İngiltere, bürokrasiyi azaltmak için diğer yapay zeka planlarıyla birlikte memurlar için ‘Humphrey’ asistanını açıklayacak

Birleşik Krallık hükümeti yapay zekaya büyük yatırımlar yapma yönünde kapsamlı bir plan açıkladıktan bir hafta sonra, bunun kamu sektöründe nasıl şekilleneceğine ilişkin daha fazla ayrıntı ortaya koyuyor. Gündemde: Yapay zeka asistanlarının kamu hizmetlerini hızlandırması; silolanmış departmanlar arasında veri paylaşımı anlaşmaları; ve devlet memurlarının çalışmalarını hızlandırmak için eski bir Birleşik Krallık TV siyasi sitcomundaki bir karakterden esinlenerek “Humphrey” adı verilen yeni bir yapay zeka araçları seti.

Planlar, Salı günü Bilim, Yenilik ve Teknoloji Bakanlığı (DSIT) ve diğer iki bakanlık olan Çalışma ve Emeklilik ile Sağlık/Sosyal Bakım başkanlığında düzenlenecek bir basın toplantısında resmi olarak açıklanacak.

Bazı projelerin ilerleyişini kontrol etmek için Birleşik Krallık hükümetinin yapay zeka sitesine giderseniz, şimdiye kadarki çabaların çoğunun çok erken aşamalarda olduğunu, sınırlı deneme veya test aşamasında olduğunu göreceksiniz; diğerleri daha da yeni ortaya çıkıyor. Örneğin, NHS’nin müşteriyle yüz yüze kalan kısmına daha fazla yapay zeka hizmeti getirme planı, yalnızca konsepti taahhüt eden bir “tüzük” aşamasındadır.

Bazıları, bugüne kadar yapılan bazı çalışmalara göz atmak için Github depolarına bağlantılar içerir. Bu projelerde toplamda kaç kişinin çalıştığı ya da hangi üçüncü taraf araçlarının (LLM’ler gibi) kullanıldığı açık değil. (Bu soruları sorduk ve daha fazlasını öğrendikçe güncelleyeceğiz.)

Projelerin özünde tamamen verimlilik vardır. DSIT, hükümetin şu anda teknolojiye yılda yaklaşık 23 milyar £ harcadığını ve amacın bu parayı daha modern bir şekilde yeniden dağıtmak olacağını söyledi.

“Teknolojinin yavaşlaması, kamu hizmetlerimizi çok uzun süredir aksatıyor ve bu hepimize bir servete zaman ve paraya mal oluyor… Beklemeye alındıktan veya bir seyahate çıkmak zorunda kaldıktan sonra başımıza gelen baş ağrılarından ve stresten bahsetmiyorum bile. bir form” dedi DSIT Dışişleri Bakanı Peter Kyle bir açıklamada. “Bakanlığım yapay zekayı devreye sokacak… Kamu sektörünün hizmet verdiği insanlara yardım etmek için bilgi paylaşımı ve birlikte çalışma konusunda benimsediği saçma yaklaşımın üstesinden gelmek için teknolojiyi kullanacağız.”

Planlar arasında DSIT içinde projelere başkanlık edecek yeni bir ekip yer alıyor; bu ekip, ABD’deki DOGE’ye biraz benziyor ancak teknoloji imparatorları yerine hükümet yetkilileri tarafından tasarlanıp yönetiliyor.

DSIT başlangıçta üç alana odaklanıyor:

1. Devlet çalışanlarının işi. Adını merhum Nigel Hawthorne’un “Evet, Bakan” ve ardından “Evet, Başbakan”da canlandırdığı alaycı, zeki asistanın adından alan Humphrey, özellikle çok geniş bir alanda memurların tipik günlük iş yükünü azaltmayı amaçlayan bir dizi uygulamadır. İşlerinin bir parçası olarak okumaları ve işlemeleri gereken veri miktarı.

“Danışma”, istişarelere verilen “binlerce” yanıtı saatler içinde okumak ve özetlemek için tasarlanmıştır (uzun ve çok sayıda olabilen yanıtlar, hükümetin paydaşlardan ve halktan gelen geri bildirimleri nasıl dikkate aldığının merkezi bir parçasıdır). “Parlex”, üzerinde çalıştıkları yasa tasarıları veya diğer politika belgeleriyle ilgili Parlamentodaki konuşmaları sorgulamalarına ve okumalarına olanak tanıyacak. “Dakika”, saatlerce süren toplantılardan not almak için kullanılan güvenli bir transkripsiyon hizmetidir. “Redbox” brifingler ve politika belgeleri hazırlamalarına yardımcı oluyor. Ve “Lex” ilgili yasal verilere başvurmalarına olanak tanıyor.

2. Verimlilik çabasının bir diğer ayağı da halka açık hizmetlerin hızlandırılması olacak. Buradaki fikir, Birleşik Krallık’ta çok fazla olan eski bürokrasiyi hedef almaktır; vergi yetkililerinin her gün aldığı 100.000 çağrı veya insanların bir ölümü kaydetmek için şahsen gelme ihtiyacı veya (tuhaf bir şekilde) ) kamyon kullanma ehliyeti alma sürecinin bir parçası olarak yerel gazetelerde ilan yayınlamak.

DSIT’in düşüncesi, bunun gibi süreçlerin daha fazla yapay zeka destekli otomasyonla elden geçirilmesinin yılda 45 milyar £ tasarruf sağlayabileceği yönünde. (Bu tahminin yapay zeka hizmetlerini oluşturma ve çalıştırma maliyeti düşüldükten önce mi yoksa sonra mı olduğu açık değil.)

3. Son bir alan, hizmetlerin nasıl satın alındığını ve ardından nasıl çalıştığını hızlandırmak için veri paylaşımına yardımcı olmak amacıyla departmanlar arasında daha fazla işbirliğine odaklanacaktır.

Birlikte ele alındığında çeşitli projeler, hükümetin yeni yapay zeka hamlesini ciddiye aldığını gösteren bir işaret. Ama aynı zamanda bir takım soruları da gündeme getiriyorlar.

Örneğin, veri paylaşımı söz konusu olduğunda DSIT şimdilik buradaki çalışma fikrinin “bilgi paylaşımına sağduyulu bir yaklaşım” olacağını söylüyor. HMRC (gelir ve gümrük) ve İşletme ve Ticaret Bakanlığı gibi merkezi hükümet departmanları, örneğin dolandırıcılık soruşturmalarında birbirleriyle ve yerel konseylerle veri paylaşabilir veya işletmelerin nasıl çalıştığını ve hangi programların onlara yardımcı olabileceğini daha iyi anlayabilir. Peki veriler, sizin amaçlamadığınız şekillerde paylaşıldığında bireyler için veri korumasına ne olur?

Bir başka olası soru da Humphrey ile ilgili: DSIT şu anda ilk uygulamalardan bazılarının yalnızca test aşamasında olduğunu söyledi, ancak asıl soru şu olacak: Hükümet yapay zekanın bazı sonuçlarına güvenme konusunda ne kadar ileri gidecek?

Ayrıca daha fazla insani zorluklar da olacak. Eski bir memurun (şu anda bir yapay zeka şirketinde çalışıyor) belirttiği gibi, departmanları kesen programlar yaratmaya yönelik geçmişteki çabalar her zaman işe yaramadı. İşbirliği, para ve otorite sonuçta bu planlardan herhangi birini gerçekleştirecek veya bozacak kaldıraçlardır.