İçinde Zoom’un AI Evrimi: Temel Toplantı Araçlarından LLMS ve SLMS tarafından desteklenen Ajan Verimlilik Platformuna

Zum Uzaktan çalışma neredeyse bir gecede norm haline geldiğinden, pandemi sırasında bir ev ismi oldu.

Şirket bir zamanlar sadece video konferansı ile eş anlamlı olsa da, işyeri verimliliğini yeniden tanımlamak amacıyla son birkaç yıldır sessizce sofistike bir AI altyapısı inşa ediyor. Video konferansı önemli olmakla birlikte Zoom’un işinin temel taşı olarak kalsa da, AI sayesinde şimdi de çok daha fazlası var.

Toplantıdan kilometre taşına geçmek

Herkes Zoom’un toplantılar için bir teknoloji olduğunu biliyor. Ama toplantı ne için?

Bir iş bağlamında, kesinlikle amacı olmayan toplantılar olabilir, ancak bunlar aykırı olmalıdır. Toplantılar, ister bir eylem öğesi ister başka bir kilometre taşı olsun, bir şeye yol açmalıdır.

Zoom CTO Xuedong (XD) Huang, VentureBeat’e özel bir röportajda “Ajanik AI döneminde nihayet teknoloji toplantıdan kilometre taşına dönüşebileceğimiz noktaya ulaşıyor” dedi.

Bugün Zoom, bir dizi yeni hizmet içeren agresif bir ajanik AI stratejisi duyuruyor. Güncelleme, işletmelerin özelleştirilmiş AI ajanları oluşturmasına izin veren yeni bir AI stüdyosunun yanı sıra, toplantıları iletişim olaylarından eyleme yönelik iş akışlarına dönüştürme vaat eden aracı yetenekleri sunuyor.

Zoom’un ajan yapay zekasının arkasındaki gizli teknik evrim

Zoom’a katılmadan önce Huang, Microsoft’ta 30 yıl geçirdi, Konuşma Teknolojileri ve Microsoft’un Azure Openai Hizmeti üzerinde çalıştı. 2023’te Zoom’a katıldığında bu deneyimden öğrenilen birçok ders verdi.

Huang’ın yönetimi altında, Zoom sessizce konuşmaları özetlemek yerine görevleri kolaylaştırmak için tasarlanmış bir AI mimarisi oluşturmaya başladı. Zoom halka açık bir şekilde ilan etti Antropik ile ortaklık Mayıs 2023’te – ancak Zoom’da kullanılan tek büyük dil modeli (LLM) bu değil.

Sırasında Microsoft takımları Genellikle Microsoft Openai Azure Hizmeti aracılığıyla Openai’ye güvenir ve Google Meet Google Gemini tarafından desteklenen Zoom, LLM’lere agnostik bir yaklaşım benimsedi.

Huang, Zoom’un 2023’te AI arkadaşının ilk yinelemesini başlattığında, bunun tek bir LLM’ye dayanmadığını açıkladı. Bunun yerine, şirket kendi özel inşa edilmiş küçük dil modeli (SLM) dahil olmak üzere birden fazla LLM kullanarak federasyonlu bir yaklaşımla başladı.

Huang, “Openai ve Antropik de dahil olmak üzere en iyi modellerle ortaklık kurduk, ancak kendi son derece özelleştirilmiş 2 milyar parametre dil modelimizi de inşa ettik” dedi.

Zoom’s AI Companion, daha küçük Zoom modelinin daha büyük, endüstri lideri dil modelleri ile birlikte kullanıldığı federasyonlu bir yaklaşım kullanır. Küçük model başlangıçta girişi değerlendirir ve işler ve kısmi sonuçlar nihai çıktıyı üretmek için daha büyük modellere aktarılır. Bu yaklaşım, Zoom’un hem daha küçük, özelleştirilmiş modelin hem de daha büyük, daha güçlü modellerin güçlü yönlerinden yararlanırken, maliyetleri azaltır ve performansı artırır.

Küçük Dil Modeli Zoom’un Ajan Yolculuğunun Merkezinde Nasıl?

Belki de Zoom’un AI stratejisinin teknik olarak en ilgi çekici yönü, SLM’lere odaklanmasıdır. Daha küçük modellerden daha büyük modellerden damıtma endüstri trendini takip etmek yerine, Zoom 2 milyar parametre modelini tamamen sıfırdan inşa etti.

Bu yaklaşımın teknik avantajı, belirli alanlar için özelleştirilirken belirginleşir. Huang, “Özelleştirdiğinizde, daha fazla çaba gerektiriyor, daha büyük bir gemiyi yönlendirmek zor” dedi.

Anlaşıldığı üzere, küçük modeli özelleştirme yeteneği, belirli ajanik AI iş akışlarının geliştirilmesinin kritik bir bileşenidir. İleriye baktığımızda, Zoom SLM’lerinin sonunda doğrudan kullanıcı cihazlarında çalıştığını ve hem daha iyi gizlilik hem de daha kişiselleştirilmiş deneyimler sağladığını öngörüyor.

AI Companion 2.0: Agentic AI toplantıları kilometre taşlarına dönüştürür

Zoom’un güncellemelerinin merkezinde, Zoom’un AI yeteneklerini karşılama desteğinden tamamen ajan işlevlerine dönüştüren AI Companion 2.0 var. 2.0 ile Zoom, asistandan akıl yürütme, bellek ve görev yürütme yeteneğine sahip Ajan AI’ya gelişmektedir.

