Google’ın Gemini API’si ve AI Studio, Google Arama ile temelleniyor

Bugünden itibaren, yapay zeka tabanlı hizmetler ve botlar oluşturmak için Google’ın Gemini API’sini ve Google AI Studio’yu kullanan geliştiriciler, istemlerinin sonuçlarını Google Arama’dan elde edilen verilerle temellendirebilecek. Bu, daha yeni verilere dayalı olarak daha doğru yanıtlara olanak tanıyacaktır.

Daha önce de olduğu gibi geliştiriciler, temel olarak Google’ın geliştiricilerin istemlerini test edip hassaslaştırmaları ve en yeni büyük dil modellerine (LLM’ler) erişmeleri için oyun alanı olan AI Studio’da temellendirmeyi ücretsiz olarak deneyebilecekler. Gemini API kullanıcılarının ücretli katmanda olması gerekecek ve 1000 temelli sorgu başına 35 ABD doları ödeyecekler.

AI Studio’nun yakın zamanda kullanıma sunulan yerleşik karşılaştırma modu, temelli sorguların sonuçlarının yalnızca modelin kendi verilerine dayanan sonuçlardan ne kadar farklı olduğunu görmeyi kolaylaştırıyor.

Temelde topraklama, bir modeli doğrulanabilir verilerle (bu ister şirketin dahili verileri olsun, ister bu durumda Google’ın tüm arama kataloğu olsun) bağlar. Bu aynı zamanda sistemin halüsinasyonlardan kaçınmasına da yardımcı olur. Google’ın bugünkü lansman öncesinde bana gösterdiği bir örnekte, 2024’te en iyi komedi dizisi dalında Emmy ödülünü kimin kazandığını soran bir soruda, model – hiçbir dayanak olmaksızın – onun “Ted Lasso” olduğunu söyledi. Ama bu bir halüsinasyondu. Ödülü “Ted Lasso” kazandı ancak 2022’de. Model, temel alınarak doğru sonucu (“Hacks”) sağladı, ek bağlam ekledi ve kaynaklarını gösterdi.

Topraklamayı açmak, bir anahtarı açıp “dinamik alma” ayarında değişiklik yaparak API’nin topraklamayı ne sıklıkta kullanması gerektiğine karar vermek kadar kolaydır. Bu, her istem için onu açmayı seçmek veya daha sonra istemi değerlendirmek ve Google Arama’dan gelen verilerle zenginleştirilmesinin fayda sağlayıp sağlayamayacağına karar vermek için daha küçük bir model kullanan daha incelikli bir ayarla gitmek kadar basit olabilir.

Google’ın grup ürün yöneticisi Shrestha Basu Mallick, “Temelleme yardımcı olabilir… modelin bilgi sınırının ötesinde olan çok yeni bir soru sorduğunuzda, aynı zamanda o kadar yeni olmayan bir soruya da yardımcı olabilir… ancak daha zengin ayrıntılar isteyebilirsiniz”, dedi. Gemini API ve AI Studio açıklandı. “Sadece güncel gerçeklere dayanmak istediğimizi söyleyen geliştiriciler olabilir ve onlar bunu ayarlayacaklardır. [dynamic retrieval value] daha yüksek. Ve şöyle diyen geliştiriciler olabilir: Hayır, her şeyde Google aramanın zengin ayrıntılarını istiyorum.”

Google, sonuçları Google Arama’daki verilerle zenginleştirdiğinde, aynı zamanda temel kaynaklara giden destekleyici bağlantılar da sağlar. Daha önce OpenAI’de geliştirici ilişkilerini yönettikten sonra bu yılın başlarında Google’a katılan Logan Kilpatrick, bu özelliği kullanan herkes için bu bağlantıların görüntülenmesinin Gemini lisansının bir gereği olduğunu söyledi.

Basu Mallick, “Bu bizim için iki nedenden dolayı çok önemli: birincisi, yayıncılarımızın krediyi ve görünürlüğü aldığından emin olmak istiyoruz” diye ekledi. “Ama ikincisi, bu aynı zamanda kullanıcıların hoşuna giden bir şey. Yüksek Lisans yanıtı aldığımda sıklıkla Google Arama’ya gidip bu yanıtı kontrol ediyorum. Bunu kolayca yapabilmeleri için onlara bir yol sağlıyoruz, dolayısıyla bu, kullanıcılar tarafından çok beğeniliyor.”

Bu bağlamda, AI Studio’nun başlangıçta hızlı ayarlama aracına benzer bir araç olarak başlamasına rağmen artık çok daha fazlası olduğunu belirtmekte fayda var.

Kilpatrick, “AI Studio’nun başarısı şuna benziyor: içeri giriyorsunuz, Gemini modellerinden birini deniyorsunuz ve bunun gerçekten güçlü olduğunu ve kullanım durumunuz için iyi çalıştığını görüyorsunuz” dedi. “Potansiyel ilginç kullanım örneklerini kullanıcı arayüzünde ön ve merkezdeki geliştiricilere göstermek için yaptığımız birçok şey var, ancak sonuçta amaç sizi AI Studio’da tutmak değil, sadece modellerle oynamanızı sağlamak. Amaç size kod kazandırmaktır. Sağ üst köşedeki ‘Kodu Al’a basıyorsunuz, gidip bir şeyler oluşturmaya başlıyorsunuz ve gelecekteki bir modeli denemek için AI Studio’ya geri dönebilirsiniz.”