Harness, otomatik veri toplama ve taktik kitaplarıyla kurumsal olaylara müdahaleyi iyileştirmeye yardımcı olmak için ajan yapay zekadan nasıl ‘kullanıyor’?

Sistem kesintilerine ve yavaşlamalarına müdahale etme süreci olan olay müdahalesi, BT operasyonlarının kritik bir yönüdür. Aynı zamanda geleneksel olarak çok sayıda manuel, zaman alıcı süreç içeren bir faaliyettir.

Bu bir meydan okumadır Tesisat yeni bir olay müdahale hizmetiyle hedefleniyor. Teknoloji, şirketin kendi adını taşıyan platformunda bir modül olarak bugün erken erişime giriyor. Harness, 2017 yılında DevOps için sürekli entegrasyon/sürekli teslimat (CI/CD) otomasyonuna odaklanarak işe başladı. O günden bu yana geçen yıllarda şirket genişledi yazılım dağıtım platformu birden fazla modül ile. 2024 sonbaharında Harness devreye girdi ajan yapay zekabaşlangıçta yazılım geliştirmeyi desteklemeye yardımcı olmak için.

Şimdi şirket aynı temel ajansal yapay zeka temelini şu amaçlarla genişletiyor: olay müdahalesi. Yeni çözüm aynı zamanda orijinal olarak geliştirme iş akışı sağlayıcısı tarafından geliştirilen lisanslı yeteneklerden de yararlanıyor Aktarım. Transposit’in kurucu ortağı Tina Huang, ekibinin birçok üyesiyle birlikte Eylül 2024’te Harness’e katıldı.

Harness Olay Müdahalesi’nin amacı, bir olayın ortalama çözüme ulaşma süresini (MTTR) hızlandırmaktır.

Huang, VentureBeat’e şunları söyledi: “DevOps platformlarının şu ana kadar ne durumda olduğunu düşündüğünüzde, bunların büyük ölçüde bu dağıtımları yapılandırmanıza yardımcı olmakla ilgili olduğunu görürsünüz.” “Bunun ardından gidilecek en doğal yerin ‘Üretim başladıktan sonra dağıtımlarınızı nasıl kontrol altında tutacağım?’ olduğunu düşünüyorum.”

Harness, ajansal yapay zeka ile otonom olaylara müdahaleyi nasıl sağlıyor?

Harness’in Olay Müdahale modülünün temelinde, şirketin ilk kez Eylül 2024’te tanıtılan yapay zeka aracı mimarisi yer alıyor.

Harness CEO’su ve kurucu ortağı Jyoti Bansal, VentureBeat’e yapay zeka temsilcilerinin mühendisleri olaylara karşı uyarmanın ötesine geçerek otonom yardım sağlamak üzere tasarlandığını açıkladı. Geleneksel olay müdahale teknolojisi, taktik kitabı olarak bilinen bir yaklaşımı kullanır. Genellikle site güvenilirliği mühendisleriyle (SRE’ler) birlikte çalışan BT ekipleri, farklı türdeki hizmet kesintilerinden kurtulmak için adım adım süreçleri düzenleyen taktik kitapları tanımlar.

Ajan yapay zeka aracıları, yalnızca önceden tanımlanmış taktik kitaplara güvenmek yerine eylemler önerebilir, potansiyel temel nedenleri belirleyebilir ve hatta anında yeni taktik kitapları oluşturabilir.

Bansal, “Temsilci iş akışı, yapılması gereken eylemleri öneriyor” dedi.

Huang, AI ajanlarının kuruluşların olaylara daha hızlı yanıt vermesine yardımcı olmak için kritik olan birden fazla adımı yürüttüğünü açıkladı. Bansal, bir taktik kitabı yayınlanmadan önce bile belirli miktarda önceliklendirmenin yapılması gerektiğini açıkladı. Genel önceliklendirme, örneğin hangi hizmetlerin etkilendiğini belirleyebilir veya olaydan etkilenecek olan hem yukarı hem de aşağı yöndeki bağımlılıkları belirleyebilir.

Harness’in sistemi, birden fazla sistemin farkında olan ve bunlara bağlanan ve Slack kanallarından gelen bilgiler ve tartışmalar da dahil olmak üzere bilgileri otomatik olarak toplayabilen aracılara sahiptir. Bu bilgi daha sonra diğer ajanların insanları uyarmasına ve otonom yardım sağlamasına yardımcı olabilir.

Sistem yüksek derecede otomasyona sahip olsa da Huang, insanların hâlâ döngünün içinde olduğunu vurguladı. Ancak bir insanın bir sorun konusunda uyarılması ve ardından bir taktik kitabının olup olmadığını ve eğer öyleyse nasıl çalıştırılacağını çözmesi yerine, sistem düzeltmeyi önerir ve insanın yalnızca bunu onaylaması gerekir.

