GTC 2025’ten Nvidia duyuruları, haberleri ve daha fazlası

Nvidia tarafından sunuldu

AI devrimi, aracı ve fiziksel yapay zeka geliştirmek için gereken milyar parametreli akıl yürütme modelleri tarafından yönlendiriliyor. NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, GTC açılış konuşmasında paylaştığı gibi, eğitimden tam üretim çıkarımına geçiş, dünya çapında veri merkezlerine, milyonlarca kullanıcı sorgusunu verimli ve etkili bir şekilde çalkalamak için tasarlanmış AI fabrikalarına dönüştüğü için AI’nın hesaplama talebini hızlandırmaya neden oluyor. Bu 1 trilyon dolarlık fırsatı karşılamak için, GTC’deki NVIDIA, Blackwell Ultra AI platformundan ve AI fabrikaları için bir işletim sisteminden ağ, robot ve hızlandırılmış hesaplamadaki gelişmelere kadar büyük gelişmeleri açıkladı.

Blackwell zaten tam üretimde – Hopper üzerinde şaşırtıcı bir 40x performans artışı sağlıyor. Bu mimari, AI model eğitimini ve çıkarımını yeniden tanımlayarak AI uygulamalarını daha verimli ve daha ölçeklenebilir hale getiriyor. Ve ikinci yarı 2025, Blackwell AI fabrika platformunun bir sonraki evrimidir: Blackwell Ultra-yeni nesil AI modellerini desteklemek için genişletilmiş belleğe sahip bir güç merkezi GPU.

Nvidia hızlı hareket etmeye devam ediyor, yıllık AI mimarisi yenilemesine bağlı. Nvidia Vera Rubin, AI veri merkezi performansı ve verimliliğini süper şarj etmek için tasarlanmıştır.

GPU’ların ötesinde, AI altyapısı fotonik, AI-optimize edilmiş depolama ve gelişmiş ağdaki yeniliklerle sismik bir değişim geçiriyor. Bu atılımlar, büyük AI veri merkezlerinde ölçeklenebilirliği, verimliliği ve enerji tüketimini önemli ölçüde artıracaktır.

Bu arada, Robotik ve Sanayi için fiziksel yapay zeka, Huang’a göre 50 trilyon dolarlık muazzam bir fırsat. Üretim ve lojistikten sağlık hizmetlerine ve ötesine, yapay zeka destekli otomasyon tüm endüstrileri yeniden şekillendirmeye hazırdır. Nvidia Isaac ve Cosmos platformları ön plandadır ve AI güdümlü robotiklerin bir sonraki çağını yönlendirir.

GTC’deki bazı NVIDIA duyuruları

Nvidia Yol Haritası: NVIDIA yol haritası Vera Rubin, Tobe, 2026’nın ikinci yarısında piyasaya sürüldü, ardından 2027’de Vera Rubin Ultra’nın piyasaya sürüldü. Rubin yongaları ve sunucuları, özellikle birçok yongaya sahip büyük AI sistemleri için kritik bir özellik olan yongalar arasındaki veri transferlerinde gelişmiş hızlara sahiptir. Ve 2028 için planlanan Feynmanyeni nesil HBM belleğini kullanan bir sonraki mimari yayınlanacak.

DGX Kişisel AI bilgisayarları: Nvidia Grace Blackwell platformu, DGX Spark ve DGX istasyonu tarafından desteklenen, masaüstlerinde büyük modeller geliştirmek, ince ayar ve çıkarım için tasarlanmıştır. Asus, Dell ve HP dahil olmak üzere birçok şirket tarafından üretilecekler.

Spektrum-x ve kuantum-x ağ oluşturma Platformlar: Bu silikon fotonik ağ anahtarları, AI fabrikalarının milyonlarca GPU’yu sitelere bağlamasına ve enerji tüketimini önemli ölçüde azaltmasına yardımcı olur. Quantum-X fotonik infiniband anahtarları bu yılın ilerleyen saatlerinde satışa sunulacak ve Spectrum-X fotonik ethernet anahtarları 2026’da gelecek.

Dinamo yazılımı: Ücretsiz, açık kaynaklı dinamo yazılımı, çok adımlı akıl yürütme sürecini hızlandırmaya yardımcı olur, verimliliği artırır ve AI fabrikalarındaki yeniliğe süreyi azaltır.

Nvidia Hızlandırılmış Kuantum Araştırma Merkezi: Boston merkezli bir araştırma merkezi, önde gelen donanım ve yazılım üreticileri ile işbirliği içinde kuantum hesaplamayı ilerletmek için en yeni teknolojiler sağlayacaktır.

Nvidia Isaac Gr00t N1: İnsansı robotlar için temel bir model olan GR00T N1, dünyanın genelleştirilmiş insansı akıl yürütme ve beceriler için ilk açık, tamamen özelleştirilebilir temel modelidir. Hem hızlı hem de yavaş düşünme için akıl yürütme modellerine benzer ikili bir sisteme sahiptir.

Newton Fizik Motoru: NVIDIA ayrıca, robotların karmaşık görevleri daha fazla hassasiyetle nasıl ele alacaklarını öğrenmelerini sağlayan açık kaynaklı bir fizik motoru olan Newton’u geliştirmek için Google Deepmind ve Disney Research ile bir işbirliği duyurdu.

Bunlar sadece önemli noktalar – Tam GTC özetini kaçırmayın, Nvidia’nın blogunda yaşa.

Sponsorlu makaleler, Post için ödeme yapan veya VentureBeat ile iş ilişkisi olan bir şirket tarafından üretilen içeriktir ve her zaman açıkça işaretlenirler. Daha fazla bilgi için iletişime geçin sales@ventureBeat.com.