Google Cloud, Arama ve YouTube’un arkasındaki teknolojiyi kurumsal nesil yapay zeka uygulamalarına taşıyor

Üretken yapay zeka ilerlemeye devam ettikçe basit bir sohbet robotuna sahip olmak artık birçok işletme için yeterli olmayabilir.

Bulut hiper ölçekleyicileri, kuruluşların operasyonel verileri hızlı ve verimli bir şekilde dağıtmalarına yardımcı olmak ve hem akıllı hem de bağlamsal olarak bilinçli uygulamalar oluşturmalarına olanak sağlamak için veritabanlarını ve araçlarını oluşturmak için yarışıyor.

Konuyla ilgili örnek: Google Cloud’un birden fazla veritabanı teklifi için son güncellemeler barajı, AlaşımDB.

Şirketin bir blog gönderisine göre, tamamen yönetilen PostgreSQL uyumlu veritabanı artık şunları destekliyor: ScaNN (ölçeklenebilir en yakın komşu) genel kullanılabilirlikteki vektör indeksi. Teknoloji, Arama ve YouTube hizmetlerini güçlendirir ve çok daha az bellek tüketirken daha hızlı dizin oluşturma ve vektör sorgularının önünü açar.

Buna ek olarak şirket, AlloyDB’nin yönetilen dağıtımı ve güncellemeleri için Aiven ile ortaklık yaptığını da duyurdu. Valkey için Memorystore Ve Firebase.

AlloyDB için ScaNN’in değerini anlamak

Vektör veritabanları RAG sohbet robotlarından öneri sistemlerine kadar gelişmiş yapay zeka iş yüklerini desteklemek için kritik öneme sahiptir.

Bu sistemlerin merkezinde, vektör yerleştirmelerin (verinin sayısal temsili) saklanması ve yönetilmesi ve hedeflenen uygulamalar için gereken benzerlik aramalarının yapılması gibi temel yetenekler bulunmaktadır.

Dünyadaki çoğu geliştirici, operasyonel veritabanı olarak PostgreSQL’i tercih ettiğinden, vektör arama uzantısı olan pgvector oldukça popüler hale geldi. Google Cloud, vektör işlerini işleyen Hiyerarşik Gezinilebilir Küçük Dünya (HNSW) adı verilen son teknoloji ürünü grafik tabanlı bir algoritmayla PostgreSQL için AlloyDB’de bunu zaten destekliyor.

Ancak vektör iş yükünün çok büyük olduğu durumlarda algoritmanın performansı düşebilir, bu da uygulama gecikmelerine ve yüksek bellek kullanımına yol açabilir.

Bu sorunu çözmek için Google Cloud, AlloyDB’deki ScaNN vektör dizinini genel kullanıma sunuyor. Bu yeni dizin, standart PostgreSQL’deki HNSW dizininden 3-4 kat daha küçük bellek alanıyla dört kata kadar daha hızlı vektör sorguları ve sekiz kata kadar daha hızlı dizin oluşturma süreleri sunmak için Google Arama ve YouTube’a güç veren aynı teknolojiyi kullanıyor.

“ScaNN endeksi ilk PostgreSQLEn son teknolojiye sahip sorgu performansını korurken bir milyardan fazla vektörü destekleyecek şekilde ölçeklenebilen, her kuruluş için yüksek performanslı iş yüklerine olanak tanıyan uyumlu bir dizin,” dedi Google Cloud Veritabanları Genel Müdürü ve Mühendislikten Sorumlu Başkan Yardımcısı Andi Gutmans, bir şekilde yazdı blog yazısı.

Gutmans ayrıca, AlloyDB’nin indirilebilir sürümü olan AlloyDB Omni’yi şirket içi veya bulut dahil her yerde çalışan yönetilen bir hizmet olarak kullanılabilir hale getirmek için Aiven ile bir ortaklık yaptığını da duyurdu.

“Artık işlemsel, analitik ve vektör iş yüklerini bulutlar arasında tek bir platformda çalıştırabilir ve herhangi bir bulutta da kolaylıkla gen yapay zeka uygulamaları oluşturmaya başlayabilirsiniz. Bu, AlloyDB Omni’ye yönetim ve yönetim katmanı ekleyen ilk ortaklıktır” diye ekledi.

Valkey ve Firebase için Memorystore’daki yenilikler neler?

Google Cloud, AlloyDB’nin yanı sıra, Valkey bellek içi veritabanı için tam olarak yönetilen küme olan Memorystore for Valkey ve Firebase uygulama geliştirme platformu için de geliştirmeler duyurdu.

Valkey teklifi için şirket, vektör arama yeteneklerini eklediğini söyledi. Gutmans, Valkey için tek bir Memorystore örneğinin artık bir milyardan fazla vektör üzerinde tek haneli milisaniyelik gecikmeyle %99’dan fazla geri çağırma ile benzerlik araması gerçekleştirebildiğini belirtti.

Ayrıca, Memorystore for Valkey’in bir sonraki sürümü olan 8.0’ın, Memorystore for Redist Cluster’a kıyasla 2 kat daha hızlı sorgulama hızı, yeni bir çoğaltma şeması, ağ geliştirmeleri ve performans ve kaynak kullanımına ilişkin ayrıntılı görünürlük ile artık genel önizlemede olduğunu ekledi.

Firebase’e gelince, Google Cloud, Firebase tarafından desteklenen, tamamen yönetilen bir PostgreSQL veritabanıyla entegre olacak yeni bir hizmet olarak arka uç olan Data Connect’i ekliyor. Bulut SQL. Bu yılın sonlarında genel önizlemeye sunulacak.

Google Cloud, bu gelişmelerle geliştiricilerin, kuruluşları için akıllı uygulamalar oluşturmak üzere güçlü dil modellerinin yanı sıra daha geniş bir altyapı ve veritabanı özelliklerine sahip olmasını umuyor. Bu yeni gelişmelerin gerçek kullanım durumlarına nasıl uygulanacağı henüz bilinmiyor ancak genel eğilim, yapay zeka gen uygulamalarının hacminin önemli ölçüde artmasının beklendiğini gösteriyor.

Omdia Üretken yapay zeka uygulamaları pazarının 2023’te 6,2 milyar dolardan 2028’de 58,5 milyar dolara çıkacağını ve bunun da %56’lık bir Bileşik Büyüme Oranı’na ulaşacağını tahmin ediyor.