—Edlyn V. Levine, bir gizli mod teknolojisi girişiminin CEO’su ve kurucu ortağıdır ve MIT Sloan İşletme Okulu ile Harvard Üniversitesi Fizik Bölümü’nün bir üyesidir.
Fiona Murray, MIT Yönetim Okulu’nda William Porter (1967) Girişimcilik Profesörü ve NATO Yenilik Fonu’nun Başkan Yardımcısıdır.
Bir ülkenin ekonomik güvenliği (hem ulusal güvenlik hem de ekonomik refah yaratma yeteneği), düşmanlarınınkini geride bırakan ve müttefiklerininkini tamamlayan teknolojik yeteneklere sahip olmasına dayanır.
Bu, tarih boyunca iyi bilinen bir prensip olmasına rağmen, son birkaç on yıldaki küreselleşme ve offshoring yönündeki ilerleme, bir ulus devletin güvenliğinin ve ekonomik refahının sağlanmasını giderek sorunlu hale getirdi.
ABD ve NATO’daki müttefikleri için özel bir sorun ortaya çıktı: teknoloji yatırımında “eksik orta”. Kritik teknolojilerdeki atılımların geniş ölçekte uygulanabilmesini sağlamak için olgunlaşmasına yönelik yeterli sermaye tahsis edilmiyor. İşte bunu düzeltmek için yapmamız gerekenler.
Karmaşık matematik problemlerini çözebilen makineler nasıl daha güçlü yapay zekaya öncülük edebilir?
Geçtiğimiz Perşembe günü, Google DeepMind, lise öğrencilerine yönelik prestijli bir yarışma olan bu yılki Uluslararası Matematik Olimpiyatları’ndaki altı problemden dördünü başarıyla çözmek için birlikte çalışan yapay zeka sistemleri kurduğunu duyurdu.
Bu ilk kez herhangi bir yapay zeka sistemi bu tür matematik problemlerinde bu kadar yüksek bir başarı oranına ulaşmadı.
Ancak bu atılım sadece matematikle ilgili değil. Aslında bu, şu anda inşa edebileceğimiz yapay zeka türünde heyecan verici yeni bir gelişmenin sinyalini veriyor. Hikayenin tamamını okuyun.
—Melissa Heikkilä
Kaynak: https://www.technologyreview.com/2024/07/30/1095473/the-download-rebuilding-economic-security-and-solving-math-problems/