Ancak Mitchell, tarif metaforunun çok belirsiz olduğunu söylüyor. Bunun yerine, o ve Vermont Üniversitesi’ndeki meslektaşı Nick Cheney, genomun ne yaptığını yakalamak için yapay zekadan konseptler ödünç alıyor. Mitchell, Midjourney ve DALL-E gibi üretken yapay zeka modellerine işaret ediyor; bunların her ikisi de metin istemlerinden görüntüler oluşturabiliyor. Bu modeller, yenilerini oluşturmak için mevcut görüntülerin öğelerini yakalayarak çalışır.
Bir at resmi için bir bilgi istemi yazdığınızı varsayalım. Modeller, çok sayıda at görüntüsü üzerinde eğitilmiştir ve bu görüntüler, modellerin “atlılık” diyebileceğiniz şeyin belirli unsurlarını yakalamasına olanak sağlamak için esasen sıkıştırılmıştır. Yapay zeka daha sonra bu unsurları içeren yeni bir görüntü oluşturabilir.
Genetik verileri de benzer şekilde düşünebiliriz. Bu modele göre evrimi eğitim verisi olarak düşünebiliriz. Genom, sıkıştırılmış verilerdir; yeni organizmayı yaratmak için kullanılabilecek bilgi kümesidir. İhtiyacımız olan unsurları içeriyor ancak çeşitlilik için çok fazla alan var. (Modelin çeşitli yönleri hakkında çok daha fazla ayrıntı vardır. kağıtHenüz hakem değerlendirmesinden geçmemiştir.)
Mitchell, genom hakkında düşündüğümüzde metaforlarımızı sıraya koymanın önemli olduğunu düşünüyor. Yeni teknolojiler, bilim adamlarının genlerimizi ve oynadıkları rolleri daha derinlemesine araştırmasına olanak tanıyor. Artık tüm genlerin tek bir hücrede nasıl ifade edildiğini ve bunun embriyodaki her hücrede nasıl değiştiğini inceleyebilirler.
Mitchell, “Bunu anlamamızı sağlayacak kavramsal bir çerçeveye ihtiyacımız var” diyor. Konseptin, genler ile onların parçası oldukları organizmalar arasındaki karmaşık ilişkileri, başka bir deyişle genomumuzun bileşenlerinin gelişimimize tam olarak nasıl katkıda bulunduğunu daha iyi anlamamıza yardımcı olabilecek matematiksel modellerin geliştirilmesine yardımcı olacağını umuyor.
Şimdi Checkup’ın geri kalanını okuyun
Devamını oku MIT Teknoloji İncelemesi‘in arşivi:
Geçen yıl araştırmacılar aramızdaki çeşitliliği yakalamak için tasarlanmış yeni bir insan genomu referansı oluşturdular. Antonio Regalado’nun dediği gibi buna “pangenom” adını verdiler. rapor edildi.
Üretken yapay zeka dünyayı kasıp kavurdu. Will Douglas Heaven keşfedildi altı büyük soru teknolojinin geleceğini belirleyecek.
Bir Disney yönetmeni, Hans Zimmer tarzında bir film müziği oluşturmak için yapay zekayı kullanmaya çalıştı. Gerçeği kadar iyi değildiMelissa Heikkilä’nın bulduğu gibi.
Kaynak: https://www.technologyreview.com/2024/07/26/1095332/genome-is-like-generative-ai/