H2O.ai, tahmine dayalı modellerle yapay zeka aracılarının doğruluğunu artırıyor

Açık kaynaklı yapay zeka platformu sağlayıcısı H2O.ai Üretken ve tahmine dayalı yapay zeka modellerinin bir karışımının, kuruluşların bir yapay zeka aracısından beklediği daha tutarlı yanıtları sağladığına inanıyor.

H2O.ai, üretken ve tahmine dayalı yapay zekayı harmanlayan yeni çoklu aracı platformunu piyasaya sürdü ve artık genel kullanıma sunuldu.

h2oGPTe platformu şunları kullanır: şirketin yapay zeka modelleri Mississippi ve Tunaancak aynı zamanda mevcut diğer büyük ve küçük dil modellerine de erişebilir. Şirket, h2oGPTe’nin hava boşluklu, şirket içi ve bulut sistemlerde çalıştığını söyledi.

H2O’nun kurucusu ve CEO’su Sri Ambati, VentureBeat’e hem üretken hem de tahmine dayalı yapay zekaya sahip olmanın kuruluşlara, aracıların güvenlikten ödün vermeden tam olarak ihtiyaç duydukları şekilde çalışacaklarına dair daha fazla güven verdiğini söyledi.

“Acentelerin bir numaralı sorunu tutarlılıktır. Aynı istem için bir Yüksek Lisans’tan tutarlı bir yanıt alabilir miyim? Sanırım şu anda birden fazla yanıt gibi iki farklı yanıt alıyorsunuz” dedi Ambati. “Ancak müzakere eden, planlayan ve bir sonuç ortaya koyan birden fazla model getirebilirsiniz. Bunu, insanların birbirleriyle biraz değişkenlik gösterebildiğini, ancak yine de tutarlı bir yanıt beklediğinizi düşünün ve bu, öngörücü yapay zekanın üretken yapay zeka ile birleştirilmiş alanıdır.”

Ambati, üretken yapay zeka modellerinin “içerik oluşturmada iyi ve kod oluşturmada çok iyi” olduğunu ancak tahmine dayalı modellerin masaya daha fazla senaryo simülasyonu getirdiğini açıkladı. Tahmine dayalı modellerin eylemli yanıtlara tutarlılık getirdiğini, çünkü bunların yalnızca yanıtlar üretmediğini, aynı zamanda verilerdeki kalıplardan öğrendiğini söyledi.

Platform, çok adımlı görevleri yönetmesi gereken finans, telekomünikasyon, sağlık hizmetleri ve devlet kurumları için tasarlandı. H2O.ai’nin temsilcisi, yalnızca iş akışlarını yönlendiren bir rehber değil, işleri hakkında bilgi edinmek isteyen kuruluşlar için en iyi sonucu verir. Bunun nedeni, h2oGPTe platformundaki temsilcilerin grafikler gibi çok modlu verileri okuyabilmesi ve “Şirketim bu yıl daha fazla oyuncak bebek satmalı mı?” gibi sorulara yanıtlar hazırlayabilmesidir. işletmenin geçmiş finansal verilerini veya depoladıkları piyasa trendi bilgilerini dikkate alan.

Çok modlu acenteler

Diğer AI aracıları gibi h2oGPTe de iş akışı görevlerini otomatikleştirir, böylece insan çalışanların bu etkinlikleri kendilerinin yapmasına gerek kalmaz. Ambati, H2O.ai temsilcilerinin çok modlu yeteneklerinin, kullanıcılara en iyi, en tutarlı yanıtları sunmak için öğrenebilecekleri daha fazla bilgi açtığını söyledi.

Şirket, temsilcilerin, bilgileri insan kullanıcı için görselleştirmek amacıyla kurumsal verileri temel alan grafik ve tablolar içeren PDF belgeleri de oluşturabileceğini söyledi. H2O.ai, temsilcilerin veri izlenebilirliği için kaynaklarını belirtmelerini ve özelleştirilebilir korumalar sunmalarını sağladı.

H2O.ai’nin temsilci platformu, otomatik soru oluşturma da dahil olmak üzere model testini geliştirir; burada bir yapay zeka modeli, bir istemin varyasyonlarını oluşturur ve temsilciyi sürekli yanıt verip vermediğini görmek için sorularla baraj altına alır. Ayrıca, kişilerin, aracıların hangi tür veritabanına, modele veya iş akışının bir kısmına dokunduğunu tanımlayabilecekleri bir gösterge panosuna da sahiptir.

Aracılarda tutarlılık ve doğruluk

Yapay zeka ajanlarının etrafındaki heyecanla gelecek yıl da devam etmesi bekleniyorTemsilcilerin tutarlı, güvenilir ve doğru performans sergilemek de dahil olmak üzere kuruluşlara değer sağlamasını sağlamaya ihtiyaç vardır.

Güvenilirlik kritik öneme sahiptir çünkü yapay zeka aracılarının bir kuruluşun iş akışının büyük bir bölümünü insan müdahalesine ihtiyaç duyan.

H2O.ai’nin üretken ve tahmine dayalı modelleri harmanlama yaklaşımı tek yönlü ancak diğer şirketler de yapay zeka aracılarının işletmeler için sorun yaratmamasını sağlamanın yollarını arıyor. Başlangıç xpander.ai Ajan Grafik Sistemini tanıttı çok adımlı aracılar için. Satış gücü ayrıca sınırlı bir ön izleme için yayınlandı Agentforce Test Merkezi temsilci yanıt tutarlılığını test etmek için.