Finansal hizmetler gen yapay zekayı kullanırken ‘fazla dikkatli’ olabilir

Finansal hizmetler, son derece düzenlemeye tabi bir sektör olmasına rağmen, potansiyel üretken yapay zeka uygulamalarıyla doludur.

Panelde konuşan VB DönüşümüShri Santhanam, Yazılım, Platformlar ve Yapay Zekadan Sorumlu Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Experian Kuzey Amerikafinansal hizmetlerin en büyük dijital dönüşümün ortasında olmasına rağmen insanların sektörün teknolojiyi benimsemekte yavaş olabileceğini düşündüğünü söyledi.

“Üretken yapay zekanın birçok endüstri üzerinde derin bir etkisi var, peki ya finansal hizmetler?” dedi Santhanam. “Ancak yapay zekanın yönetimden üretkenliğe kadar katkıda bulunabileceği birçok yol var ve en büyük dönüşüm daha iyi finansal katılımda yaşanıyor.”

Santhanam ve panelist arkadaşı Kuzeybatı Karşılıklı Dijital ve Bilgi Sorumlusu Christian Mitchell, üretken yapay zekanın uzaydaki bazı güncel kullanım örneklerine ve yüksek düzeyde düzenlemeye tabi endüstrilerin potansiyel tehlikeleri nasıl yönettiklerine dikkat çekti.

Mitchell, Northwestern Mutual’ın üretken yapay zekayı kullanabilme yollarından birinin müşteri seçimi ve yaşam döngüsü analizi etrafında döndüğünü söyledi. Yapay zekanın, Northwestern Mutual müşterilerine kendilerine açık olan finansal ve sigorta teklifleri konusunda rehberlik etmeye yardımcı olduğunu söyledi. Ayrıca emeklilik seçenekleri hakkında daha fazla bilgi veren yaşam döngüsü analizinin getirilmesine de yardımcı olur.

Mitchell ve Santhanam, yapay zekanın herhangi bir soruna dahil edilmemesi konusunda uyarıda bulundu; özellikle de hassas bilgileri güvensiz bir şekilde açığa çıkarabileceği durumlarda. Ancak şirketler de çok dikkatli olabilir.

“POC (konsept kanıtı) alanında sıkışıp kalmak kolaydır, bu nedenle üretim ölçeğine erken yatırım yaptık ve pazara açılma için kime sponsor olacağımıza çok dikkat ediyoruz. Ekipleri yapay zeka projeleri tasarlamaya teşvik ediyoruz ancak bunların pazara sunulabilmesi için bir çıtayı geçmesi gerekiyor” dedi Santhanam.

Çıtanın stratejik uyum içerdiğini, tamamen özel olduğunu ve herhangi bir kullanıma hazır uygulamadan daha iyi olduğunu ve tabii ki özel düzenleme gerekliliklerini karşıladığını da sözlerine ekledi. Sanatham, Experian’daki ilk deneylerden birinin, 60 yılı aşkın verilerinin daha iyi anlaşılmasını içerdiğini ve bunun mühendisler için büyük bir zorluk teşkil ettiğini söyledi.

Finans alanında yapay zekanın artan verimlilik, maliyet tasarrufu, iyileştirilmiş risk yönetimi, kişiselleştirilmiş hizmetler ve gelişmiş karar alma gibi çeşitli faydalar sunması bekleniyor. Ancak şimdiye kadarki kullanım durumlarının çoğu, finansal hizmet şirketlerinde yüksek düzeyde entegrasyona sahip alanlar olan veri analizi veya müşteri hizmetleri etrafında dönüyordu. Analiz VentureBeat Finansın bazı alanlarının karmaşık kaldığını ve çoğu zaman bunları yönetmek için bir insan çalışana ihtiyaç duyduğunu tespit etti.