GenAI Teknoloji Çalışmasını Nasıl Değiştirdi?

İki yıl önce, 30 Kasım’da ChatGPT sahneye çıktı ve üretken yapay zekaya yönelik küresel ilgiyi ateşledi ve bunu hem tüketiciler hem de teknoloji profesyonelleri için mutlaka izlenmesi gereken bir yeniliğe dönüştürdü. O zamandan beri ChatGPT genişledi ve yapay zeka düzenlemesinin çarkları dönmeye başladı.

TechRepublic, teknoloji profesyonellerine ChatGPT ile çalışmalarının hem kişisel olarak hem de daha geniş teknoloji endüstrisinde nasıl geliştiğini sordu.

2024’te tanıtılan yeni özellikler

Geçtiğimiz yıl boyunca OpenAI şunları yaptı:

• ChatGPT, ChatGPT arama ve Canvas gibi yeni formatlara genişletildi; ikincisi kısmen bir kodlama uygulamasının yanında yer alacak şekilde oluşturuldu.
• Yeni amiral gemisi modelleri GPT-4o ve OpenAI o1’i tanıttı.
• Apple’ın yerleşik yapay zekasının bazı özelliklerini desteklemek için Apple ile ortaklık kurduk.
• ChatGPT’nin önceki konuşmaları hatırlayacağı duyuruldu.
• OpenAI’nin internetin geri kalanına yönelik fiili portal olarak Google Arama’nın yerini alma teklifini işaret eden ChatGPT aramasını yayınladı.
• Ekim ayında belirli kullanıcılar için Gelişmiş Ses Modu kullanıma sunuldu ve kullanıcıların yapay zeka ile yüksek sesle konuşmasına olanak tanındı.

OpenAI, 3 Ekim’de Canvas’ı piyasaya sürerek ChatGPT kullanımında büyük bir denemeye imza attı.

OpenAI ekibi Ekim ayında Canvas’ın duyurusu üzerine şunları yazdı: “Yapay zekayı daha kullanışlı ve erişilebilir kılmak, onunla nasıl etkileşim kuracağımızı yeniden düşünmeyi gerektiriyor.” “Canvas yeni bir yaklaşım ve iki yıl önce lansmanımızdan bu yana ChatGPT’nin görsel arayüzünde yapılan ilk büyük güncelleme.”

ChatGPT 2024’te nasıl gelişti?

Yapay zeka kurs oluşturma platformu Cypher Learning’in CEO’su Graham Glass, ChatGPT’nin 2023’e kıyasla şu anda nasıl daha karmaşık modellere erişim sunduğunu belirtti.

TechRepublic ile yaptığı röportajda “Her şeyden önce ChatGPT gelişmeye devam ediyor” dedi. “Ve daha karmaşık hale geldi, bu da bu teknolojiden faydalanmak için ek fırsatların kapısını açıyor.”

Geçen yıl Glass, yazılım tasarımları ve yazılım mimarileri hakkında beyin fırtınası yapmak için ChatGPT’den yararlandı. Teknolojiye en iyi uygulamaları veya tasarım tercihlerini sormanın ona “herkesin o belirli konu üzerinde yaptığı tüm tasarımların bütününü” getirdiğini söyledi.

Teknik belgeler ve diğer yazma ağırlıklı işlerin içeriğini doğrulamak için yapay zekayı kullanan bir şirket olan Acrolinx’in baş ürün sorumlusu Curt Raffi, “Daha akıllı hale geldi” diye ekledi. OpenAI o1’in yanı sıra GPT-4o’nun da geliştirilmiş performansına dikkat çekti.

Raffi ayrıca insanların ChatGPT’yi kullanma konusunda daha rahat hale geldiklerini de açıkladı. ChatGPT’yi belirli iş mantığını ifade edecek şekilde yönlendirme konusunda gelişmiş mühendislerle çalışıyor.

BAKIN: Uluslararası Yapay Zeka Güvenliği Enstitüleri Ağı’nın bu hafta düzenlenen ilk toplantısı, gelişmiş yapay zekanın risklerini yönetmeyi amaçlıyor.

Glass, ChatGPT aramasının güncel bilgiler sağlamasını beğeniyor ve bunun ürün karşılaştırmaları gibi görevler için zaman tasarrufu sağladığını söylüyor. Ayrıca yapay zeka ile yüksek sesle sohbet etmek için Gelişmiş Ses Modunu kullanıyor.

