Gen AI, doktor ziyaretlerini daha iyi bir deneyim haline getirebilir

Üretken yapay zekayı doktor kliniğine getirmek yalnızca teknolojiye bağlanma meselesi değil, aynı zamanda herkes için zamandan tasarruf etmenin bir yoludur.

Kiran Mysore, veri ve analiz sorumlusu Sutter SağlığıVe Google Bulut Küresel sağlık hizmetleri direktörü Aashima Gupta, bir panel sırasında şunları söyledi: VentureBeat’in Dönüşümü Temmuz ayında üretken yapay zekanın klinik ziyaretlerle ilgili birçok idari görevin azaltılmasına yardımcı olduğu ortaya çıktı.

“Bunlar çok erken dönem üretkenlik kullanım senaryolarıdır; Gupta, “pijama zamanı”nı, yani bir doktorun hastaya harcadığı her saat için iki saatini bilgi aramak ve parçaları bir araya getirmek için harcadığını çözüyoruz” dedi.

>> Tüm Transform 2024 kapsamımızı buradan takip edin <<

Sağlık alanı teknolojik gelişmelere yabancı değil. Mysore, hastaların sağlık bilgilerini girebildiği ve tıbbi sağlayıcıların mesaj gönderebildiği bir platform olan Epic gibi sistemlerin dijitalleşmeyi hızlandırdığını söyledi. Kovid ortaya çıktığında daha fazla insan sağlıkları hakkında daha fazla bilgi almayı bekliyordu, bu nedenle sektörün hızlı bir şekilde yanıt vermesi gerekiyordu.

Çok var Sağlık hizmetlerinde gen yapay zekasının kullanım örnekleriiş akışının iyileştirilmesinden tıbbi görüntülemenin taranmasına ve analiz edilmesine kadar. Kaiser Permanente gibi alandaki birçok büyük kuruluş, hastaları proaktif bir şekilde izlemek için tahmine dayalı analitiği kullanmak da dahil olmak üzere çalışmalarında yapay zekayı uyguladı. Gupta ve Mysore, önemli bir kullanım senaryosunun hastanın ve doktorun doktora görünmesini kolaylaştırdığını ve daha cana yakın hale getirdiğini söyledi.

Mysore, Sutter Health adına yapay zekanın hasta ve doktor deneyimini iyileştirmeye yardımcı olduğunu söyledi.

Mysore, “Odaklandığımız iki tür hasta deneyimi var” dedi. “Birincisi, doktora gittiğinizde, onlar yazıyor diye onların kafasının arkasına konuşuyorsunuz, diğeri ise hasta ile doktor arasındaki konuşmayı esasen dinleyebileceğiniz yeteneklerin uygulanmasıdır. bunu gerçek zamanlı olarak yakalayın.

Yapay zekanın doktorların hastanın geçmişini daha iyi anlamalarına yardımcı olduğunu ve hastayla konuşarak hastada ne olduğunu anlamak için daha fazla zaman harcayabileceğini ekledi.

Henüz teşhis için değil

Gupta, teknolojinin hala ilk günlerinde olduğunu söyleyerek, gen yapay zekanın hastaları teşhis etmek için kullanılmadığına dikkat çekti. Bunun yerine Google Cloud, müşterilere ellerindeki verilere bakma ve bunları temel alan araçlar oluşturma olanağı vermek istiyor.

Gupta, “Google Cloud perspektifinden bakıldığında, olanak sağlayan bir şirketiz, bu da sağlık ekosistemine getirecek temelleri ve araç teknolojilerini oluşturduğumuz anlamına geliyor” dedi.

Kendisi, Google Cloud müşterilerinin keşfettiği kullanım örneklerinden birinin sağlık çalışanlarının tükenmişliğine çözüm bulmak olduğunu söyledi. Google, Gemini platformunda çalışan ve hemşire vardiyalarının özetlenmesine yardımcı olan, sektöre göre ayarlanmış bir model olan MedLM’yi tanıttı. Gece boyunca olup bitenlerle ilgili bir rapor yazmak için vardiya ihtiyacını ortadan kaldırır. Google Cloud ayrıca hastanelerin ve diğer tıbbi sağlayıcıların, rahatsızlıklar ve ilaçlar arasındaki bağlantıları aramak için araçlarını kullanmalarına olanak tanır; böylece bir reçetenin diğerine karşı etkili olup olmadığını anlamak için daha az zaman harcanır.

Gizlilik ve evlat edinme sorusu

Hem Gupta hem de Mysore, bazılarının insanlar hâlâ kendilerini rahatsız hissediyor AI etrafında ve doktorların bildikleri teknolojiye bağlı kalma eğiliminde oldukları.

Mysore, “Doktorlara yaklaştığımızda değişime en yatkın insanları arıyoruz ve onları doğru teknoloji ve destekle çevreleyerek şampiyon haline getirdik” dedi. “İnsanların güvenini kaybetmesi kolaydır, özellikle de Yüksek Lisans’tan ilk yanıt geldiğinde [large language model] pek iyi değil, bu yüzden her şeyi açıklamak için paydaşlarla iletişim kuruyoruz.”

Gupta, her sektörde, özellikle de sağlık hizmetleri gibi sıkı düzenlemelere tabi bir sektörde risklerin yüksek olduğunu, bu nedenle endişeleri duymanın ve kullanıcılarla yakın çalışmanın önemli olduğunu söyledi. Döngüde hâlâ bir insanın bulunduğunu vurgulamanın yararlı olduğunu ekledi.

Her iki panelist de hasta ve hekim verilerinin gizli kaldığını ve yalnızca buna yetkili kişiler tarafından erişilebileceğinin altını çizdi.