Hailo, çoğu AI çip girişiminin mücadele ettiği bir dönemde Nvidia ile mücadeleye devam etmek için 120 milyon dolar kazandı

Bir zamanlar temmuz ortası kadar güneşli olan AI çip girişimlerine yönelik finansman ortamı, Nvidia’nın hakimiyetini ilan etmesiyle bulanıklaşmaya başlıyor.

Yakın tarihli bir rapora göre, ABD çip firmaları Ocak 2023’ten Eylül 2023’e kadar yalnızca 881 milyon dolar topladı; bu rakam 2022’nin ilk üç çeyreğindeki 1,79 milyar dolardı. AI çip şirketi Mythic’in 2022’de nakit parası bitti ve neredeyse operasyonlarını durdurmak zorunda kaldı. Bir zamanlar sermayesi iyi olan bir rakip olan Graphcore ise artık artan kayıplarla karşı karşıya.

Ancak bir startup, son derece rekabetçi ve giderek kalabalıklaşan yapay zeka çip alanında başarıya ulaşmış gibi görünüyor.

2017 yılında Orr Danon ve daha önce Texas Instruments mikroişlemci biriminde kablosuz bağlantı CTO’su olan Avi Baum tarafından ortaklaşa kurulan Hailo, uç cihazlarda yapay zeka iş yüklerini çalıştırmak için özel çipler tasarlıyor. Hailo’nun çipleri, AI görevlerini tipik bir işlemciye göre daha düşük bellek kullanımı ve güç tüketimi ile yürütüyor; bu da onları arabalar, akıllı kameralar ve robotlar gibi kompakt, çevrimdışı ve pille çalışan cihazlar için güçlü bir aday haline getiriyor.

Danon, TechCrunch’a şunları söyledi: “Yüksek performanslı yapay zekayı veri merkezleri alanı dışında geniş ölçekte kullanılabilir hale getirme misyonuyla Hailo’yu kurdum.” “İşlemcilerimiz, nesne tespiti, anlamsal bölümleme ve benzeri görevlerin yanı sıra yapay zeka destekli görüntü ve video geliştirme için kullanılıyor. Son zamanlarda kişisel bilgisayarlar, bilgi-eğlence elektronik kontrol üniteleri ve daha fazlasını içeren uç cihazlarda büyük dil modellerini (LLM’ler) çalıştırmak için kullanıldılar.”

Birçok AI çip girişimi, bırakın düzinelerce veya yüzlerce bir yana, henüz tek bir büyük sözleşme bile imzalamadı. Ancak Danon, Hailo’nun bugün otomotiv, güvenlik, perakende, endüstriyel otomasyon, tıbbi cihazlar ve savunma gibi sektörlerde 300’den fazla müşterisinin olduğunu iddia ediyor.

İsrailli işadamı Alfred Akirov, otomotiv ithalatçısı Delek Motors ve VC platformu OurCrowd’un da aralarında bulunduğu bir grup mali destekçi, Hailo’nun gelecekteki beklentileri üzerine bu hafta Hailo’ya şirketin C Serisinin bir uzantısı olarak 120 milyon dolar yatırım yaptı. “Hailo’nun gelecekte ortaya çıkacak tüm fırsatlardan yararlanmasını sağlayacak” ve “uzun vadeli büyümeye zemin hazırlayacak.”

Danon, “Bu olağanüstü yeni teknolojinin erişim alanını ve etkisini önemli ölçüde artıracak şekilde yapay zekayı uç cihazlara taşımak için stratejik olarak konumlandırıldık” dedi.

Şimdi, Hailo gibi bir startup’ın ne yaptığını merak ediyor olabilirsiniz. Gerçekten Nvidia gibi çip devlerine ve daha az ölçüde Arm, Intel ve AMD’ye karşı bir şansınız var mı? Stanford’da elektrik mühendisliği ve bilgisayar bilimi profesörü olan Christos Kozyrakis adlı uzman, yapay zeka çoğaldıkça Hailo’nunki gibi hızlandırıcı çiplerin “kesinlikle gerekli” olacağına inanıyor.

Kozyrakis TechCrunch’a “CPU’lar ve hızlandırıcılar arasındaki enerji verimliliği farkı göz ardı edilemeyecek kadar büyük” dedi. “Hızlandırıcıları temel görevlerde (örn. yapay zeka) verimlilik sağlamak için kullanıyorsunuz ve programlanabilirlik için de yanınızda bir veya iki işlemci bulunuyor.”

Kozyrakis yapmak Uzun ömürlülüğün Hailo’nun liderliği için bir zorluk teşkil ettiğini görüyoruz; örneğin, yapay zeka modeli mimarileri, çiplerinin verimli bir şekilde çalışacak şekilde tasarlanması durumunda modası geçmiyor. Kozyrakis, geliştiricilerin önemli bir kısmının Hailo çipleri etrafında oluşturulan araçları kullanmayı öğrenmeye istekli olmaması durumunda yazılım desteğinin de bir sorun olabileceğini söylüyor.

Kozyrakis, “Özel çiplerle ilgili zorlukların çoğu yazılım ekosistemindedir” dedi. “Örneğin Nvidia’nın yapay zeka alanında diğer şirketlere göre büyük bir avantaja sahip olduğu nokta burası çünkü 15 yılı aşkın süredir mimarileri için yazılımlara yatırım yapıyorlar.”

Ancak bankadaki 340 milyon dolar ve 250 civarındaki iş gücüyle Danon, Hailo’nun en azından kısa vadede ilerleyeceği yol konusunda kendinden emin. Startup’ın teknolojisinin, şirketlerin bulut tabanlı yapay zeka çıkarımıyla karşılaştığı, özellikle gecikme, maliyet ve ölçeklenebilirlik gibi birçok zorluğu ele aldığını düşünüyor.

Danon, “Geleneksel yapay zeka modelleri bulut tabanlı altyapıya dayanıyor ve çoğu zaman gecikme sorunları ve diğer zorluklarla karşılaşıyor” dedi. “Gerçek zamanlı içgörüler ve uyarılar sunamıyorlar ve ağlara olan bağımlılıkları, güvenilirliği ve bulutla entegrasyonu tehlikeye atıyor ve bu da veri gizliliği endişelerine yol açıyor. Hailo, buluttan bağımsız çalışan çözümler sunarak bu zorlukların üstesinden geliyor ve bu sayede çok daha yüksek miktarlarda yapay zeka işlemlerini gerçekleştirebiliyorlar.”

Danon’un bakış açısını merak ederek üretken yapay zekayı ve onun buluta ve uzak veri merkezlerine olan yoğun bağımlılığını sordum. Elbette Hailo mevcut yukarıdan aşağıya, bulut merkezli modelin (örn. OpenAI’nin işleyiş tarzının) varoluşsal bir tehdit olduğunu düşünüyor mu?

Danon, tam tersine, üretken yapay zekanın Hailo’nun donanımına yönelik yeni talebi artırdığını söyledi.

“Son yıllarda havaalanı güvenliğinden gıda paketlemeye kadar pek çok sektörde ileri düzey yapay zeka uygulamalarına yönelik talepte bir artış gördük” dedi. “Üretken yapay zekadaki yeni artış, bu talebi daha da artırıyor; çünkü yalnızca bilgi işlem ve otomotiv endüstrilerindeki değil, aynı zamanda endüstriyel otomasyon, güvenlik ve diğer sektörlerdeki müşteriler tarafından da LLM’lerin yerel olarak işlenmesi yönünde talepler görüyoruz.”

Peki ya bu.