Jua, hava koşullarından başlayarak doğal dünya için temel bir yapay zeka modeli oluşturmak üzere 16 milyon dolar topladı

Üretken yapay zeka hizmetlerini güçlendiren büyük dil, görüntü ve ses verisi hazineleri olan büyük yapay zeka modelleri, işletim sistemlerinin akıllı telefonların geliştirilmesinde olduğu kadar yapay zekanın gelişiminde de önemli olacak şekilde şekilleniyor: bir bakıma öyleler. uzayın platformlarına benziyor (diğerlerinin de üzerinde çalıştığı bir fikir). Şimdi Jua adlı İsviçreli bir girişim, yapay zekanın fiziksel dünyada nasıl kullanılabileceğine dair yeni bir sınır oluşturmak amacıyla bu paradigmayı kullanıyor. Doğal dünya için esasen büyük bir “fizik” modeli oluşturmak için 16 milyon dolar toplandı.

Şirket henüz çok erken bir aşamada. İlk uygulaması, hava ve iklim modellerini modellemek ve tahmin etmek, öncelikle bunların enerji endüstrisindeki oyuncularla olan ilişkisini belirlemek olacak. Şirket, bunun önümüzdeki yılın başında piyasaya sürülmesinin planlandığını söyledi. Modeliyle hedeflemeyi planladığı diğer sektörler arasında tarım, sigorta, ulaştırma ve devlet yer alıyor.

468 Capital ve Green Generation Fund, Zürih merkezli girişimin bu tohum turuna ortak liderlik ediyor; Promus Ventures, Kadmos Capital, Flix Mobility kurucuları, Session.vc, Virtus Resources Partners, Notion.vc ve InnoSuisse de katılıyor.

Şirketi CTO Marvin Gabler ile birlikte kuran Jua CEO’su Andreas Brenner, iklim değişikliği ve jeopolitiğin artan “değişkenliğinin”, ister enerji ister tarım gibi endüstriyel alanlarda olsun, fiziksel dünyada çalışan kuruluşlar arasında bir ihtiyaca yol açtığını söylüyor veya başka bir şey – daha doğru modelleme ve tahmine sahip olmak. ABD Ulusal Çevresel Bilgi Merkezlerine göre 2023, iklim felaketleri açısından yüksek bir filigran yılıydı ve on milyarlarca dolarlık hasara neden oldu: kuruluşları planlamaya yönlendiren şey, mevcut durum. Piyasa analistleri ve bu verileri kullanan diğer kişiler için daha iyi tahmin araçlarından bahsedin.

Bu bir bakıma yeni bir sorun değil, hatta teknoloji uzmanlarının halihazırda yapay zeka ile ele almadığı bir sorun değil.

Google’ın DeepMind bölümü GraphCast’ı geliştirdi; Nvidia’nın FourCastNet’i var; Huawei, geçen yıl büyük ilgi gören bir hava durumu bileşenini piyasaya süren Pangu’ya sahip. Geçen hafta kuşların göç modellerine yeni bir anlayış getirmeye çalışan bir ekiple ilgili bu raporda da vurgulandığı gibi, diğer doğal olaylara odaklanmak için hava durumu verilerinden yapay zeka modelleri oluşturmaya yönelik projeler de sürüyor.

Jua’nın buna tepkisi iki yönlü. Birincisi, kendi modelinin diğerlerinden daha iyi olduğuna inanıyor; bunun nedeni kısmen daha fazla bilgi alması ve GraphCast’e göre 20 kat daha büyük olması. İkincisi, hava durumu, daha geniş bir dizi fiziksel soru, cevap ve zorluklar üzerinde düşünmek için yalnızca bir başlangıç ​​noktasıdır.

“İşletmelerin tüm bunlara yanıt verebilmek için yeteneklerini geliştirmeleri gerekiyor” [climate] volatilite” dedi. “Yani kısa vadede çözdüğümüz sorun bu. Ancak geleceğe baktığımızda, doğal dünya için ilk temel modeli inşa ediyoruz… Esas olarak fiziği öğrenen bir makine modeli inşa ediyoruz… ve bu, yapay genel zekaya ulaşmanın temel direklerinden biri çünkü sadece dili anlamak, ‘ Yeterince değil.”

Şirket henüz ilk ürünlerini piyasaya sürmedi, ancak yatırımcıların gösterdiği inanç sıçraması sadece yapay zekaya dair abartılardan ibaret değil.

Jua’dan önce Gabler, hava tahmini alanında uzun süredir faaliyet gösteren Q.met’te araştırmayı yönetiyordu; ayrıca Alman hükümeti için derin öğrenme teknolojisi üzerinde çalıştı. Brenner enerji sektöründe çalıştı ve daha önce bir filo yönetimi yazılımı girişimi kurdu. Bu deneyimler bir araya getirildiğinde, yalnızca sorunlara ve potansiyel çözümlere ilişkin teknik farkındalığı değil, aynı zamanda endüstrinin bunu nasıl deneyimlediğine dair ilk elden anlayışı da köprülüyor.

