Encord, yapay zekaya yönelik veri etiketleme araçlarını büyütmek için yeni para kazanıyor

Etiketleme ve açıklama platformları, gösterişli yeni üretken yapay zeka modellerinin dikkatini çekmeyebilir. Ama bunlar çok önemli. Birçok modelin üzerinde eğitim verdiği verilerin etiketlenmesi gerekir; aksi takdirde modeller, eğitim süreci sırasında bu verileri yorumlayamaz.

Ek açıklama, kullanımdaki daha büyük ve daha karmaşık veri kümeleri için binlerce ila milyonlarca ek açıklama gerektiren çok büyük bir girişimdir. Yükü hafifletmeye yardımcı olmak için Eric Landau ve Ulrik Hansen, verilerini yapay zeka modelleri için yöneten ve hazırlayan şirketler için “veri geliştirme” platformu olarak tanımladıkları Encord’u kurdu.

Next47 liderliğindeki C Serisi turu sayesinde şirketin kasasında artık 30 milyon dolar daha var. Landau, TechCrunch’a Encord’un savaş sandığını 50 milyon dolara çıkaran yeni sermayenin, önümüzdeki altı ay içinde Encord’un ürün, mühendislik ve yapay zeka araştırma ekiplerinin boyutunu iki katına çıkarmak ve şirketin San Francisco ofislerini genişletmek için kullanılacağını söyledi.

“Yıl sonuna kadar ekibimizi şu anda 70 olan çalışan sayımızın 100’e çıkarmayı bekliyoruz” diye ekledi. “Artık Londra ve San Francisco’da dünya çapındaki ekip üyeleriyle ikili genel merkezimiz var.”

Landau, büyük veri sistemleriyle çalışmaya ilk olarak Stanford’da lisans öğrencisiyken parçacık fiziği üzerine araştırmalar yaparak başladı. Hensen, gelişen piyasa türevleriyle uğraştığı JP Morgan’da küresel piyasalarda çalıştı.

Hensen, Encord fikrinin tohumunun, Imperial College London’da bilgisayar bilimi yüksek lisans programı sırasında veri yoğun yapay zeka projeleri üzerinde çalışırken ortaya çıktığını söylüyor. Veri iyileştirme ve etiketlemenin zaman alıcı doğasından bıkan Hensen, Londra’daki girişimcilik dünyasından tanıdığı Landau ile veri sorununu birlikte çözebilecekleri yollar hakkında görüştü.

Landau, TechCrunch’a şunları söyledi: “Hensen’in yazılım geliştirme uzmanlığını, veri geliştirmeyi otomatikleştirmek için niceliksel araştırmalardan elde ettiğim bilgilerle birleştirerek, Encord ürününün ilk yinelemesini 2021 baharında Y Combinator sırasında başlattık.” “Encord platformu, kuruluşlara verilerini yapay zeka için hazırlayacak ve bu verilerin modellerini ne kadar etkili bir şekilde desteklediğini değerlendirecek araçlarla donatıyor.”

Veri açıklama ve etiketleme pazarının büyüklüğünün 2027 yılına kadar 3,6 milyar dolara ulaşacağı tahmin edilen Encord, sözleşmeler için rekabet eden birçok tedarikçiden biri. Odadaki filin (Scale AI) yanı sıra müşterilerin etiket kümelerinden otomatik olarak modeller oluşturmasına olanak tanıyan Datasaur gibi yeni girişimler de var; Açık kaynaklı bir veri etiketleme platformu oluşturan Heartex; ve veri açıklama araçları sağlayıcısı Dataloop.

Landau, Encord’un platformunun çok yönlülüğüyle öne çıktığını söylüyor.

Ekipler, Encord’u kullanarak özel ve genel bulut depolama alanından alınan görüntü, video ve ses veri kümeleri dahil veri kümelerini keşfedip görselleştirebilir ve aynı kümelerde eğitilen farklı modellerin performansını karşılaştırabilir. Platform, model doğruluğu sorunlarını tespit etmeye ve bu sorunları düzeltmeye yardımcı olabilecek ek eğitim verileri önermeye çalışır.

Landau, “Veri yığınınızın yalnızca belirli bölümlerine hitap eden parça parça çözümlerden farklı olarak Encord, tüm veri iş akışlarınızı tek bir platformda birleştirmenize olanak tanıyor” dedi. “Bu birleştirme sayesinde şirketler, yapay zekanın genellikle opak olan ‘kara kutusuna’ ışık tutan izlenebilirlik elde ediyor ve bir modelin neden belirli kararlar aldığını anlamaya yardımcı oluyor.”

Encord’un stratejisi şu ana kadar iyi işliyor gibi görünüyor. Şirketin aralarında Philips, popüler yapay zeka girişimi Synthesia ve sağlık hizmeti sağlayıcıları Cedars-Sinai ve Northwell Health’in de bulunduğu 120 müşterisinin yanı sıra isimsiz askeri ve devlet kurumlarıyla sözleşmeleri bulunuyor. Landau, Encord’un geçen yıl gelirini 4 kat artırdığını ve çalışan sayısını artırmaya devam etmemesi halinde 2025 yılına kadar nakit akışının pozitif olabileceğini iddia ediyor.

Landau, “Yavaşlamanın tam tersini hissediyoruz” dedi. “Bununla birlikte, daha geniş piyasa koşullarının farkındayız ve sermaye dağıtımı konusunda muhafazakar bir yaklaşım benimsedik.”

Yeni finansman turunun diğer katılımcıları arasında Y Combinator, CRV ve Crane Venture Partners yer aldı.