Dust, dahili verilere bağlı kurumsal yapay zeka asistanları için 16 milyon dolar daha aldı

Fransız startup Dust, Sequoia Capital liderliğindeki 16 milyon dolarlık A Serisi finansman turunu topladı. Dust ile şirketler, daha verimli çalışabilmeleri için özel yapay zeka asistanları oluşturup bunları çalışanlarıyla paylaşabiliyor.

Ancak Dust’ı ilginç kılan şey, genel olarak kurumsal aracılar veya yapay zeka asistanları üzerinde çalışan diğer şirketlerle arasındaki farklar. ChatGPT gibi tüketiciye yönelik bir aracın aksine, Dust asistanları bir şirketin veri ve belgelerine bağlanır. Örneğin Dust’ta yeni bir asistan oluşturduğunuzda onu Notion sayfalarıyla, Google Drive’da depolanan belgelerle, Intercom konuşmalarıyla veya Slack’le ilişkilendirebilirsiniz.

Aynı zamanda, kurumsal aracılar üzerinde çalışan çoğu yapay zeka girişiminin aksine Dust, şirketlerin yalnızca bir değil birden fazla yapay zeka asistanına sahip olması gerektiğine inanıyor. Her asistan, belirli bir dizi görevi gerçekleştirmek ve belirli bir ekibin karşılaştığı bazı ortak sorunları çözmek için yararlı olabilir.

Daha pratik bir ifadeyle, destek ekipleri hem bilgi tabanının içeriğinden hem de geçmiş destek etkileşimlerinden haberdar olan bir Dust asistanı kullanabilir. Bu sayede destek ekibindeki yeni ekip üyeleri @supportExpert asistanına soru sorabilir ve ilgili yanıt alabilir.

İK ekipleri, karmaşık bir Notion veritabanında arama yapmaya gerek kalmadan kurumsal politikalarla ilgili soruları yanıtlayabilecek bir yapay zeka asistanı oluşturabilir. Ayrıca geçmiş iş tanımlarına göre iş tanımları hazırlayabilecek farklı bir temsilci de oluşturabilirler. Bu bir kez daha şirkete genel anlamda güç veriyor ve İK ekibine zaman kazandırıyor.

Mühendislik ve veri ekipleri için kullanım senaryoları oldukça basittir. Örneğin bir Dust asistanı şirketin veritabanı şemalarından haberdar olabilir. @SQLbuddy’den düz İngilizce olarak müşteri tabanınıza bir SQL sorgusu yazmasını isteyebilirsiniz.

Son bir örnek: Satış ekipleri, CRM verilerine ve potansiyel bir müşterinin arkasındaki genel içeriğe dayalı olarak taslak e-postalar oluşturabilir. Kendi bağlayıcılarınızı oluşturmanız veya Dust yardımcılarını başka bir araca entegre etmeniz gerekiyorsa şirket bir API sunuyor.

Dust, tekerleği yeniden icat etmek yerine herkesin işine yarayacak bir ürün oluşturmaya odaklanıyor. ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden birkaç yıl sonra, çoğu insan artık AI asistanına aşina (hatta çoğu, şirket politikalarına aykırı olmasına rağmen bunu iş için kullanıyor). Bir konuşmayı nasıl başlatacaklarını, daha fazla ayrıntıyı nasıl takip edeceklerini ve yapay zeka asistanından cevabını yeniden şekillendirmesini nasıl isteyeceklerini biliyorlar.

Şirketler platformda konuşma asistanları oluşturduğu için Dust’ı kullanmak o kadar da farklı değil. Çalışanlar daha sonra Dust’ın web arayüzüne gidebilir veya Slack’teki asistanlarla doğrudan etkileşime girebilir; bu şekilde, bir konuşmanın ortasında @-bahsedilebilirler. Dust esas olarak üretken yapay zekayı herkesin her gün kullandığı bir iç iletişim aracına dönüştürmek istiyor.

Startup, Watershed, Alan, Qonto, Pennylane ve PayFit gibi bazı ileri aşama teknoloji şirketlerinin yoğun olarak kullanması sayesinde yıllık 1 milyon dolar sürekli gelir elde ediyor.

İşletme bankacılığı girişimi Qonto, 1.600 kişilik ekibinin %75’inin aylık olarak Dust asistanlarını kullandığını tahmin ediyor. Fransız sağlık sigortası şirketi Alan’da şirketin %80’i haftalık olarak yapay zeka asistanlarını kullanıyor. Muhasebe teknolojisi tek boynuzlu atı Pennylane, Dust ile 86 özel asistan yarattı.

Sequoia Capital’ın yanı sıra XYZ, GG1, Connect Ventures, Seedcamp ve Motier Ventures gibi girişimin mevcut yatırımcılarından bazıları bir kez daha yatırım yapıyor.

Müşteri odaklı bir yaklaşıma sahip olmak aynı zamanda Dust’ın kendi temel modelini yaratmadığı anlamına da geliyor. Bir asistan oluşturduğunuzda o asistan için kullanmak istediğiniz geniş dil modelini seçebilirsiniz. Dust’ın Gemini modelleri için OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Mistral ve Google ile entegrasyonu bulunmaktadır.

Yapay zeka aracıları oluşturmaya yönelik kurumsal platformlar üzerinde çalışan pek çok yeni girişim var. Aklıma gelen isimlerden bazıları Brevian, Tektonic AI, Ema, Kore.ai ve Glean. Jira ve Confluence’ın arkasındaki kurumsal yazılım devi Atlassian bile yapay zeka ekip arkadaşı Rovo’yu başlattı. Bakalım Dust, kolay katılım stratejisiyle doğru pazara açılma yöntemini bulmuş mu?