Google Cloud, veritabanı portföyünü yeni yapay zeka özellikleriyle genişletiyor

Google, bu hafta Tokyo’da Cloud Next konferansının bir versiyonuna ev sahipliği yapıyor ve veritabanlarını yapay zeka iş yükleri için ayarlamaya odaklanıyor (çünkü 2024’te bu noktada, bu büyük teknoloji şirketlerinin konuşmak istediği tek şey yapay zeka) . Bunlar arasında artık grafik ve vektör arama desteğinin yanı sıra genişletilmiş tam metin arama yetenekleri de sunan Spanner SQL veritabanındaki güncellemeler yer alıyor.

Gemini destekli bazı özellikler olmadan bu bir Google duyurusu olmazdı. Bunlar arasında kullanıcılara veri mühendisliği ve analizinin yanı sıra yönetim ve güvenlik görevlerinde yardımcı olan BigQuery ve Looker’daki Gemini de yer alıyor.

Google, işletmelerin büyük çoğunluğunun üretken yapay zekanın işlerinin başarısı için kritik öneme sahip olacağını düşünmesine rağmen, aynı zamanda verilerinin çoğunun yönetilmeden kaldığını ve bu verilerin kendi analiz ve yapay zeka girişimlerinin kapsamı dışında kaldığını da bildiklerini öne sürüyor.

“Mevcut tüm veri silolarından ve veri adalarından gerçekten çıkmaları ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri kapsayan birleştirilmiş, çok modlu bir veri platformuna ulaşmaları gerekiyor. [because] GenAI, yapılandırılmamış verileri analiz etme ve hareketsiz verileri veri hareketleriyle birleştirme, yani gerçek zamanlı verileri ve dinlenme halindeki verileri işleme konusunda harikadır,” diye açıkladı Google’ın veri tabanı, Veri Analizi ve Looker Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Gerrit Kazmeier. Bu kurumsal veri akışının etkinleştirilmesinin, bu yeni özelliklerin çoğunun amacı olduğunu savundu.

Spanner grafik ve vektör özelliklerine kavuşuyor

Spanner, Arama, Gmail ve YouTube gibi Google’ın kendi ürünlerinin çoğuna güç sağlıyor ve müşteri listesi Home Depot, Uber, Walmart ve diğerlerini içeriyor. Spanner çok büyük miktarda veriyi yönetebilse de, kurumsal verileri GenAI uygulamalarına taşımak ve mevcut temel modellerini zenginleştirmek için vektör ve grafik veritabanları bir zorunluluktur.

Google’ın Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Andi Gutmans, “Düşündüğümüz şey, Spanner’ın kullanılabilirliğini, ölçeğini, ilişkisel modelini almamız ve bunu operasyonel GenAI uygulamaları için en iyi veri platformu haline getirmemiz için gerçekten ne gerektiğidir” dedi. veritabanları. Pek çok veritabanı satıcısı gibi Google için de buradaki ilk adım, ortaya çıkan GraphQL standardını kullanarak Spanner’a grafik özellikleri eklemektir. Kuruluşlar daha sonra bu grafiği, şu anda bu kullanım durumu için fiili standart olan Alma Artırılmış Üretimi (RAG) kullanarak GenAI uygulamalarını ve onlara güç veren temel modellerini geliştirmek için kullanabilir.

Spanner’daki yeniliklerden biri de, Google’ın ScaNN algoritması tarafından desteklenen vektör arama özelliklerine sahip tam metin araması ve vektör aramasıdır. “Spanner Graph, tam metin arama ve vektör arama ile Spanner’ı yalnızca en erişilebilir, küresel olarak tutarlı ve ölçeklenebilir bir veritabanı olmaktan çıkarıp, yeni bir çözüm sunmanıza olanak sağlamak üzere sorunsuz bir şekilde birlikte çalışabilen akıllı yeteneklere sahip çok modelli bir veritabanına dönüştürdük. Yapay zeka destekli uygulamalar sınıfı,” diyor Google.

Bu yapay zeka merkezli güncellemelere ek olarak Spanner, yeni ve isteğe bağlı bir fiyatlandırma yapısına kavuşuyor. “Spanner sürümleri” olarak adlandırılan buradaki fikir, onlara daha fazla esneklik sunan katmana dayalı bir fiyatlandırma modeli sunmaktır. Şu anda Google Cloud müşterileri, tek bölgeli bir teklif ile çoğaltma gibi bir dizi ek özellik de sunan çok bölgeli bir sürüm arasında seçim yapmak zorundaydı.

Bigtable SQL’e geçiyor

Google ayrıca Perşembe günü, Google’ın yapılandırılmamış veriler ve gecikmeye duyarlı iş yükleri için NoSQL veritabanı olan Bigtable’da büyük bir güncelleme yaptığını duyurdu. Bigtable artık SQL desteğine (veya daha doğrusu şirketin kendi SQL lehçesi olan GoogleSQL desteğine) sahiptir ve bu da hemen hemen her geliştiricinin hizmeti kullanmasını önemli ölçüde kolaylaştırmaktadır.

Daha önce geliştiricilerin veritabanlarını sorgulamak için Bigtable API’sini kullanması gerekiyordu. Şu anda Bigtable yaklaşık 100 SQL fonksiyonunu desteklemektedir.

Google Cloud’da Oracle

Oracle veritabanı hayranları için Google artık Oracle Exadata ve Autonomous veritabanı hizmetlerini doğrudan Google Cloud veri merkezlerinde barındırmalarına izin verecek ve uygulamalarını Google Cloud ile Oracle Cloud arasında bağlayabilecekler. Google için bu, bulutunda daha fazla iş yükü anlamına gelir ve en azından Oracle için bu, bu kullanıcıların, Oracle bulutunu kullanmasalar bile hala lisans ücretlerini ödedikleri anlamına gelir.

Google Cloud’da ayrıca veri akışı ve işleme için açık kaynaklı Apache Spark ve Kafka desteğinin yanı sıra Analytics Hub’dan (Google’ın kuruluşlar arasında verileri güvenli bir şekilde paylaşmaya yönelik hizmeti) gerçek zamanlı akış desteği de yenidir.