Evrimleşmiş AI refakatçisi artık kullanıcılar adına çok adımlı eylemler yürütebilir, toplantılar planlama, video klip oluşturma ve belge oluşturma gibi görevleri düzenleyebilir.

Temel güncellemeler şunları içerir:

• Ajan becerileri: Takvim yönetimi, klip oluşturma, gelişmiş yazma yardımı;
• Görev yönetimi: Toplantılardan ve sohbetlerden eylem öğelerinin otomatik olarak algılanması;
• Toplantı Geliştirmeleri: AI ile çalışan gündemler, canlı notlar ve ses kaydı;
• Belge oluşturma: Zoom Docs’ta Gelişmiş Referanslar ve Otomatik Veri Tablosu Oluşturma;
• Sanal ajanlar: Hem sohbet hem de ses desteği ile müşteri hizmetleri için self servis özellikleri;
• Endüstri Çözümleri: Frontline çalışanları, sağlık uzmanları ve eğitimciler için özel araçlar;
• Zoom sürücüsü: Varlıkları ve üretkenlik belgelerini karşılamak için yeni merkezi depo;
• Özel Avatarlar: Sunum klipleri oluşturmak için AI tarafından oluşturulan video avatarları.

Çoğu özellik Mart ve Temmuz 2025 arasında piyasaya sürülecektir. Standart AI refakatçisi ücretli kullanıcılar için hiçbir ek ücret ödemeden, uzmanlaşmış acenteler ve özel yapılandırmalar ek ücretler gerektirecektir.

Huang, “Ajan yapay zeka bizim için en önemli husus gerçekten eyleme yönelik bilgi akışını sağlamaktır” dedi. “Bunun anlamı, bir toplantınız olduğunda, eylem görevinin dokümanlara veya sohbete veya yapmanız gereken diğer eylemlere akmasıdır.”

AI Studio: İşletmeler için Özel Temsilciler Oluşturma

Zoom, kullanıcılar için birçok farklı ajan AI yeteneği sunarken, Huang işletmelerin genellikle daha özelleştirilmiş seçeneklere ihtiyaç duyduğunu kabul etti.

AI Studio, şirketlerin belirli iş ihtiyaçlarına göre tasarlanmış özelleştirilmiş AI ajanları oluşturmasına izin vererek devreye giriyor. Bunlar şirkete özgü bilgi ve iş akışı süreçleriyle derinden entegre edilebilir.

Örnek olarak, Huang insan kaynakları politikası için pratik bir uygulama detaylandırdı. İşletmeler, tüm dahili İK politika belgelerini yüklemek için AI stüdyosunu kullanabilir. AI refakatçisi daha sonra bu şirkete özgü İK politika bilgileri konusunda eğitilecek ve çalışanların İK yönergeleri ve prosedürleri hakkındaki sorularını doğru bir şekilde cevaplamasına izin verecektir.

BT yöneticileri, AI stüdyosunu, refakatçiyi Destek belgelerini desteklemek gibi diğer iç bilgi tabanlarına bağlamak için de kullanabilirler. Amaç, şirketlerin kendi süreçleri, verileri ve iş akışları ile derinden entegre edilmiş AI ajanları oluşturmalarını ve AI refakatçisini özelleştirilmiş ve değerli bir verimlilik aracına dönüştürmelerini sağlamaktır.

Kurumsal AI karar vericileri için çıkarımlar

Verimlilik AI çözümlerini değerlendiren teknik karar vericiler için Zoom’un yaklaşımı, Microsoft, Google ve diğer satıcıların alternatiflerine kıyasla çeşitli farklı hususlar sunar.

Eylem odaklı bilgi akışı modeli, toplantıların birincil işbirliği ortamı olduğu ve görev tamamlanmasının çeşitli araçlar arasında bilgi parçalanmasıyla engellendiği organizasyonlara daha iyi uyabilir. Yüksek toplantı hacimleri olan şirketler, Zoom’un konuşmaları sonraki eylemlere bağlama yeteneğinde belirli bir değer bulabilir.

Buna ek olarak, SLM’leri ve LLM’leri birleştiren federasyonlu AI yaklaşımı, çalışmaya değer bir mimari sunar – potansiyel olarak kaliteyi korurken daha iyi ekonomi sunar. Yapay zeka maliyetleri, AI uygulamalarını ölçeklendiren işletmeler için artan bir endişe haline geldikçe, bu dengeli yaklaşım etkili olabilir.

Yapay zeka benimsemesinde öncülük etmek isteyen işletmeler için, Zoom’un toplantı aracından kapsamlı verimlilik platformuna evrimi, mevcut iş akışlarına AI eklemek yerine mevcut güçlü yönlerin nasıl inşa edileceği konusunda değerli dersler sunar. Tüm verimlilik deneyimini yeniden tasarlamak için toplantı hakimiyetinden yararlanarak Zoom, etki alanı uzmanlığının genel AI asistanları yerine belirli iş sorunlarını ele alan çözümler oluşturmak için AI yetenekleriyle nasıl birleştirilebileceğini gösteriyor.