GitHub’un Copilot Enterprise’ı genel kullanıma sunuldu

GitHub bugün, büyük işletmelere yönelik kod tamamlama aracı ve geliştirici merkezli sohbet robotunun aylık 39 ABD doları tutarındaki versiyonu olan Copilot Enterprise’ın genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Copilot Enterprise, fikri mülkiyet tazminatı da dahil olmak üzere mevcut İş planının tüm özelliklerini içerir, ancak bunu daha büyük ekipler için bir dizi önemli özellikle genişletir. Burada öne çıkan nokta, bir kuruluşun iç koduna ve bilgi tabanına referans verme yeteneğidir. Copilot artık Microsoft’un Bing arama motoruyla da entegre edildi (şu anda beta sürümünde) ve yakında kullanıcılar, Copilot modellerinde ekibin mevcut kod tabanına göre de ince ayar yapabilecek.

Bununla, bir ekipteki yeni geliştiriciler, örneğin Copilot’a bir konteyner görüntüsünün buluta nasıl dağıtılacağını sorabilir ve kuruluşlarındaki sürece özel bir yanıt alabilir. Sonuçta pek çok geliştirici için şirketleri taşırken üretken olmanın önündeki engel kod tabanını anlamak değil, farklı süreçleri anlamaktır; ancak Copilot elbette kodun anlaşılmasına da yardımcı olabilir.

Bugün pek çok ekip belgelerini GitHub depolarında tutuyor, bu da Copilot’un bunun üzerinde düşünmesini nispeten kolaylaştırıyor. Aslında, GitHub CEO’su Thomas Dohmke’nin bana söylediği gibi, GitHub neredeyse tüm dahili belgelerini hizmette sakladığından ve yakın zamanda bu yeni özelliklere tüm çalışanlarına erişim sağladığından, bazı insanlar onu mühendislik dışı sorular için kullanmaya başladı. Örneğin Copilot’a tatil politikaları hakkında sorular sormaya başladım.

Dohmke bana, Copilot’un ilk günlerinden beri müşterilerin dahili bilgilere referans vermek için bu özellikleri istediklerini söyledi. “Geliştiricilerin kuruluşlar içinde yaptıkları pek çok şey, kuruluşların kullanacakları bir süreç veya belirli bir kitaplığa sahip olması anlamında evde veya açık kaynakta yaptıklarından farklıdır ve birçoğunun dahili araçları, sistemleri ve bağımlılıkları vardır. dışarıda böyle bir şey yok” dedi.

Bing entegrasyonuna gelince Dohmke, bunun Copilot’a modelin orijinal olarak eğitilmesinden bu yana değişmiş olabilecek şeyleri sormak için yararlı olacağını belirtti (açık kaynak kitaplıkları veya API’leri düşünün). Şimdilik bu özellik yalnızca Enterprise sürümünde mevcut ve Dohmke diğer sürümlere de gelip gelmeyeceği konusunda pek bir şey söylemese de GitHub’un bu özelliği daha sonra diğer katmanlara da getirmesi beni şaşırtmaz. , fazla.

Kısmen ilgili maliyeti nedeniyle muhtemelen kurumsal bir özellik olarak kalacak olan bir özellik, yakında kullanıma sunulacak olan ince ayardır. Dohmke, “Şirketlerin GitHub organizasyonlarında bir dizi depo seçmesine ve ardından bu depolardaki modele ince ayar yapmasına izin veriyoruz” diye açıkladı. “Üretken yapay zekanın ve ince ayarın karmaşıklığını müşteriden uzaklaştırıyoruz ve daha sonra Copilot senaryolarında kullanılacak, kendileri için optimize edilmiş bir model oluşturmak için kod tabanlarından yararlanmalarına olanak sağlıyoruz.” Bunun aynı zamanda modelin yerleştirmeler, beceriler ve aracılar (yeni Bing aracısı gibi) kullanılırken olduğu kadar güncel olamayacağı anlamına da geldiğini belirtti. Ancak tüm bunların tamamlayıcı olduğunu ve bu özelliği zaten test eden müşterilerin önemli gelişmeler gördüğünü savunuyor. Bu özellikle Python ve JavaScript gibi yaygın olarak kullanılmayan dillerdeki kod tabanlarıyla veya aslında bir kuruluşun dışında var olmayan dahili kütüphanelerle çalışan ekipler için geçerlidir.

Bugünkü sürüm hakkında konuşmanın yanı sıra, Dohmke’ye Copilot’un bundan sonra nereye gideceğine dair üst düzey düşüncelerini de sordum. Cevap aslında “daha ​​fazla yerde daha fazla Yardımcı Pilot. Sanırım önümüzdeki yıl, gidip bir şeyleri kopyalayıp yapıştırmak için yeni bir hedef oluşturmak yerine, Copilot’ları halihazırda işi yaptığınız yere yerleştirme şeklindeki uçtan uca deneyime artan bir şekilde odaklanılacağını göreceğiz. Bence GitHub olarak biz, Copilot’u github.com’a koyarak, Copilot’u geliştiricilerin hâlihazırda işbirliği yaptığı ve hâlihazırda dünyanın yazılımını oluşturdukları yerde kullanıma sunarak sahip olduğumuz fırsat konusunda inanılmaz derecede heyecanlıyız.”

Temel teknolojiden ve bunun nereye gittiğinden bahseden Dohmke, otomatik tamamlama özelliğinin şu anda GPT 3.5 Turbo’da çalıştığını belirtti. Gecikme gereksinimleri nedeniyle GitHub bu modeli hiçbir zaman GPT 4’e taşımadı ancak Dohmke, ekibin Copilot Business’ın piyasaya sürülmesinden bu yana modeli “yarım düzineden fazla kez” güncellediğini de belirtti.

Şu an itibariyle GitHub, Google’ın fiyatlandırma katmanlarını bu deneyimleri destekleyen modellerin boyutuna göre farklılaştırma modelini takip edecek gibi görünmüyor. “Farklı kullanım durumları farklı modeller gerektirir. Her model sürümü için farklı optimizasyonlar (gecikme, doğruluk, sonuç kalitesi, sorumlu yapay zeka) çıktının etik, uyumlu ve güvenli olmasını ve müşterilerimizin beklediğinden daha düşük kalitede bir kod oluşturmamasını sağlamada büyük rol oynar . Dohmke, Copilot deneyiminin farklı parçaları için en iyi modelleri kullanma yolunda ilerlemeye devam edeceğiz, dedi.