Aynı zamanda, ürünü geliştirmeye devam ederken yatırımcılara ve potansiyel müşterilere bazı erken çalışmaları gösteriyor ve verilerle ilgili girdilerini alıyor.

Amaçlardan biri tahmine dayalı modellerde nelerin yer aldığı kavramına yeni bir yaklaşım getirmek gibi görünüyor. Örneğin bir hava tahmini modeli oluştururken Brenner, “meteoroloji istasyonlarını kullanmanın oldukça açık olduğunu” söyledi. Ancak buna ek olarak, modellerini oluşturmak için güncel uydu görüntüleri ve topoğrafya ile diğer “daha yeni, güncel veriler” de dahil olmak üzere “çok daha gürültülü veriler” olarak tanımladığı verileri de alıyor. “En önemli fark, eskiden değer zincirinin farklı adımlarında kullanılan tüm verilerin artık aynı havuza getirildiği bu uçtan uca sistemi inşa ediyor olmamızdır” diye açıkladı. Şirket, yaklaşık 5 petabayt (5.000 terabayt) eğitim verisine sahip olduğunu, buna karşılık GPT3 için yaklaşık 45 terabayt ve (bildirildiğine göre) GPT4 için 1 petabayt olduğunu söyledi. (Ancak dil verilerinin fiziksel dünya modeline göre daha az veriye ihtiyaç duyabileceğini anlayın.)

Küçük olmayan bir diğer amaç da şirketin kendisi ve müşterileri için operasyonel maliyetleri azaltmak için daha verimli bir şey oluşturmaya çalışmasıdır. Brenner, “Sistemimiz eski sistemlerden 10.000 kat daha az bilgi işlem kullanıyor” dedi.

Özellikle şu anda Jua’nın ortaya çıkması ve fon alması dikkate değer.

Temel modeller, yeni nesil yapay zeka uygulamalarının nasıl geliştirildiğinin temel taşı olacak şekilde şekilleniyor; dolayısıyla temel modelleri oluşturan ve kontrol eden şirketler, çok fazla değere ve potansiyel güce sahip.

Şu anda bu alandaki en büyük hareket ettiriciler ve sarsıcılar OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic, Amazon ve Meta gibi şirketler; yani ABD’deki tüm işletmeler. Bu durum, Avrupa gibi dünyanın diğer bölgelerinde alternatif olarak kendi ülkelerindeki şampiyonları arayıp finanse etme yönünde bazı faaliyetleri teşvik etti. 468 Capital ayrıca, ABD’deki temel model oyuncuları gibi Büyük Dil Modelleri geliştiren, ancak görünüşe göre potansiyel müşterilerle daha yakın işbirliği içinde olan Alman Aleph Alpha’yı da destekliyor. (Sloganlarından biri “Yapay zeka çağında egemenlik”tir).

“Andreas, Marvin ve ekip, fizik ve doğal dünya için dünyanın ilk temel yapay zekasını inşa ediyor; bu, sigorta şirketlerinden kimya ve enerji sağlayıcılarına kadar, doğanın gerçek anlayışına bağlı çok çeşitli endüstriler için güçlü içgörüler sağlama kapasitesine sahip olacak. Firmanın genel ortağı Ludwig Ensthaler yaptığı açıklamada, afet planlama ekiplerine, tarım kuruluşlarına, havayollarına ve yardım kuruluşlarına” dedi.

İklim değişikliğinin bizi nasıl etkilediğini daha iyi anlamak, daha iyi afet planlamasına yardımcı olmak ve hatta belki bir gün, bu durumun nasıl çözüleceğinin anlaşılmasına yardımcı olmak için yola çıkan bir yapay zeka şirketi hakkında kesin bir “iyi adam” hissi var. çevreye verilen zararı azaltmak. Ve fiziksel dünyayı anlayabilen bir yapay zeka oluşturmayı amaçlayan bir startup için büyük resim, potansiyel olarak bunun malzeme bilimi, biyotıp, kimya ve çok daha fazla alandaki çok daha geniş zorluklara uygulanabilmesidir. Modelin fizibilitesine ek olarak bu beklenti aynı zamanda diğer yapay zeka modellerinde karşılaşılanlara benzer şekilde güvenlik, güvenilirlik ve daha fazlası hakkında pek çok soruyu da beraberinde getiriyor; bu, temel anlamda da olsa Jua’nın halihazırda üzerinde düşündüğü bir konu. şimdilik.

Gabler, “Modellerin işe yaraması ve kabul edilmesi için tutarlılığı uygulamanız gerekir” dedi. “Modellerin sorunları doğru bir şekilde çözmek için fiziği gerçekten sıfırdan öğrendiğinden emin olmanız gerekiyor.”