Genel olarak, ChatGPT’nin geçen yılki eklemeleri, teknik işler için üretken yapay zekayı kullanmak isteyenler için daha fazla seçenek sağladı.

Enstitü üyelerinden Houbing Herbert Song, “Üretken yapay zeka asistanlarının geçen yıl programlamayı ve geliştirmeyi değiştirmesinin en önemli yolu, farklı programlama seviyelerindeki kişilerin gerçek dünyadaki sorunlara çözümler sunmak için yazılım geliştirmeyle meşgul olmalarını sağlamaktı” dedi. TechRepublic’e gönderilen bir e-postada şunları söyledi: Elektrik ve Elektronik Mühendisleri.

ChatGPT 2024’te neler yapamaz?

Yapay zeka hatalara karşı bağışık değildir. Glass’a göre ChatGPT ile kodlama, yapay zekaya gözden kaçırmış olabileceği ayrıntıları “hatırlatmak” da dahil olmak üzere sıklıkla ileri geri diyalogları içeriyor.

“Tasarım söz konusu olduğunda bunun çok daha güvenilir olduğunu düşünüyorum [in 2024]Glass, hala birçok kodlama hatası yapıyor” dedi.

Örneğin Glass, yakın zamanda yapılan bir görev hakkında ChatGPT’nin JavaScript’te bir işlevi doğru şekilde oluşturmasının 10 istem gerektirdiğini söyledi. Bu ona hâlâ zaman kazandırdı ancak ChatGPT’nin hâlâ sınırlı olduğunu gösteriyor. Bunu kısmen ChatGPT’nin sınırlı ama çok büyük bir kod külliyatı üzerinde eğitilmiş olmasına bağladı.

Filev, ChatGPT’nin o kadar güvenilir hale geldiğini, insanların hata yaptığını kolayca fark edemeyeceğini belirtti.

Filev, “O kadar iyiye gidiyor ki gardımı düşürmeye başladım ve bunun iyi bir şey mi yoksa kötü bir şey mi olduğunu bilmiyorum” dedi.

Birçok görev için ChatGPT’yi kullanmadan önce Google Arama veya Perplexity AI’den sağlam kaynaklar aramaya başladı. Güvenilir kaynaklar bulmak için buraların daha iyi yerler olabileceğini, ChatGPT’nin ise beyin fırtınası için daha iyi olduğunu söyledi.

Düzenlemeler ChatGPT’yi etkileyebilir

Geçen yıl ayrıca ChatGPT’nin sınırlamalarını ve potansiyel düzenlemelerini de ortaya çıkardı. Raffi, geliştiriciler ile GitHub Copilot arasındaki bir davanın ardından ekibinin yapay zeka tarafından oluşturulan kodlara dikkatle yaklaştığını söyledi. Geliştiriciler GitHub Copilot’un açık kaynak kodu kullanarak fikri mülkiyet haklarını ihlal ettiğini iddia etti.

Raffi, bu tür kodların pazarlarda ticari kullanımının bir miktar belirsiz kaldığını, bu durumun AI uygulamalarını kodlamada temkinli ve keşifsel bir süreç haline getirdiğini belirtti.

Raffi, “Fikri mülkiyetimiz kodumuz içindedir ve eğer aniden açılırsak veya davalara maruz kalırsak şirketimizin değerini aşındırabiliriz” dedi.

ChatGPT kariyerinin başındaki geliştiricileri nasıl etkiledi?

Geçtiğimiz yıl boyunca bir diğer önemli gelişme de ChatGPT’nin kariyerinin başındaki geliştiriciler üzerindeki etkisi oldu.

IEEE kıdemli üyesi Dheerendra Panwar, “Bu, geliştiricilerin üst düzey tasarım ve inovasyona odaklanma verimliliğini büyük ölçüde artırdığı için, belki daha da önemlisi, bir geliştiricinin rolü büyük ölçüde yaratıcılardan yapay zeka tarafından oluşturulan kodun denetçilerine doğru kayıyor” dedi. TechRepublic’e e-posta gönderin. “Bu da bizi çok önemli bir soruya getiriyor: Kodlama sanatını basitleştiriyor muyuz?”

Bazı durumlarda, genç geliştiriciler hiç işe alınmayabilir, çünkü genellikle kendilerine atanan bazı görevler artık yapay zeka tarafından yürütülmektedir.

