Google mercan resiflerini kurtarmak için yapay zekadan faydalanıyor

Google, deniz biyologlarının mercan kayalığı ekosistemlerini ve sağlıklarını daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için yeni bir yapay zeka aracı geliştirdi. Bu araç, konuşma çabalarına yardımcı olabilir. Google Research ve DeepMind ile birlikte oluşturulan SurfPerch aracı, resif üzerinde çalışan bilim adamlarının “resif sağlığını içeriden duyabilmesine”, geceleri resif aktivitesini izleyebilmesine ve resifleri takip edebilmesine olanak tanıyan binlerce saatlik sesli resif kayıtları üzerinde eğitildi. derin veya bulanık sulardadır.

Proje, halkı internet üzerinden resif seslerini dinlemeye davet ederek başladı. Geçtiğimiz yıl, Google’ın Calling in our Corals web sitesini ziyaret edenlere, dünya çapındaki sitelerden 400 saatin üzerinde resif sesi dinlediler ve bir balık sesi duyduklarında tıklamaları söylendi. Bu, resif sağlığına odaklanan bir “biyoakustik” veri seti ile sonuçlandı. Google, bu aktiviteyi kitle kaynak yoluyla kullanarak, AI aracı SurfPerch’e ince ayar yapmak için kullanılan yeni balık seslerinden oluşan bir kütüphane oluşturmayı başardı. Artık SurfPerch herhangi bir yeni resif sesini tespit edecek şekilde hızlı bir şekilde eğitilebiliyor.

Projeyle ilgili bir Google blog gönderisinde, “Bu, yeni veri kümelerini daha önce mümkün olandan çok daha verimli bir şekilde analiz etmemize olanak tanıyor, pahalı GPU işlemcileri hakkında eğitim ihtiyacını ortadan kaldırıyor ve resif topluluklarını ve bunların korunmasını anlamak için yeni fırsatlar açıyor” diye belirtiyor. Yazının ortak yazarı, Birleşik Krallık’taki Bristol Üniversitesi’nde Deniz Biyolojisi profesörü Steve Simpson ve University College London’da deniz biyoloğu olan Ben Williams olup, her ikisi de iklim değişikliği ve restorasyon gibi alanlara odaklanarak mercan ekosistemleri üzerinde çalışmaktadır. .

Dahası araştırmacılar, kuş kayıtlarından yararlanarak SurfPerch’in model performansını artırabileceklerini fark ettiler. Kuş sesleri ve resif kayıtları çok farklı olmasına rağmen, kuş sesleri ve balık sesleri arasında modelin öğrenebildiği ortak kalıplar olduğu ortaya çıktı.

İlk denemelerde Calling Our Corals verilerini SurfPerch ile birleştirdikten sonra araştırmacılar, Filipinler’deki korunan ve korunmasız resifler arasındaki farkları ortaya çıkarabildi, Endonezya’daki restorasyon sonuçlarını takip edebildi ve Büyük Set Resifi’ndeki balık topluluğuyla ilişkileri daha iyi anlayabildi.

Google, AI modelinin daha da eğitilmesine yardımcı olacak Calling in Our Corals web sitesine yeni ses eklenmesiyle proje bugün de devam ediyor.