Olay müdahalesi teknolojiden daha fazlasını gerektirir

Harness Olay Müdahale modülü kendi başına çalışabilir, bu da kuruluşların halihazırda başka herhangi bir Harness modülünü çalıştırmasına gerek olmadığı anlamına gelir.

Ancak Bansal, DevOps veya kaos mühendisliği de dahil olmak üzere diğer birçok iş akışıyla entegrasyonu mümkün kılabilecek birleşik teklifin faydalı olabileceğini umuyor. Kaos mühendisliği, bir uygulamanın nasıl tepki vereceğini görmek için uygulamaya beklenmedik değişkenler ve olaylar ekleme sürecidir. Harness, 2022’den bu yana platformunun bir parçası olarak bir kaos mühendisliği modülüne sahip.

Huang, olay müdahale platformunun bir parçası olarak bir kuruluşun farklı senaryoları test etmek için kaos mühendisliği modülüyle birlikte ‘yangın tatbikatları’ gerçekleştirebileceğini açıkladı.

Huang, “Olaylar nadiren meydana gelir ve bunlar genellikle daha önce fark edemediğiniz bir şeyin talihsiz sonuçlarıdır” dedi. “Olaylara müdahale konusunda oldukça proaktif bir yaklaşım sağlamak istiyoruz.”

Kuruluşlar, yapay zeka odaklı, olay müdahalesinden nasıl yararlanacak?

Olay müdahale modülünü kullanan bir Harness müşterisi: Tyler Teknolojilerikamu sektörü için yazılım geliştiren bir firmadır.

Şirket, sürekli dağıtım, bulut maliyet yönetimi ve özellik bayrağı geliştirme için Harness platformunu kullanıyor. Tyler Technologies’in CTO’su Jeff Green, olay müdahalesinin eklenmesinin, karşılaşılan önemli bir zorluğu çözmeye yardımcı olabileceğini açıkladı.

VentureBeat’e şunları söyledi: “Asıl zorluğumuz, tüm operasyonel verileri, ölçümleri ve süreçleri gerçekten entegre etmek, ardından bunları olayları yönetmek ve bunlara yanıtımızı otomatikleştirmek için tek bir birleşik yaklaşımla ilişkilendirmektir.” “Portföyümüz, çok çeşitli devops araçları ve platformları kullanılarak farklı teknolojiler üzerine inşa edilmiş 100’den fazla ürün içeriyor.”

Olay müdahale yeteneği, Tyler Technologies’in halihazırda Harness ile yapmakta olduğu mevcut operasyonları tamamlayacak. Örneğin, dağıtımları olaylarla ilişkilendirebilmek veya bayrakları olaylarla ilişkilendirebilmek.

Green, “Ürüne eklenen yapay zeka yeteneklerinin, temel neden analizinde, olayları hafifletme veya çözme yollarını belirlemede ve olayları önlemede bize yardımcı olarak çok zaman kazandıracağını düşünüyoruz” dedi. “Günümüzde bu işin çoğu, birden fazla kaynaktan veri çeken, günlükleri ve uygulama performansı izleme (APM) verilerini tarayan ve kalıpları arayan, yani yapay zekanın daha uygun olduğu tüm görevleri yapan insanlar tarafından yapılıyor.”

Olay müdahalesi için ajan yapay zekanın yatırım getirisi

Olay müdahale modülünü değerlendiren bir diğer Harness müşterisi de Kıdemli DevOps mühendisi Omar Alwattar’dır. InStride.

Alwattar, VentureBeat’e firmasının Harness Sürekli Teslimat modülünü kullandığını söyledi. Olaylara müdahale söz konusu olduğunda kuruluşunun iki temel zorlukla karşı karşıya olduğunu belirtti: önleyici izleme ve temel nedenin belirlenmesi. Yeni Harness olay müdahale aracının şirketi için ilgi çekici olduğunu, çünkü sorunun daha hızlı tanımlanmasına ve otomatik düzeltme önerilerine yardımcı olacağını söyledi.

Alwattar, “Yatırım getirisi açısından en önemli etki, SLA uyumluluğunu ve müşteri memnuniyetini doğrudan etkilediği için kesinti süresinin azaltılması olacaktır” dedi. “Ayrıca, olay müdahalesinin bazı yönlerini otomatikleştirerek, 11 kişilik DevOps ekibimiz sürekli sorun giderme yerine stratejik projelere ve inovasyona daha fazla odaklanabildi.”