Gizli bilgi işlemle güvenli, özel yapay zekanın kilidini açın

Gizli bilgi işlem kullanım durumları ve faydaları

GPU ile hızlandırılmış gizli bilgi işlemin kurumsal bağlamlarda yapay zeka için geniş kapsamlı etkileri vardır. Ayrıca genel buluttaki hassas verilerin her türlü analizi için geçerli olan gizlilik sorunlarını da ele alır. Bu, gizliliği en üst düzeyde korurken çok taraflı verilerden öngörüler elde etmeye çalışan kuruluşlar için özellikle endişe vericidir.

Microsoft’un gizli bilgi işlem teklifinin önemli avantajlarından bir diğeri de müşteri açısından herhangi bir kod değişikliği gerektirmemesi ve bu sayede sorunsuz bir şekilde benimsenmesini kolaylaştırmasıdır. Bhatia, “Oluşturduğumuz gizli bilgi işlem ortamı, müşterilerin tek bir kod satırını değiştirmesini gerektirmiyor” diye belirtiyor. “Gizli olmayan bir ortamdan gizli bir ortama yeniden konuşlandırılabilirler. Gizli bilgi işlem yeteneklerini destekleyen belirli bir VM boyutunu seçmek kadar basit.”

Gizli bilgi işlem ilerlemelerinden yararlanabilecek bazı sektörler ve kullanım durumları şunlardır:

• Hassas veriler ve fikri mülkiyetle ilgilenen hükümetler ve egemen kuruluşlar.
• İlaç keşfi ve doktor-hasta gizliliği için yapay zekayı kullanan sağlık kuruluşları.
• Bankalar ve finans firmaları, hassas müşteri bilgilerini ifşa etmeden, ortak analiz yoluyla dolandırıcılık ve kara para aklamayı tespit etmek için yapay zekayı kullanıyor.
• Üreticiler, verileri iş ortaklarıyla güvenli bir şekilde paylaşarak tedarik zincirlerini optimize ediyor.

Ayrıca Bhatia, gizli bilişimin, reklamcılık gibi bağlamlarda güvenli analiz için verilerin “temiz odalarını” kolaylaştırmaya yardımcı olduğunu söylüyor. “Reklamcılık ve müşteri verilerinin işlenme ve üçüncü taraflarla paylaşılma şekli gibi kullanım durumları konusunda çok fazla hassasiyet görüyoruz” diyor. “Dolayısıyla, bu çok taraflı hesaplama senaryolarında veya ‘veri temiz odalarında’, birden fazla taraf kendi veri kümelerinde birleşebilir ve hiçbir taraf birleştirilmiş veri kümesine tek başına erişemez. Yalnızca yetkili kod erişime sahip olacak.”

Gizli bilgi işlemin mevcut durumu ve beklenen geleceği

Her ne kadar büyük dil modelleri (LLM’ler) son aylarda dikkat çekse de, işletmeler daha küçük bir yaklaşımla erken başarı elde etti: birçok kullanım durumu için daha verimli ve daha az kaynak yoğun olan küçük dil modelleri (SLM’ler). Bhatia, “İlk gizli GPU’larda çalışabilen bazı hedefli SLM modellerini görebiliriz” diye belirtiyor.

Bu sadece başlangıç. Microsoft, daha büyük modelleri ve genişletilmiş yapay zeka senaryolarını destekleyecek bir gelecek tasavvur ediyor; bu, kuruluştaki yapay zekanın toplantı odasının moda sözcüğü olmaktan çıkıp, iş sonuçlarını yönlendiren günlük bir gerçeklik haline gelmesini sağlayabilecek bir ilerleme. “SLM’lerle başlıyoruz ve daha büyük modellerin birden fazla GPU ve çok düğümlü iletişim kullanarak çalışmasına olanak tanıyan yetenekler ekliyoruz. Mesai, [the goal is eventually] çünkü dünyanın üretebileceği en büyük modeller gizli bir ortamda çalışabilir” diyor Bhatia.

Bunu hayata geçirmek ortak bir çabayla olacaktır. Microsoft ve NVIDIA gibi büyük oyuncular arasındaki ortaklıklar halihazırda önemli ilerlemelere yol açtı ve daha fazlası da ufukta görünüyor. Bunun gibi organizasyonlar Gizli Bilgi İşlem Konsorsiyumu Ayrıca kurumsal yapay zekanın yaygın ve güvenli kullanımını gerçeğe dönüştürmek için gereken destekleyici teknolojilerin geliştirilmesinde de etkili olacak.

Bhatia, “Şu anda pek çok kritik parçanın yerine oturduğunu görüyoruz” diyor. “Bugün bir şeyin neden HTTPS olduğunu sorgulamıyoruz. İlerlediğimiz dünya bu [with confidential computing]ama bu bir gecede olmayacak. Bu kesinlikle bir yolculuk ve NVIDIA ile Microsoft’un kendilerini adadıkları bir yolculuk.”

Microsoft Azure müşterileri, NVIDIA H100 GPU’lara sahip Azure gizli VM’leriyle bu yolculuğa bugün başlayabilir. Daha fazlasını burada öğrenin.

Bu içerik, MIT Technology Review’un özel içerik kolu olan Insights tarafından üretilmiştir. MIT Technology Review’un editör kadrosu tarafından yazılmadı.