HerculesAI, henüz yeni ortaya çıkmadan çok önce geniş dilli modellerle çalışıyordu

HerculesAI (eski adıyla Zero Systems), 2017’den beri profesyonel hizmetleri otomatikleştirmek için çalışıyor ve başlangıçta hukuk sektörüne odaklanıyor. Bunun bir parçası olarak, fikir kamuoyunun bilincine varmadan çok önce, birkaç yıldır aslında büyük dil modelleri oluşturuyor. Bu nedenle, ChatGPT 2022’nin sonlarında sahneye çıktığında kendisini doğru zamanda doğru yerde buldu ve birden herkes Yüksek Lisans’tan bahsetmeye başladı.

Bugün şirket, son dönemdeki ivmesini sürdürmeye yardımcı olmak için 26 milyon dolarlık B Serisi yatırımını duyurdu.

Şirketin CEO’su ve kurucu ortağı Alex Babin, 2020’den bu yana yarım milyardan 2 milyara kadar parametre içeren küçük modeller üzerinde çalıştıklarını ve uyumluluk amacıyla bunları uç cihazlarda çalıştırdıklarını ancak ChatGPT’nin ortaya çıkmasından önce kimsenin ödeme yapmadığını söylüyor. çözümlerinin bu yönüne çok dikkat ediyorlar.

Babin, TechCrunch’a şunları söyledi: “ChatGPT’den belki sekiz ya da dokuz ay önceydi ve müşterilerimizle konuştuğumu, CIO’lara LLM’nin ne olduğunu açıkladığımı ve kimsenin umursamadığını hatırlıyorum.” O yılın Kasım ayına gelindiğinde elbette bu hızla değişecekti ve birdenbire herkes konsepte ilgi duymaya başladı. Bu değişim geçen yıl işin hızlı büyümesine yardımcı oldu.

Bugün şirketin üç temel işlevi yerine getiren çeşitli modelleri var: akıllı veri çıkarma, veri dönüştürme ve veri doğrulama. Birincisi oldukça standarttır ve belgelerden veri çekmeyi içerir. İkinci bölüm, bu veriler etrafında otomatik olarak bir dizi kural ve yapı oluşturuyor ancak üçüncü bölüm olan doğrulamanın özellikle önemli olduğunu söylüyor.

Babin, “Çıkartılan bilgileri karşılaştırıp sonra onu, ister düzenlemeler, politikalar, sözleşmeler, yasalar veya herhangi bir şey olsun, gerçeğin kaynağına dönüştürebildiğiniz zaman, bu gerçekten Kutsal Kase’dir” dedi. Bu, kaynak materyallerle çelişen sorunların çalışanlar için otomatik olarak işaretlenmesini sağlar.

Bu üç paket aynı zamanda girişimin tüm bu etkinliklerin otomatikleştirilmesine yardımcı olmak için bu hizmetlerin üzerine çok aracılı bir sistem kurmasına da olanak tanıdı. “Bu çok aracılı sistemler, yüksek değer gerektiren, sürekli süreçlere veya iş akışlarına uygulanabilir. [automated] Karar verme” dedi.

Düzenlemeye tabi temel sektör müşterileri için tüm bunlar özellikle önemlidir. Bugün bu sadece yasal değil aynı zamanda sigorta ve finansal hizmetler için de geçerlidir.

Yapay zeka stratejileri, geçen yıl 4 kat büyüme bildiren şirketle çalışıyor gibi görünüyor. ABD’deki en büyük 100 hukuk firmasının %30’unu müşteri olarak sayıyorlar. Ayrıca Mercer, Standard & Poor’s ve State Farm gibi çok sayıda Fortune 500 müşterisi de var.

Şirketin şu anda yaklaşık 75 çalışanı var, ancak ek paraya rağmen Babin yalın kalmayı ve çalışan eklemek yerine iç süreçlerin iyileştirilmesine daha fazla yatırım yapmayı planladığını söylüyor. “Neden daha fazla insanı işe almamız gerektiğini anlamıyorum. Aslında iç süreçlerimize ve otomasyona daha fazla yatırım yapacağız. Kendimizi daha ölçeklenebilir kılmak için kendi köpek mamamızı yemeliyiz ve kendi ürünlerimizi kullanmalıyız” dedi.

Bugünün finansmanı Proof VC, Thomson Reuters Ventures, Alumni Ventures ve çeşitli endüstri meleklerinin katılımıyla Streamlined Ventures tarafından yönetildi.