Harvard Üniversitesi Dijital Veri Tasarımı Enstitüsü’nün genel müdürü Jen Stave bir e-postada şöyle yazdı: “Bu değişiklikler kıdemli programcıların rollerini ve önemini artırdığı için faydalı görünüyor.” “Genç geliştiriciler genellikle yapay zeka halüsinasyonları veya hatalı çıktılar gibi sorunları tespit etme uzmanlığından yoksun olduğundan, bu inanılmaz derecede önemli rol artık yapay zekanın neden olduğu kod hataları gibi riskleri azaltmaya yönelik sorumluluklarını genişletmesi gereken kıdemli programcılara düşüyor.”

Diğer durumlarda, kıdemsiz geliştiriciler hızlı mühendislik konusunda yaşlılara göre daha yetkin olabilir.

Stave, “Genç programcılar için hikaye daha karmaşık” diye yazdı. “Üretken yapay zeka, işbirlikçi sorun çözmeye olan bağımlılığı azaltarak daha özerk çalışmayı teşvik ediyor. Bu bağımsızlık üretkenliği hızlandırabilse de, insan etkileşimi ve işbirliğinden zihinsel sağlık açısından fayda sağlama eğiliminde olan insanlar için bu iyi bir şey olmayabilir.”

Yapay zeka yazılım geliştirme aracı girişimi Zencoder’ın kurucusu ve CEO’su Andrew Filev, ChatGPT’yi yönlendirmenin ayrı bir beceri seti gibi görünebileceğini açıkladı. Ancak bu ona Google Arama’yı kullanmanın bir zamanlar özgeçmişlerde listelenen bir beceri olduğunu hatırlattı. Belki de 2024, ChatGPT’nin teknoloji profesyonellerinin internetin geri kalanına açılan portal hakkındaki düşüncelerini etkilemeye başladığı yıldı.

Filev, ChatGPT hakkında “Gittikçe günümün ayrılmaz bir parçası haline geliyor” dedi. “Bana üretkenlik artışı sağlıyor ama beni öyle ya da böyle tanımlamıyor, değil mi?”

ChatGPT arama ve Canvas yeni form faktörleri sunuyor

OpenAI’nin internetin geri kalanına yönelik yeni bir portal olma çabaları en açık şekilde ChatGPT arama ve Canvas’ta görülebilir.

Raffi, ChatGPT aramasının Google Arama’ya karşı pek başarılı olmadığını, bağlamdan yoksun olduğunu ve “oldukça berbat sonuçlar” sunduğunu söyledi. Ancak Canvas’ı sıklıkla kullanıyor.

“Yapay zeka ve ChatGPT hakkındaki düşüncelerimizi değiştiriyor” dedi. “Bu, bir uygulama katmanı sunuyor ve AI API’lerini arka uç olarak ve bunların arkasında daha fazla iş mantığı olarak düşünmenizi sağlıyor. Birçok editördeki kafa karıştırıcı karmaşıklıkların çoğunu ortadan kaldırıyor.”

Canvas anıları sakladığından kodda yapılan önceki değişikliklere referans verebilir. Raffi bunu uygulama katmanı, arka uç ve iş mantığı katmanının bir karışımı olarak adlandırdı.

Önümüzdeki yıllarda birçok değişiklik olacak

2024, yapay zekanın her şeyi yapamayacağını ve dönüştürücü kullanım senaryolarının oranının yavaşlıyor olabileceğini gösterdi. Öte yandan yapay zeka şirketleri, ChatGPT’nin temelini oluşturan modellerin iyileştirilmesi de dahil olmak üzere, giderek daha fazla veriyi sindirmek için modeller eğitiyor. Profesyonellerin ChatGPT ile etkileşimi 2023’ten bu yana değişti ve bundan bir yıl sonra muhtemelen farklı görünecek.

Filev, “Evet, değişiklikler olacak” dedi. Yapay zekanın yükselişini delikli kartlardan yazılım programlamaya geçişle karşılaştırdı. “Fakat geliştiricilerin değişikliklere alışkın olduğunu düşünüyorum.”

“Teknoloji ilerliyor ve biz de buna ayak uyduruyoruz ve bunun çok daha fazlasını ve daha iyisini yapmamıza olanak sağladığını düşünüyorum” diye ekledi. “Ve ChatGPT bize yardımcı olan teknolojilerin iyi örneklerinden biri.”