ve CEO Vijay Balasubramaniyan bunun ürün geliştirme ve işe alım için tahsis edildiğini söyledi.

Balasubramaniyan, TechCrunch’a şunları söyledi: “Üretken yapay zekadaki gelişmelerle birlikte, özellikle ses klonlama güçlü bir araç haline geldi.” “Dolandırıcılardan bir adım önde olmak için artık her çağrı merkezinin AI algılama teknolojilerinden yararlanan Deepfake algılamasına ihtiyacı var.”

Pindrop, bankacılık, finans ve ilgili sektörlerdeki işletmeleri hedef alan derin sahte mücadele ve çok faktörlü kimlik doğrulama ürünleri geliştiriyor. Şirket, araçlarının örneğin iletişim merkezini arayanların kimliğini rakip çözümlerden daha yüksek doğrulukla tespit edebildiğini iddia ediyor.

Balasubramaniyan, “Pindrop, yapay zeka modellerini gerçek insan sesleriyle sentetik olarak oluşturulmuş sesleri ayırt edecek şekilde eğitmek için hem sentetik hem de gerçek 20 milyondan fazla ifadeden oluşan bir veri kümesinden yararlanıyor” dedi. “Ayrıca deepfake’i oluşturmak için kullanılan TTS modellerini tanımlamaya yardımcı olmak için 330’dan fazla metinden konuşmaya (TTS) modeli eğittik.”

Önyargı, deepfake tespit modellerinde yaygın bir sorundur. Pek çok ses modeli Batılı Amerikan seslerini tanıma konusunda önyargılı olma eğilimindedir ve farklı aksan ve lehçelerde kötü performans gösterir; bu da dedektörün meşru bir sesi deepfake olarak sınıflandırmasına yol açabilir.

Sentetik eğitim verilerinin (yapay zeka modellerinin kendileri tarafından oluşturulan eğitim verileri) önyargıları azaltıp azaltmadığı veya artırıp artırmadığı tartışmaya açık. Balasubramaniyan, ne olursa olsun ilkini düşünüyor ve Pindrop’un ses kimlik doğrulama ürünlerinin telaffuz veya dil yerine seslerin “akustik ve spektro-zamansal özelliklerine” odaklandığını iddia ediyor.

Balasubramaniyan, “Yapay zeka tabanlı ses tanıma sistemleri, ırksal sonuçlara yol açabilecek ton, aksan, yerel dil ve lehçe farklılıklarına yönelik önyargılı sonuçlar gösterme eğiliminde” dedi. “Bu önyargılar, çeşitli etnik, ırksal, cinsiyet veya diğer farklılıkları temsil etmede eksik olabilecek sistemleri eğitmek için kullanılan verilerin homojenliğinden kaynaklanıyor ve bu nedenle yapay zeka sistemlerinin eğitildiği veri çeşitliliğini sınırlıyor.”

Pindrop, ürünlerinin etkinliğine bakılmaksızın, eski bir Google çalışanı olan Balasubramaniyan’ın, eski Barracuda Networks baş araştırma görevlisi Paul Judge ve Mustaque Ahamad ile birlikte şirketi kurduğu 2011 yılından bu yana önemli ilerlemeler kaydetti. Yaklaşık 250 kişiyi istihdam eden Atlanta merkezli firma bugüne kadar Vitruvian Partners, CapitalG, IVP ve Andreessen Horowitz gibi yatırımcılardan 234,77 milyon dolar risk sermayesi topladı.

Pindrop’un bu kez özsermaye yerine neden borcu tercih ettiği sorulduğunda Balasubramaniyan, bunun Pindrop’un özsermayesini sulandırmadan “büyüme sermayesini verimli bir şekilde artırmanın” “çekici bir seçenek” olduğunu söyledi. (Bu yaygın bir stratejidir.)

Balasubramaniyan, krediden elde edilecek gelirin Pindrop’un teknolojisini sağlık, perakende, medya ve seyahat gibi yeni sektörlere taşımasına olanak sağlayacağını da sözlerine ekledi.

Balasubramaniyan, “Üretken yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte, çözümlerimize dünya çapında büyük bir talep görüyoruz ve deepfake nedeniyle önemli tehditlerin görüldüğü ülkelere doğru genişlemeyi planlıyoruz” dedi. “Pindrop, dolandırıcılık önleme, kimlik doğrulama ve canlılık çözümleriyle şirketlerin kendilerini ve tüketicilerini artan dolandırıcılık ve deepfake tehditlerinden korumalarına yardımcı olacak şekilde konumlandırıldı.”